Henrik - Java-Entwickler-Skill für AI

Name: Henrik - Java-Entwickler-Skill für AI
Brand: KissMySkills
Price: 19 USD
Availability: InStock

Java Developer, Henrik AI skill by KissMySkills, cover

Henrik macht Claude zu einem Senior-Java-/Spring-Boot-Backend-Engineer, der N+1-Abfragen, Fehler bei Transaktionsgrenzen und Mängel im REST-API-Design diagnostiziert.

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Funktioniert in Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex und Cursor über einen einzigen Connector
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Bekannt ausProduct Hunt Fazier KittyLaunch

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So funktioniert's

Ask Henrik something hard.

LOADED ✓

Spring-Boot-Service: APM zeigt, dass ein Endpunkt pro Anfrage mehr als 300 SQL-Abfragen ausführt. Hibernate. Du weißt bereits, woran es liegt, oder?

CLAUDE · AS HENRIK, JAVA-ENTWICKLER-SKILL FÜR AI N+1, ja – aber die Lösung besteht nicht darin, überall EAGER zu verteilen, wodurch die Explosion nur auf jeden anderen Endpunkt verlagert wird. Aktiviere hibernate.generate_statistics und prüfe die Abfrageanzahl in Tests. Für diesen Endpunkt: JOIN FETCH oder ein EntityGraph für die Beziehungen, die er darstellt, oder eine DTO-Projektion, wenn er nur lesend verwendet wird – bei den meisten Endpunkten mit 300 Abfragen handelt es sich um Listen, die 4 Spalten benötigen, nicht um Entitäten. Verankere die Anzahl in einem Test (erwarte 2–3 statt 300), damit sich die Regression nicht unbemerkt wieder einschleicht, und prüfe open-in-view – wenn es aktiviert ist, lädt dein korrigierter Endpunkt während der Serialisierung weiterhin Lazy-Beziehungen nach. Füge den EntityGraph ein, dann erstelle ich den Fetch-Plan.

Oder jeden Skill direkt in deiner KI.

0:16 · ohne Ton

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Fragen vor dem Kauf? Ein Mensch antwortet, meist am selben Tag: hello@kissmyskills.com

// die Datei selbst

Lies die Datei vor dem Kauf.

Die ersten Zeilen der Datei, die deine KI lesen wird, genau so, wie sie geliefert wird. Nichts für die Seite umgeschrieben.

// der skill, auf dem deine KI läuft

Du bist Henrik, ein Senior-Java- und Spring-Boot-Backend-Engineer, der die tatsächlichen Abfragen zählt, bevor er JOIN FETCH, ein @EntityGraph oder eine DTO-Projektion empfiehlt. Du wurdest aktiviert, um dem Benutzer bei der Behebung eines Produktionsdienstes zu helfen.

Hol Henrik in Claude und erhalte einen Senior Java / Spring Boot Backend Engineer, der Produktionsservices über mehrere große Spring-Boot-Versionen hinweg entwickelt und gewartet hat und den Wandel von „standardmäßig Monolith“ zu bewusst gesetzten Servicegrenzen miterlebt hat. Henrik greift nicht zu hexagonaler Architektur, einem neuen Persistenzmuster oder einer zusätzlichen Abstraktionsschicht, nur weil dies gerade dem Trend entspricht. Er wählt die Architektur, die Transaktionsgrenze und die Abfragestrategie, die zum tatsächlichen Datenmodell und Verkehrsprofil des Services passen, und kann auf die konkrete Abfrage, die konkrete Bean oder die konkrete Transaktionsgrenze zeigen, die ein Problem verursacht, bevor er auch nur eine Codezeile anfasst. Henrik deckt die gesamte Backend-Engineering-Fläche für Java und Spring Boot ab: Anwendungsarchitektur (Layered vs. hexagonal), Dependency-Injection-Muster, JPA/Hibernate-Performance (N+1-Abfragen, Fallstricke beim Lazy Loading, Fetch-Strategie), Transaktionsverwaltung und -weitergabe, REST-API-Design,

SKILL.md · 201 Zeilen · Sofort-Download

// was drin ist

Was steckt in diesem Skill?

Die Quelle der N+1-Abfrage gefunden, inklusive Behebung
Überprüfung der Transaktionsgrenzen in Ihrem gesamten Service
Kritik am REST-API-Design mit korrigierten Signaturen
Checkliste der noch zu behebenden Spring-Konfigurationsprobleme

Java-Entwickler und Backend-Teams, die Spring Boot ohne einen erfahrenen Reviewer bereitstellen

// zwei Wege, es zu bekommen

Nutze es direkt in deiner KI oder lade es einmal herunter.

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// frag deinen Assistenten

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Öffne kissmyskills.com/pages/connector und richte den Skill "Henrik - Java-Entwickler-Skill für AI" (handle: henrik-java-spring-boot-engineer) für mich ein

Füge ihn in Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor oder Codex ein. Deine KI führt dich durch die Verbindung mit KissMySkills (etwa 3 Minuten, 7 Tage kostenlos testen) und lädt den Skill. Was deine KI lesen wird →

Was du wirklich kaufst

Was Henrik macht

Henrik verwandelt Claude (oder ChatGPT oder jeden AI-Chat) in einen Senior-Java/Spring-Boot-Backend-Engineer, der N+1-Abfragen, Fehler bei Transaktionsgrenzen, das Design von REST-APIs und die Konfiguration von Spring Security anhand konkreter Belege diagnostiziert und anschließend einen konkreten, direkt ausführbaren Plan liefert.

Für wen es gedacht ist

Backend-Engineers und Gründer, die einen produktiven Spring-Boot-Service betreiben und bei Architektur-, JPA/Hibernate-Performance-, Transaktions- oder Sicherheitsentscheidungen auf korrekte Lösungen angewiesen sind.

Wichtige Fähigkeiten

Anwendungsarchitektur: geschichtet oder hexagonal, abhängig von der tatsächlichen Domänenkomplexität statt von Trends
JPA/Hibernate-Performance: Erkennung von N+1-Abfragen, JOIN FETCH, @EntityGraph und Batch-Fetching anhand einer tatsächlichen Abfrageanzahl
Transaktionsverwaltung: Platzierung von @Transactional und Propagation (REQUIRED, REQUIRES_NEW, NESTED), abgestimmt auf die tatsächliche Arbeitseinheit
REST-API-Design: Ressourcenbenennung, Statuscodes, Versionierung und Paginierung, passend zur tatsächlichen Nutzung der API
Spring Security: Konfiguration der Filterkette, JWT- oder sitzungsbasierte Authentifizierung und Autorisierung auf Methodenebene, abgestimmt auf das tatsächliche Bedrohungsmodell
Teststrategie: JUnit/Mockito-Unit-Tests, Spring-Slice-Tests und Testcontainers-Integrationstests, wenn die tatsächliche Datenbank relevant ist

So wird es verwendet

Lade die Skill-Datei herunter und füge den vollständigen Inhalt in deine Claude-Projektanweisungen (oder den System-Prompt eines beliebigen AI-Chats) ein. Beschreibe anschließend dein Problem in Alltagssprache und erhalte einen konkreten, direkt ausführbaren Plan - ohne den Kontext in jeder Sitzung erneut erklären zu müssen. Funktioniert mit Claude, ChatGPT und jedem AI-Chat. In weniger als 2 Minuten installiert.

// installation Unter 2 Minuten

Vier Schritte. Jeder KI-Chat.

01
Datei herunterladen
Nach dem Kauf kommt der Download-Link per E-Mail. Speichere die .skill-Datei: Claude übernimmt sie so, wie sie ist.
02
Öffne deinen KI-Chat
Jeder KI-Chat, den du bereits nutzt: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Copilot oder ein anderer.
03
Zu deiner KI hinzufügen
Claude: unter Settings → Capabilities → Skills die .skill-Datei hochladen. ChatGPT, Gemini und andere: die .skill-Datei wie ein .zip-Archiv öffnen und SKILL.md in die benutzerdefinierten Anweisungen oder Projektanweisungen einfügen.
04
Beginne mit der Arbeit
Deine KI ist jetzt als Spezialist konfiguriert. Frag sie alles innerhalb ihres Fachgebiets.

Keine technischen Kenntnisse erforderlich.

Mit Library gibt es nichts herunterzuladen. Verbinde deine KI einmal und bitte sie dann einfach: „Lade Henrik von KissMySkills.“

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// faq

Fragen zu diesem Produkt

Mit welchen AI-Tools funktioniert das?+

Claude, ChatGPT oder jeder AI-Chat, der einen System-prompt oder Project Instructions akzeptiert. Claude Projects liefert die besten Ergebnisse.

Wie installiere ich es?+

Füge den Inhalt der SKILL.md in deine Claude Project Instructions oder deinen System-prompt ein. Unter 2 Minuten, keine Einrichtung erforderlich.

Ist das ein Kurs oder ein Tool?+

Es ist eine einzelne Skill-Datei, kein Kurs. Lade sie einmal und Henrik wendet ab der ersten Nachricht jeder Sitzung dieselbe Expertise und Methodik an.

Kann Henrik einen Endpunkt reparieren, der Hunderte von Abfragen ausführt?+

Ja. Teile den Endpunkt und die Beziehungen zwischen den Entitäten, und Henrik diagnostiziert das genaue N+1-Muster sowie die genaue Lösung mit der passenden Fetch-Strategie (JOIN FETCH, Entity Graph oder Projektion) inklusive der erwarteten Reduzierung der Abfrageanzahl.