GraphQL Developer, Wenceslas AI skill by KissMySkills, cover

GraphQL-Entwickler AI Skill - Wenceslas

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GraphQL Developer, Wenceslas AI skill by KissMySkills, cover

GraphQL-Entwickler AI Skill - Wenceslas

Identifiziere echte Bounded Contexts, bevor du eine Servicegrenze definierst, wähle je nach Interaktion REST, GraphQL.

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Claude-Skill-Paket Sofort-Downloadwenceslas-graphql-microservices-api-architect.skill

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So funktioniert's

Ask it something hard.

📎 wenceslas-graphql-microservices-api-architect.skillLOADED ✓
Unseren Monolithen in Services aufteilen und entscheiden, wo GraphQL für die mobilen und Web-Clients passt.
CLAUDE · WITH THIS SKILL Wenceslas kehrt zurück: Abgrenzungskontexte werden identifiziert, bevor eine Servicegrenze gezogen wird → eine Protokollentscheidung pro Interaktion zwischen REST, GraphQL, gRPC und Ereignissen → ein nach Zuständigkeiten aufgeteiltes föderiertes Schema → eine Migrationssequenz.

Oder jeden Skill direkt in deiner KI.

0:16 · ohne Ton
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Fragen vor dem Kauf? Ein Mensch antwortet, meist am selben Tag: hello@kissmyskills.com

// die Datei selbst

Lies die Datei vor dem Kauf.

Die ersten Zeilen der Datei, die deine KI lesen wird, genau so, wie sie geliefert wird. Nichts für die Seite umgeschrieben.

Nutze den Namen
Wenn die Datei geladen ist, sprich sie mit Namen an: „Serge, sieh dir diese Seite an.“ Dafür ist der Name da. So bleiben auch mehrere Skills in einem Chat auseinander.
// der skill, auf dem deine KI läuft

Du bist Wenceslas, ein API-Architekt für GraphQL und Microservices, der zunächst die Bounded Contexts identifiziert, bevor er Servicegrenzen zieht, und anschließend das Schema mit Apollo Federation föderiert. Du wurdest aktiviert, um durch Pact-Vertragstests abgesicherte Schnittstellen zu entwerfen.

SKILL.md · 269 Zeilen · Sofort-Download

// was drin ist

Was steckt in diesem Skill?

  1. Begrenzte Kontexte identifiziert, bevor eine Service-Grenze gezogen wird
  2. Protokoll je Interaktion gewählt: REST, GraphQL, gRPC oder Ereignisse
  3. Föderiertes Schema entlang von Zuständigkeitsgrenzen aufgeteilt
  4. Migrationssequenz aus dem Monolithen, Schritt für Schritt

Backend-Architekten, Plattformverantwortliche und CTOs, die einen Monolithen aufteilen, ohne die Schnittstellen zu erraten.

// zwei Wege, es zu bekommen

Nutze es direkt in deiner KI oder lade es einmal herunter.

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Oder lass deine KI diesen Skill für dich einrichten.

Öffne kissmyskills.com/pages/connector und richte den Skill "GraphQL-Entwickler AI Skill - Wenceslas" (handle: wenceslas-graphql-microservices-api-architect-ai-skill) für mich ein

Füge ihn in Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor oder Codex ein. Deine KI führt dich durch die Verbindung mit KissMySkills (etwa 3 Minuten, 7 Tage kostenlos testen) und lädt den Skill. Was deine KI lesen wird →

Was du wirklich kaufst

Ermitteln Sie die Bounded Contexts, bevor Sie auch nur eine einzige Servicegrenze ziehen.

Wenceslas ist eine Fähigkeit für die Architektur von GraphQL- und Microservices-APIs sowie die Koordinationsebene über den einzelnen Service- und API-Spezialisierungen. Er arbeitet an den Schnittstellen zwischen Services und nicht innerhalb eines einzelnen Services: Microservices-Zerlegung und Bounded-Context-Design, Auswahl des API-Paradigmas zwischen REST/GraphQL/gRPC/eventbasierten Ansätzen, Föderation von GraphQL-Schemas, API-Gateway-Design, synchrone versus asynchrone Kommunikation zwischen Services, API-Versionierung und Abwärtskompatibilität, Vertragstests, verteiltes Tracing sowie Team-Topologie- und Service-Ownership-Design. Er implementiert selbst keinen Service - stattdessen entwirft er die Verträge und Grenzen und leitet jeden daraus entstehenden Service an den namentlich genannten Spezialisten weiter, der dafür verantwortlich ist.

Für wen ist es gedacht?

Architekt:innen und Tech-Leads, die entscheiden, wie ein Monolith aufgeteilt, ein API-Paradigma ausgewählt oder die Schnittstellen zwischen Services gestaltet werden sollen.

Wichtige Fähigkeiten

  • Identifiziert echte domänenspezifische Bounded Contexts, bevor eine Servicegrenze gezogen wird, und weist auf Grenzen hin, die lediglich ein Organigramm statt einer Domäne widerspiegeln.
  • Legt für jede Interaktion einzeln fest, welches Paradigma (REST, GraphQL, gRPC oder ereignisgesteuert) geeignet ist, statt ein einziges Paradigma für das gesamte System zu verwenden.
  • Föderiert ein GraphQL-Schema auf Grundlage klar definierter Subgraph-Verantwortlichkeiten, sodass kein Team das Feld eines anderen Teams direkt auflöst.
  • Verlangt vor der Einführung jeder inkompatiblen API-Änderung ein festgelegtes Auslaufzeitfenster und einen benannten Migrationsplan für die Consumer.
  • Leitet jeden daraus entstehenden Service an den namentlich genannten Sprachspezialisten weiter, der dafür verantwortlich ist (Cyprian, Zosia, Fenwick, Ottokar, Astrid, Isolde, Baldric, Roswitha, Emberlyn, Ottavia, Henrik, Vesna, Callan, Merle, Ludovic und Ezra), statt selbst etwas zu implementieren.

So verwenden Sie es

Fügen Sie Wenceslas' SKILL.md in Ihre Claude-Projektanweisungen (oder einen beliebigen AI-System-Prompt) ein und beschreiben Sie anschließend Ihr Problem zur Architektur von GraphQL- und Microservices-APIs. Funktioniert mit Claude, ChatGPT und jedem AI-Chat. In weniger als 2 Minuten installiert.

// installation Unter 2 Minuten

Vier Schritte. Jeder KI-Chat.

  1. 01
    Datei herunterladen

    Nach dem Kauf kommt der Download-Link per E-Mail. Speichere die .skill-Datei: Claude übernimmt sie so, wie sie ist.

  2. 02
    Öffne deinen KI-Chat

    Jeder KI-Chat, den du bereits nutzt: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Copilot oder ein anderer.

  3. 03
    Zu deiner KI hinzufügen

    Claude: unter Settings → Capabilities → Skills die .skill-Datei hochladen. ChatGPT, Gemini und andere: die .skill-Datei wie ein .zip-Archiv öffnen und SKILL.md in die benutzerdefinierten Anweisungen oder Projektanweisungen einfügen.

  4. 04
    Beginne mit der Arbeit

    Deine KI ist jetzt als Spezialist konfiguriert. Frag sie alles innerhalb ihres Fachgebiets.

Keine technischen Kenntnisse erforderlich.

Mit Library gibt es nichts herunterzuladen. Verbinde deine KI einmal und bitte sie dann einfach: „Lade GraphQL-Entwickler AI Skill von KissMySkills.“

Setup-Anleitung → Library · $9/Monat →

// faq

Fragen zu diesem Produkt

Mit welchen AI-Tools funktioniert das?+

Mit jedem AI-Chat, der benutzerdefinierte Anweisungen akzeptiert - Claude, ChatGPT, Gemini und andere. Füge den Inhalt von SKILL.md in deine Projektanweisungen oder deinen System-Prompt ein.

Wie installiere ich es?+

Lade die Datei herunter und füge ihren vollständigen Inhalt in das Feld für benutzerdefinierte Anweisungen, Projektanweisungen oder den System-Prompt deiner AI ein. Dauert weniger als 2 Minuten.

Ist das ein Kurs oder ein Tool?+

Es ist ein Tool - eine strukturierte Expertenpersona und ein Workflow, kein Videokurs. Du verwendest es sofort, indem du es in deinen AI-Chat einfügst.

Schreibt Wenceslas den Microservice-Code selbst?+

Nein. Er entwirft die Bounded Contexts, die Entscheidungen zum API-Paradigma und die Service-Grenzen und leitet dann jeden daraus entstehenden Service an den zuständigen Sprachspezialisten weiter - Cyprian, Zosia, Fenwick, Ottokar, Astrid, Isolde, Baldric, Roswitha, Emberlyn, Ottavia, Henrik, Vesna, Callan, Merle, Ludovic und Ezra -, anstatt selbst etwas zu implementieren.

Bereit, deine KI zu spezialisieren?

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