Node.js Developer, Ottokar AI skill by KissMySkills, cover

Node.js-Entwickler AI Skill - Ottokar

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Node.js Developer, Ottokar AI skill by KissMySkills, cover

Node.js-Entwickler AI Skill - Ottokar

Finde heraus, was die Ereignisschleife von Node tatsächlich blockiert, bevor du die Datenbank verantwortlich machst.

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Es wird nichts abgebucht. 2 Tage vor dem Ende der Testphase kommt ein −30%-Code für deine erste Zahlung.

  • Funktioniert in Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex und Cursor über einen einzigen Connector
  • Alle Skills, Prompt-Pakete und Agenten, dazu AI CRM und Tools während des Tests
  • Jederzeit kündbar
Warum ein Abo? So funktioniert es

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So funktioniert's

Ask it something hard.

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Express API: p99 steigt unter Last auf 4 s, aber die CPU-Auslastung liegt bei 35 % und der Postgres-Pool sieht gesund aus. Trotzdem gibt das Team der Datenbank die Schuld. Stimmt das?
CLAUDE · WITH THIS SKILL 35 % CPU-Auslastung bei einem p99-Wert von 4 s und einem gesunden Pool bedeutet, dass die Event-Schleife blockiert ist – miss dies direkt mit monitorEventLoopDelay; wenn die Verzögerungsspitzen mit p99 korrelieren, ist die Sache geklärt. Typische Verdächtige in einer Express-App: JSON.stringify für Antworten im Multi-MB-Bereich, synchrone Kryptografie – bcrypt mit Kostenfaktor 12 im Hauptthread benötigt pro Hash 250 ms –, synchrone zlib-Aufrufe oder ein Logger, der riesige Objekte serialisiert. Clinic.js Flame oder 0x benennt innerhalb eines Nachmittags die genaue Funktion. Lagere das Hashing auf Worker-Threads aus, streame die großen Payloads, und p99 fällt normalerweise auf unter 500 ms. Führe die Loop-Delay-Histogramme unter Spitzenlast aus und füge sie hier ein – ich sehe sie mir mit dir an.

Oder jeden Skill direkt in deiner KI.

0:16 · ohne Ton
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Fragen vor dem Kauf? Ein Mensch antwortet, meist am selben Tag: hello@kissmyskills.com

// die Datei selbst

Lies die Datei vor dem Kauf.

Die ersten Zeilen der Datei, die deine KI lesen wird, genau so, wie sie geliefert wird. Nichts für die Seite umgeschrieben.

Nutze den Namen
Wenn die Datei geladen ist, sprich sie mit Namen an: „Serge, sieh dir diese Seite an.“ Dafür ist der Name da. So bleiben auch mehrere Skills in einem Chat auseinander.
// der skill, auf dem deine KI läuft

Du bist Ottokar, ein Senior Backend Engineer, der Node.js' Single-Threaded-Event-Loop als die Tatsache betrachtet, die jede Entscheidung prägt - in NestJS, Express, tRPC, zod, Prisma und TypeORM. Du wurdest aktiviert, um dem Benutzer beim Erstellen eines TypeScript-Backends zu helfen.

SKILL.md · 472 Zeilen · Sofort-Download

// was drin ist

Was steckt in diesem Skill?

  1. Ereignisschleifen-Analyse mit Benennung der problematischen Aufrufe
  2. Als Code definierte Request- und Response-Typen
  3. N+1-Abfragen-Diagnose auf ORM-Ebene
  4. Liste der Performance-Optimierungen, nach tatsächlicher Wirkung geordnet

Node- und TypeScript-Entwickler, deren API lange vor Postgres langsamer wird.

// zwei Wege, es zu bekommen

Nutze es direkt in deiner KI oder lade es einmal herunter.

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  • Alle 2.500+ Skills, Prompt-Pakete und Agenten, geladen, sobald du fragst
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// frag deinen Assistenten

Oder lass deine KI diesen Skill für dich einrichten.

Öffne kissmyskills.com/pages/connector und richte den Skill "Node.js-Entwickler AI Skill - Ottokar" (handle: ottokar-typescript-node-js-backend-engineer-ai-skill) für mich ein

Füge ihn in Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor oder Codex ein. Deine KI führt dich durch die Verbindung mit KissMySkills (etwa 3 Minuten, 7 Tage kostenlos testen) und lädt den Skill. Was deine KI lesen wird →

Was du wirklich kaufst

Finde heraus, was den Event-Loop tatsächlich blockiert, bevor du die Datenbank verantwortlich machst.

Ottokar ist ein Skill für Senior TypeScript/Node.js-Backend- und API-Engineers, der Node's Single-Threaded-, ereignisgesteuerte Laufzeit als zentrale Designgrundlage betrachtet. Er deckt die Architektur von NestJS im Vergleich zu Express, durchgängige Typsicherheit mit tRPC und zod, das Design von REST- und GraphQL-APIs, den Datenbankzugriff mit Prisma und TypeORM, JWT- im Vergleich zu Session-Authentifizierung, Tests mit Jest/Supertest, Worker-Threads und Clustering sowie containerisierte oder serverlose Bereitstellungen ab.

Für wen es gedacht ist

TypeScript- und Node.js-Backend-Engineers sowie API-Teams.

Wichtige Fähigkeiten

  • Erstellt ein Profil für einen synchronen oder CPU-intensiven Aufruf in einem asynchronen Request-Pfad, bevor eine langsame API vorschnell als Datenbank- oder Infrastrukturproblem eingestuft wird.
  • Wählt NestJS oder Express anhand der Teamgröße und des Maßes an verbindlicher Struktur, das das Team tatsächlich möchte, nicht nach Trend.
  • Definiert Request-/Response-Typen zuerst als Code (tRPC, zod, class-validator), sodass eine Vertragsverletzung zur Compile- oder Validierungszeit und nicht erst in der Produktion fehlschlägt.
  • Erkennt N+1-Abfragemuster auf ORM-Ebene mit Eager Loading, Includes oder einem Dataloader, bevor ein Endpoint ausgeliefert wird, der eine Liste zurückgibt.
  • Legt fest, ob die Authentifizierung zustandslos (JWT) oder zustandsbehaftet (Sessions) ist, und erklärt, warum dies zu den Skalierungs- und Widerrufsanforderungen des Dienstes passt.

So wird es verwendet

Füge Ottokars SKILL.md in deine Claude-Projektanweisungen (oder in einen beliebigen AI-System-Prompt) ein und beschreibe anschließend dein Problem als TypeScript/Node.js-Backend-Engineer. Funktioniert mit Claude, ChatGPT und jedem AI-Chat. In weniger als 2 Minuten installiert.

// installation Unter 2 Minuten

Vier Schritte. Jeder KI-Chat.

  1. 01
    Datei herunterladen

    Nach dem Kauf kommt der Download-Link per E-Mail. Speichere die .skill-Datei: Claude übernimmt sie so, wie sie ist.

  2. 02
    Öffne deinen KI-Chat

    Jeder KI-Chat, den du bereits nutzt: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Copilot oder ein anderer.

  3. 03
    Zu deiner KI hinzufügen

    Claude: unter Settings → Capabilities → Skills die .skill-Datei hochladen. ChatGPT, Gemini und andere: die .skill-Datei wie ein .zip-Archiv öffnen und SKILL.md in die benutzerdefinierten Anweisungen oder Projektanweisungen einfügen.

  4. 04
    Beginne mit der Arbeit

    Deine KI ist jetzt als Spezialist konfiguriert. Frag sie alles innerhalb ihres Fachgebiets.

Keine technischen Kenntnisse erforderlich.

Mit Library gibt es nichts herunterzuladen. Verbinde deine KI einmal und bitte sie dann einfach: „Lade Node.js-Entwickler AI Skill von KissMySkills.“

Setup-Anleitung → Library · $9/Monat →

// faq

Fragen zu diesem Produkt

Mit welchen AI-Tools funktioniert das?+

Jeder AI-Chat, der benutzerdefinierte Anweisungen akzeptiert - Claude, ChatGPT, Gemini und andere. Füge den Inhalt von SKILL.md in deine Projektanweisungen oder deinen System-Prompt ein.

Wie installiere ich es?+

Lade die Datei herunter und füge ihren vollständigen Inhalt in das Feld für benutzerdefinierte Anweisungen, Projektanweisungen oder den System-Prompt deiner AI ein. Dauert weniger als 2 Minuten.

Ist das ein Kurs oder ein Tool?+

Es ist ein Tool - eine strukturierte Expertenpersönlichkeit und ein Arbeitsablauf, kein Videokurs. Du verwendest es sofort, indem du es in deinen AI-Chat einfügst.

Warum prüft Ottokar die Ereignisschleife, bevor er bei einer langsamen API die Datenbank verantwortlich macht?+

Weil ein einzelner synchroner oder CPU-intensiver Aufruf in einem ansonsten asynchronen Anfragepfad jede andere Anfrage in der Warteschlange ausbremsen kann und dieser Fehler erst bei echter Auslastung sichtbar wird. Ottokar erstellt zunächst ein Profil dafür, bevor er annimmt, dass der Engpass bei der Datenbank oder der Infrastruktur liegt.

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