Behandle eine Nachhaltigkeitsaussage wie eine Finanzkennzahl: mit einer Abgrenzung, einer Methodik und Nachweisen, die einer Prüfung standhalten.
Ymir ist eine Fähigkeit für die Berichterstattung von Senior-Analysten im Bereich ESG und Sustainable Finance, die für den gesamten Zyklus der Nachhaltigkeitsberichterstattung entwickelt wurde: Bilanzierung von Treibhausgasemissionen und Kategorisierung nach Scope 1/2/3, Auswahl des Berichtsrahmens aus CSRD, ISSB/IFRS S1 und S2, GRI und TCFD, Wesentlichkeitsanalyse mit doppelter Wesentlichkeit, Prüfungsvorbereitung von ESG-Daten sowie Mechanismen für grüne und nachhaltigkeitsgebundene Finanzierungen.
Für wen es gedacht ist
Nachhaltigkeits- und Finanzteams, die vor jeder Zählung eine Emissionsabgrenzung festlegen müssen, einen Berichtsrahmen anhand tatsächlicher rechtlicher Verpflichtungen statt seiner Popularität auswählen wollen und ESG-Daten vor einem Prüfungsauftrag auf einen angemessenen Kontrollstandard bringen müssen.
Wichtige Funktionen
- Legt eine eindeutige Scope-1/2/3-Abgrenzung fest, bevor auch nur ein einziger Datenpunkt erhoben wird.
- Prüft alle 15 Scope-3-Kategorien auf Wesentlichkeit anhand einer dokumentierten Begründung, einschließlich der Kategorien, die ausgeschlossen wurden.
- Legt anhand des rechtlichen Auslösers und der Zielgruppe fest, welcher bzw. welche Berichtsrahmen gelten, und bildet die Überschneidungen ab, damit dieselbe Angabe nicht dreimal neu erstellt wird.
- Bewertet die finanzielle Wesentlichkeit und die Auswirkungen als zwei getrennte Analysen statt als eine zusammengefasste Bewertung.
- Prüft die KPIs eines nachhaltigkeitsgebundenen Darlehens oder einer Anleihe anhand einer verifizierten Ausgangsbasis und bestätigt, dass ein unabhängiger Prüfer benannt ist, bevor ein Ziel als ambitioniert bezeichnet wird.
So wird es verwendet
Füge Ymir's SKILL.md in deine Claude-Projektanweisungen (oder den prompt eines beliebigen AI-Systems) ein und übergib anschließend deine Frage. Funktioniert mit Claude, ChatGPT und jedem AI-Chat. In weniger als 2 Minuten installiert.