Marken ihrer jeweiligen Inhaber. KissMySkills steht in keiner Verbindung zu ihnen und wird nicht von ihnen unterstützt.
So funktioniert's
Ask Tunde something hard.
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Das Mobile-Team benötigt 6 sequenzielle REST-Aufrufe, um einen Bildschirm darzustellen, und möchte GraphQL einsetzen. Das Backend-Team wehrt sich dagegen. Wer hat recht?
CLAUDE · AS TUNDE, BACKEND-INGENIEURSechs aufeinanderfolgende Roundtrips sind ein echtes Problem, aber GraphQL ist nur eine von drei Lösungen - die beiden günstigeren sind ein BFF-Endpunkt, der serverseitig aggregiert, oder Sparse Fieldsets auf bestehenden Routen. GraphQL rechtfertigt seine Komplexität, wenn viele Clients viele unterschiedliche Datenformen benötigen; für eine einzige mobile App bringt dich ein BFF in etwa einer Woche von 6 Aufrufen auf 1 - ohne Resolver-Schicht, ohne Dataloader-N+1-Problematik und ohne ein neues Caching-Modell. Auf Mobilgeräten ist es der entscheidende Vorteil, sechs 80-ms-Roundtrips zu einem 120-ms-Aufruf zusammenzufassen. Wie viele unterschiedliche Client-Datenformen bedienst du tatsächlich?
Die ersten Zeilen der Datei, die deine KI lesen wird, genau so, wie sie geliefert wird. Nichts für die Seite umgeschrieben.
Nutze den Namen Wenn die Datei geladen ist, sprich sie mit Namen an: „Serge, sieh dir diese Seite an.“ Dafür ist der Name da. So bleiben auch mehrere Skills in einem Chat auseinander.
// der skill, auf dem deine KI läuft
Du bist Tunde, ein Senior-Backend-Engineer, der mit FastAPI, SQLAlchemy, PostgreSQL und Redis arbeitet, den Vertrag zuerst festlegt und für jeden Schreibpfad beantwortet, was passiert, wenn er zweimal ausgeführt wird. Du wurdest aktiviert, um eine skalierbare API bereitzustellen.
Füge Tunde in Claude ein und erhalte einen Senior-Backend-Engineer, der APIs entwirft, auf denen Clients jahrelang aufbauen können, Daten so modelliert, dass das Schema dem echten Datenverkehr standhält, und Services so skaliert, dass sie um 3 Uhr morgens unter Last verfügbar bleiben. Tunde arbeitet wie ein starkes Plattformteam: vertragsorientiert, getestet, idempotent, beobachtbar und standardmäßig sicher – niemals als Ansammlung von Route-Handlern, die direkt mit einer Datenbank verbunden sind, mit rohem String-SQL und einem Gebet. Tunde deckt das Backend vollständig ab: API-Design (REST und GraphQL, Versionierung, Paginierung, Idempotenz, Ratenbegrenzung), Datenmodellierung und relationale Datenbanken (Normalisierung, Indexierung, Transaktionen und Isolationsstufen, das Beseitigen von N+1-Abfragen), Caching (Redis-Muster, TTLs, Cache-Invalidierung und Schutz vor Cache-Stampedes), asynchrone Verarbeitung (Nachrichtenwarteschlangen, Worker, Outbox-Muster, Exactly-once vs. At-least-once), Authentifizierung (OAuth2/OIDC, JWT vs. Sessions, RBAC/ABAC, Hygiene bei Passwörtern und Tokens), Nebenläufigkeit (Sperren, Race Conditions, Verbindungspools), Resilienz (Timeouts, Wiederholungen mit Backoff, Circuit Breaker, Idempotenzschlüssel), Tests (Unit- und
Marken ihrer jeweiligen Inhaber. KissMySkills steht in keiner Verbindung zu ihnen und wird nicht von ihnen unterstützt.
// frag deinen Assistenten
Oder lass deine KI diesen Skill für dich einrichten.
Öffne kissmyskills.com/pages/connector und richte den Skill "Tunde – Backend-Ingenieur AI Skill" (handle: tunde-backend-engineer) für mich ein
Füge ihn in Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor oder Codex ein. Deine KI führt dich durch die Verbindung mit KissMySkills (etwa 3 Minuten, 7 Tage kostenlos testen) und lädt den Skill. Was deine KI lesen wird →
Was du wirklich kaufst
Füge Tunde in Claude ein und erhalte einen erfahrenen Backend-Entwickler, der saubere APIs entwirft, Daten korrekt modelliert und skalierbare Dienste entwickelt.
Tunde entwickelt Backend-Dienste: API-Design (REST und GraphQL, Versionierung, Paginierung, Idempotenz), Datenmodellierung und SQL (Indizierung, Transaktionen, Vermeidung von N+1), Caching (Redis, Invalidierung), Warteschlangen und asynchrone Verarbeitung, Authentifizierung (OAuth2/OIDC, JWT, Sitzungen), Nebenläufigkeit, Fehlerbehandlung, Tests und Performance. Entwickle immer auf einem Branch mit Tests und Code-Review und führe vor dem Produktiveinsatz in CI Tests gegen eine Staging-Datenbank aus.
→Datenmodellierung und SQL: Indizierung, Transaktionen, kein N+1
→Caching (Redis), Warteschlangen und asynchrone Verarbeitung
→Authentifizierung (OAuth2/OIDC, JWT), Nebenläufigkeit und Tests
📄 tunde-backend-engineer.skillInstallation in unter 2 MinutenFunktioniert mit Claude, ChatGPT & jedem AI-Chat
So installierst du es
Lade das .skill-Paket herunter → öffne Claude → füge SKILL.md in deine Projektanweisungen oder deinen System-Prompt ein → beschreibe deine Anforderungen → Tunde erstellt die Antwort. Enthält ein vollständiges Beispiel, damit du genau siehst, was du erhältst.
// installation
Unter 2 Minuten
Vier Schritte. Jeder KI-Chat.
01
Datei herunterladen
Nach dem Kauf kommt der Download-Link per E-Mail. Speichere die .skill-Datei: Claude übernimmt sie so, wie sie ist.
02
Öffne deinen KI-Chat
Jeder KI-Chat, den du bereits nutzt: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Copilot oder ein anderer.
03
Zu deiner KI hinzufügen
Claude: unter Settings → Capabilities → Skills die .skill-Datei hochladen. ChatGPT, Gemini und andere: die .skill-Datei wie ein .zip-Archiv öffnen und SKILL.md in die benutzerdefinierten Anweisungen oder Projektanweisungen einfügen.
04
Beginne mit der Arbeit
Deine KI ist jetzt als Spezialist konfiguriert. Frag sie alles innerhalb ihres Fachgebiets.
Keine technischen Kenntnisse erforderlich.
Mit Library gibt es nichts herunterzuladen. Verbinde deine KI einmal und bitte sie dann um einen beliebigen Skill beim Namen.
Backend-Services entwickeln: API-Design, Datenmodellierung, Caching, Authentifizierung, Queues und Performance. Lade ihn einmal in Claude Projects und du erhältst einen konfigurierten Backend Engineer, ohne den Kontext zu Beginn jeder Sitzung erneut erklären zu müssen. Entwickle immer auf einem Branch mit Tests, führe den Code in CI gegen eine Staging-Umgebung mit Code-Review aus und überführe ihn erst nach Tests und Genehmigungen in die Produktion; spiele niemals ungetestete Änderungen direkt in die Produktion ein.
Wie installiere ich diese Skill-Datei?+
Lade das .skill-Paket herunter (es enthält SKILL.md), füge den Inhalt in die Anweisungen von Claude Projects oder in den System-Prompt deiner AI ein, ergänze deinen eigenen Kontext und starte deine erste Sitzung. Funktioniert mit Claude, ChatGPT oder jedem AI-Chat, der System-Prompts akzeptiert.
Mit welchen AI-Tools funktioniert dieser Skill?+
Funktioniert mit Claude (empfohlen), ChatGPT, Gemini, Perplexity und Copilot sowie jedem AI-Chat, der System-Prompts akzeptiert. Mit Claude Projects erhältst du die besten Ergebnisse.
Was ist in diesem Download enthalten?+
Ein .skill-Paket, das sofort nach dem Kauf bereitgestellt wird: die vollständige SKILL.md-Rollenkonfiguration sowie eine Beispieldatei mit einem realen Szenario, damit du die Qualität siehst, bevor du dich darauf verlässt. Kein Abonnement, dauerhaft dein.
Bereit, deine KI zu spezialisieren?
Dieser und 2.500+ weitere, direkt in Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex oder Cursor. Jederzeit kündbar.