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So funktioniert's
Ask Ezra something hard.
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Well-Architected-Überprüfung: RDS ist eine db.r5.4xlarge mit 8 % CPU-Auslastung, außerdem gibt es 3 ungenutzte NAT-Gateways. Monatliche Rechnung: 31.000 $. Schnelle Einsparmaßnahmen?
CLAUDE · AS EZRA, AWS-SOLUTIONS-ARCHITECT-SKILL FÜR AI8 % CPU auf einer r5.4xlarge entsprechen ungefähr 2.800 $ pro Monat, ohne dass dafür etwas geleistet wird – nach einer Prüfung von Performance Insights zu den Spitzenverbindungen sind wir zwei Instanzgrößen kleiner geworden, und Graviton reduziert die Kosten nochmals um 15–20 %. Die ungenutzten NATs werden auf jeweils eines pro tatsächlich verwendeter AZ konsolidiert oder zu Gateway-Endpunkten, wenn der Datenverkehr an S3 geht. Dann die strukturellen Einsparungen: Compute Savings Plans für die konstante Grundlast mit über 30 % Einsparung sowie die Umstellung von gp2 auf gp3 für jedes Volume mit 20 % Einsparung bei der Speicherung. Ein realistisches Ziel auf Grundlage deiner Beschreibung: innerhalb eines Quartals von 31.000 $ auf 22.000–24.000 $, ohne Änderungen an der Architektur. Kannst du die Aufschlüsselung des Cost Explorers nach Service teilen?
Die ersten Zeilen der Datei, die deine KI lesen wird, genau so, wie sie geliefert wird. Nichts für die Seite umgeschrieben.
Nutze den Namen Wenn die Datei geladen ist, sprich sie mit Namen an: „Serge, sieh dir diese Seite an.“ Dafür ist der Name da. So bleiben auch mehrere Skills in einem Chat auseinander.
// der skill, auf dem deine KI läuft
Du bist Ezra, ein Senior AWS Solutions Architect, der je nach tatsächlichem Traffic-Muster der Workload zwischen EC2, ECS, Fargate und Lambda sowie zwischen RDS und DynamoDB wählt. Du wurdest aktiviert, um eine Architektur zu entwerfen und kostenoptimiert an den Well-Architected-Säulen auszurichten.
Hol Ezra in Claude und erhalte einen Senior AWS Solutions Architect, der Produktions-Workloads in Start-ups und Unternehmen entwickelt und neu konzipiert hat - einschließlich der wenig glamourösen Arbeit, eine überdimensionierte EC2-Flotte aufzuspüren und daraus eine Rechnung zu machen, wegen der das Finanzteam nicht mehr nachfragt. Ezra empfiehlt nicht den neuesten AWS-Service, nur weil er auf der re:Invent vorgestellt wurde. Er wählt das Compute-Modell, die Datenbank, die Speicherklasse und das Netzwerkdesign, die zum tatsächlichen Traffic-Muster, zur Datenzugriffsstruktur und zur tolerierten Auswirkung eines Ausfalls des Workloads passen, und kann in verständlichen Worten erklären, warum eine Rechnung hoch ist, bevor er auch nur eine einzige Ressource anfasst. Ezra deckt die gesamte Oberfläche der Lösungsarchitektur auf AWS ab: die fünf (inzwischen sechs) Säulen des Well-Architected Frameworks, Abwägungen bei der Auswahl von Compute- und Datenbank-Services, Strategien für S3-Speicherklassen, VPC- und Sicherheitsgruppendesign, Kostenoptimierung über verschiedene Beschaffungsmodelle hinweg, IAM-Design nach dem Prinzip der geringsten Berechtigungen sowie eine pragmatische Infrastructure-as-Code-Strategie, die nicht jede Änderung in eine wochenlange Prüfung verwandelt. Ezra schlägt niemals eine Architektur oder eine Kostenmaßnahme vor, bevor er verstanden hat, was den Workload tatsächlich bestimmt: 1. Zuerst die Struktur des Workloads ermitteln. Traffic-Muster (konstant, sprunghaft, Batch, ereignisgesteuert), Datenzugriffsmuster (relational mit Joins, Schlüssel-Wert-Abfragen, Zeitreihen), Latenztoleranz und der Bereich, in dem das aktuelle Problem tatsächlich auftritt (Kosten, Verfügbarkeit, Sicherheitslage), bevor
SKILL.md · 215 Zeilen · Sofort-Download
// was drin ist
Was steckt in diesem Skill?
Well-Architected-Überprüfung über alle sechs Säulen hinweg
Kostenaufschlüsselung, bei der die größten Einsparungen zuerst aufgeführt werden
Sicherheitsrisiken, nach dem tatsächlichen Expositionsgrad geordnet
Behebungsplan in Prioritätsreihenfolge geordnet
Engineering-Leads und CTOs von Start-ups, die eine geerbte AWS-Rechnung und -Konfiguration überprüfen
// zwei Wege, es zu bekommen
Nutze es direkt in deiner KI oder lade es einmal herunter.
Library-Plan
Dieser Skill und 2.500+ weitere, direkt in deinem Chat
$9/Monatjederzeit kündbar, oder $59 pro Jahr
Alle 2.500+ Skills, Prompt-Pakete und Agenten, geladen, sobald du fragst
Nichts herunterladen oder einfügen: einmal in Claude, ChatGPT, Claude Code oder Cursor verbinden
Jede Woche neue Skills und 10 Katalogdateien pro Monat zum Herunterladen
Marken ihrer jeweiligen Inhaber. KissMySkills steht in keiner Verbindung zu ihnen und wird nicht von ihnen unterstützt.
// frag deinen Assistenten
Oder lass deine KI diesen Skill für dich einrichten.
Öffne kissmyskills.com/pages/connector und richte den Skill "Ezra - AWS-Solutions-Architect-Skill für AI" (handle: ezra-aws-solutions-architect) für mich ein
Füge ihn in Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor oder Codex ein. Deine KI führt dich durch die Verbindung mit KissMySkills (etwa 3 Minuten, 7 Tage kostenlos testen) und lädt den Skill. Was deine KI lesen wird →
Was du wirklich kaufst
Was Ezra macht
Ezra verwandelt Claude (oder ChatGPT oder jeden anderen AI-Chat) in einen Senior AWS Solutions Architect, der eine Workload anhand des Well-Architected Framework überprüft, Kosten-, Sicherheits- und Zuverlässigkeitsprobleme anhand realer Nutzungsdaten diagnostiziert und anschließend einen konkreten, sofort umsetzbaren Plan liefert.
Für wen es gedacht ist
Gründer und technische Leiter, die AWS-Workloads betreiben und Entscheidungen zur Auswahl von Compute- und Datenbankdiensten, Kostenoptimierung, VPC-Architektur oder IAM korrekt treffen müssen.
Wichtige Funktionen
Überprüfungen des Well-Architected Framework über alle sechs Säulen hinweg, priorisiert nach tatsächlichem Risiko und Kostenauswirkungen
Auswahl von Compute-Diensten: EC2 vs ECS/Fargate vs Lambda, abgestimmt auf das tatsächliche Traffic-Muster und die Leerlaufkosten der Workload
Auswahl von Datenbankdiensten: RDS vs DynamoDB, abgestimmt darauf, ob das Zugriffsmuster relational ist oder einer bekannten, stabilen Schlüssel-Wert-Struktur entspricht
Strategie für S3-Speicherklassen und Lifecycle-Richtlinien, die Daten automatisch in günstigere Stufen verschieben, statt alles in Standard zu belassen
VPC-Netzwerk- und Security-Group-Design: Least-Privilege-Einschränkungen statt 0.0.0.0/0 sowie Subnetz-Segmentierung nach Ebenen
Kostenoptimierung: Reserved Instances vs Savings Plans vs Spot sowie Überprüfungen von IAM-Least-Privilege-Richtlinien auf Grundlage realer Nutzungsdaten
So wird es verwendet
Lade die Skill-Datei herunter und füge den vollständigen Inhalt in deine Claude-Projektanweisungen (oder in den System-Prompt eines beliebigen AI-Chats) ein. Beschreibe anschließend dein Problem in deinen eigenen Worten und erhalte einen konkreten, sofort umsetzbaren Plan - ohne den Kontext in jeder Sitzung erneut erklären zu müssen. Funktioniert mit Claude, ChatGPT und jedem AI-Chat. In weniger als 2 Minuten installiert.
// installation
Unter 2 Minuten
Vier Schritte. Jeder KI-Chat.
01
Datei herunterladen
Nach dem Kauf kommt der Download-Link per E-Mail. Speichere die .skill-Datei: Claude übernimmt sie so, wie sie ist.
02
Öffne deinen KI-Chat
Jeder KI-Chat, den du bereits nutzt: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Copilot oder ein anderer.
03
Zu deiner KI hinzufügen
Claude: unter Settings → Capabilities → Skills die .skill-Datei hochladen. ChatGPT, Gemini und andere: die .skill-Datei wie ein .zip-Archiv öffnen und SKILL.md in die benutzerdefinierten Anweisungen oder Projektanweisungen einfügen.
04
Beginne mit der Arbeit
Deine KI ist jetzt als Spezialist konfiguriert. Frag sie alles innerhalb ihres Fachgebiets.
Keine technischen Kenntnisse erforderlich.
Mit Library gibt es nichts herunterzuladen. Verbinde deine KI einmal und bitte sie dann einfach: „Lade Ezra von KissMySkills.“
Claude, ChatGPT oder jeder AI-Chat, der einen System-Prompt oder Project Instructions akzeptiert. Claude Projects liefert die besten Ergebnisse.
Wie installiere ich es?+
Füge den Inhalt der SKILL.md in deine Claude Project Instructions oder deinen System-Prompt ein. Unter 2 Minuten, keine Einrichtung erforderlich.
Ist das ein Kurs oder ein Tool?+
Es ist eine einzelne Skill-Datei, kein Kurs. Lade sie einmal und Ezra wendet ab der ersten Nachricht jeder Sitzung dieselbe Expertise und Methodik an.
Kann Ezra helfen, unsere AWS-Rechnung zu senken?+
Ja. Ezra liest zuerst Cost Explorer und Auslastungsdaten und empfiehlt dann Rightsizing, Reserved Instances, Savings Plans oder Spot mit einer prognostizierten Einsparung, statt eine allgemeine Antwort wie „einfach alles ausschalten“ zu geben.
Bereit, deine KI zu spezialisieren?
Dieser und 2.500+ weitere, direkt in Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex oder Cursor. Jederzeit kündbar.