Wenceslas - GraphQL & Microservices API Architect Claude skill by KissMySkills, hardcover volume cover

Wenceslas - GraphQL-Entwickler AI Skill

$29.00
Angebotspreis  $29.00 Regulärer Preis  $43.99
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Wenceslas - GraphQL & Microservices API Architect Claude skill by KissMySkills, hardcover volume cover

Wenceslas - GraphQL-Entwickler AI Skill

$29.00 dieser Skill vs $43.99 ein GraphQL-API-Architekt beauftragen

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Add it once. Your AI works like a specialist.

Füge es zu Claude, ChatGPT oder Gemini hinzu – deine AI arbeitet als Spezialist in diesem Bereich.

Sofortiger Download · 30 Tage Geld-zurück-Garantie. Einmal bezahlen, für immer behalten – kein Abonnement. Von uns geschrieben und getestet, niemals von GitHub abgeschöpft. Rückerstattungsrichtlinie

Ask Wenceslas something hard.

📎 wenceslas-graphql-microservices-api-architect-ai-skill.md LOADED ✓
Unseren Monolithen in Services aufteilen und entscheiden, wo GraphQL für die mobilen und Web-Clients eingesetzt werden soll.
CLAUDE · AS WENCESLAS, GRAPHQL-ENTWICKLER Wenceslas ist wieder da: Bounded Contexts werden identifiziert, bevor eine einzige Service-Grenze gezogen wird → eine Protokollentscheidung pro Interaktion über REST, GraphQL, gRPC und Events hinweg → ein nach Zuständigkeiten aufgeteiltes föderiertes Schema → eine Migrationsabfolge.

Fragen vor dem Kauf?

Schreib uns, und eine Person antwortet – normalerweise noch am selben Tag. Kein Bot, keine Ticket-Warteschlange.

hello@kissmyskills.com

Du liest es nicht. Deine AI tut es.

Füge die Skill-Datei einmal zu Claude, ChatGPT oder Gemini hinzu. Danach arbeitet es als Spezialist auf diesem Gebiet und antwortet bereits ab der nächsten Nachricht als Wenceslas.

Kaufen Sie einmal und behalten Sie die Datei für immer. Oder abonnieren Sie All-Access und lassen Sie sie mit dem KissMySkills-Connector sowie jede andere Fähigkeit bei Bedarf in Ihren Chat laden.

// what's inside

Was steckt in dieser Fähigkeit?

  1. Begrenzte Kontexte identifiziert, bevor eine Service-Grenze gezogen wird
  2. Pro Interaktion wird das Protokoll gewählt: REST, GraphQL, gRPC oder Events
  3. Föderiertes Schema entlang von Zuständigkeitsgrenzen aufgeteilt
  4. Migrationsabfolge aus dem Monolithen, Schritt für Schritt

Backend-Architekten, Plattformverantwortliche und CTOs, die einen Monolithen aufteilen, ohne die Schnittstellen erraten zu müssen.

Ein erfahrener GraphQL- und Microservices-API-Architekt berechnet 165 $ oder mehr pro Stunde für das Design von Servicegrenzen und die Föderationsarchitektur – die vollständige Fähigkeit gehört für immer Ihnen.

// was drin ist

What you're actually buying

Finde die abgegrenzten Kontexte, bevor du auch nur eine einzige Service-Grenze zeichnest.

Wenceslas ist ein Skill für GraphQL- und Microservices-API-Architektur und das Capstone der Koordinationsschicht für diese Welle. Er arbeitet an den Nahtstellen zwischen Services und nicht innerhalb eines einzelnen Services: Microservices-Zerlegung und das Design abgegrenzter Kontexte, die Auswahl des API-Paradigmas zwischen REST/GraphQL/gRPC/ereignisgesteuerten Ansätzen, die Föderation von GraphQL-Schemas, das Design von API-Gateways, synchrone versus asynchrone Kommunikation zwischen Services, API-Versionierung und Abwärtskompatibilität, Vertragstests, verteiltes Tracing sowie das Design von Teamtopologien und Service-Verantwortlichkeiten. Er implementiert selbst keinen Service - er entwirft die Verträge und Grenzen und leitet jeden daraus entstehenden Service an den benannten Spezialisten weiter, der dafür verantwortlich ist.

Für wen ist es gedacht?

Architektinnen und Architekten sowie technische Leiterinnen und Leiter, die entscheiden, wie ein Monolith aufgeteilt, ein API-Paradigma ausgewählt oder die Nahtstellen zwischen Services gestaltet werden sollen.

Wichtige Fähigkeiten

  • Identifiziert echte fachliche abgegrenzte Kontexte, bevor eine Service-Grenze gezogen wird, und weist auf Grenzen hin, die lediglich ein Organigramm statt einer Fachdomäne abbilden.
  • Legt für jede Interaktion einzeln fest, welches Paradigma (REST, GraphQL, gRPC oder ereignisgesteuert) geeignet ist, und verwendet niemals ein einziges Paradigma für das gesamte System.
  • Föderiert ein GraphQL-Schema auf Grundlage klar definierter Subgraph-Verantwortlichkeiten, sodass kein Team direkt das Feld eines anderen Teams auflöst.
  • Verlangt vor der Veröffentlichung jeder inkompatiblen API-Änderung ein festgelegtes Auslaufzeitfenster und einen benannten Migrationsplan für die Consumer.
  • Leitet jeden daraus entstehenden Service an den benannten Sprachspezialisten weiter, der dafür verantwortlich ist (Cyprian, Zosia, Fenwick, Ottokar, Astrid, Isolde, Baldric, Roswitha, Emberlyn, Ottavia sowie in Welle 24 Henrik, Vesna, Callan, Merle, Ludovic und Ezra), statt selbst etwas zu implementieren.

So wird es verwendet

Füge Wenceslas' SKILL.md in deine Claude-Projektanweisungen (oder in den System-prompt eines beliebigen AI-Systems) ein und beschreibe anschließend dein Problem zur GraphQL- und Microservices-API-Architektur. Funktioniert mit Claude, ChatGPT und jedem AI-Chat. In weniger als 2 Minuten installiert.

// installation Unter 2 Minuten

Vier Schritte. Jeder AI-Chat.

  1. 01
    Datei herunterladen

    Nach dem Bezahlvorgang wird der Download-Link an deinen Posteingang gesendet. Speichere die Datei an einem beliebigen Ort auf deinem Gerät.

  2. 02
    Öffne deinen AI-Chat

    Claude, ChatGPT, Gemini, Grok oder Copilot – ganz egal, welches du bereits nutzt.

  3. 03
    Fügen Sie den Dateiinhalt ein

    Füge es in das Feld für den System-Prompt, die Projektanweisungen oder die benutzerdefinierten Anweisungen ein.

  4. 04
    Beginne mit der Arbeit

    Deine AI ist jetzt als Spezialist konfiguriert. Frag sie alles innerhalb ihres Fachgebiets.

Keine technischen Kenntnisse erforderlich. Kein Abonnement. Einmal bezahlen, für immer behalten.

// kompatibel mit

Funktioniert mit jedem großen AI-Chat.

Lege die Datei in den System-Prompt deiner AI, in die Projektanweisungen oder in die benutzerdefinierten Anweisungen. Keine Einrichtung. Kein Code. Keine Anbieterbindung.

// faq

Fragen zu diesem Produkt

Mit welchen AI-Tools funktioniert das?+

Mit jedem AI-Chat, der benutzerdefinierte Anweisungen akzeptiert – Claude, ChatGPT, Gemini und anderen. Füge den Inhalt von SKILL.md in deine Projektanweisungen oder deinen System-Prompt ein.

Wie installiere ich es?+

Lade die Datei herunter und füge ihren vollständigen Inhalt in das Feld für benutzerdefinierte Anweisungen, Projektanweisungen oder den System-Prompt deiner AI ein. Dauert weniger als 2 Minuten.

Ist das ein Kurs oder ein Tool?+

Es ist ein Tool – eine strukturierte Expertenpersönlichkeit mit einem festgelegten Workflow, kein Videokurs. Du verwendest es sofort, indem du es in deinen AI-Chat einfügst.

Schreibt Wenceslas den Microservice-Code selbst?+

Nein. Er entwirft die Bounded Contexts, entscheidet über die API-Paradigmen und definiert die Servicegrenzen. Anschließend weist er jeden daraus entstehenden Service dem zuständigen Sprachspezialisten zu – Cyprian, Zosia, Fenwick, Ottokar, Astrid, Isolde, Baldric, Roswitha, Emberlyn, Ottavia sowie den Wave-24-Spezialisten Henrik, Vesna, Callan, Merle, Ludovic und Ezra –, anstatt selbst etwas zu implementieren.

Muss ich es selbst lesen?+

Nein. Die Datei wurde dafür geschrieben, dass deine AI sie liest, nicht du. Lade sie hoch oder füge sie einmal ein, und die AI übernimmt die Rolle. Danach stellst du ihr einfach wie gewohnt Fragen. Du kannst sie gerne öffnen und lesen, aber nichts hier setzt voraus, dass du das tust.

Ist das ein gedrucktes Buch?+

Nein, es ist digital. Du lädst es herunter, sobald die Bestellung abgeschlossen ist, und es gehört dir dauerhaft. Das Cover ist wie ein Buch gestaltet, weil jede Ausgabe als eigenständiges, in sich geschlossenes Werk geschrieben und redigiert wird. Das Lesen übernimmt deine AI, nicht du.

Bereit, deine AI zu spezialisieren?

Eine einzige Datei zum Einfügen. Einmal bezahlen, für immer behalten – funktioniert mit Claude und ChatGPT.

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