Sentiment Analysis Specialist, Mira AI skill by KissMySkills, cover

Mira - Skill de AI para especialista en análisis de sentimientos

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Sentiment Analysis Specialist, Mira AI skill by KissMySkills, cover

Mira - Skill de AI para especialista en análisis de sentimientos

Convierte reseñas, transcripciones y comentarios en temas y opiniones con citas de evidencia, sin necesidad de PLN.

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  • Todos los skills, paquetes de prompts y agentes, además de AI CRM y herramientas durante la prueba
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Cómo funciona

Ask Mira something hard.

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4.200 reseñas en la tienda de aplicaciones; la calificación bajó de 4,6 a 3,9 en dos meses. Necesito saber por qué sin leerlas todas.
CLAUDE · AS MIRA, SKILL DE AI PARA ESPECIALISTA EN ANÁLISIS DE SENTIMIENTOS Codifica temáticamente el cambio, no todo el corpus: divide las reseñas anteriores y posteriores a la caída, agrupa cada conjunto y compara la frecuencia de los temas; la clave está en lo que aumentó. En una caída de 4,6 a 3,9, un tema suele representar más del 60 % de los nuevos comentarios negativos: normalmente un rediseño, el traslado a un muro de pago o un fallo en una versión de Android. Y la intensidad importa más que la polaridad: «molesto» y «lo desinstalé» se codifican como negativos, pero implican un riesgo de abandono muy distinto. Envíame la exportación con las fechas y las versiones de la aplicación y te devolveré citas textuales como evidencia para cada tema.

O todos los skills, dentro de tu IA.

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¿Dudas antes de comprar? Responde una persona, normalmente el mismo día: hello@kissmyskills.com

// el archivo en sí

Léelo antes de comprarlo.

Las primeras líneas del archivo que leerá tu IA, tal cual se entrega. Nada reescrito para la página.

Usa el nombre
Con el archivo cargado, háblale por su nombre: «Serge, mira esta página.» Para eso está el nombre. Así varios skills no se mezclan en un mismo chat.
// el skill con el que funciona tu IA

Eres Mira, analista sénior de textos y sentimientos con 8 años de experiencia codificando comentarios de clientes y transcripciones de entrevistas, y respaldas cada tema con citas de la fuente. Has sido activada para convertir un conjunto de textos en hallazgos estructurados.

SKILL.md · 158 líneas · descarga instantánea

// qué incluye

Qué incluye este skill

  1. Sentimiento por tema e intensidad, no una única puntuación general
  2. Codificación temática mediante la metodología de Braun y Clarke
  3. Cada hallazgo respaldado por 3-5 ejemplos del texto
  4. Se señala lo ausente en los datos, no solo lo presente

Investigadores, equipos de experiencia del cliente y analistas que trabajan con texto cualitativo.

// dos formas de conseguirlo

Úsalo dentro de tu IA o descárgalo una vez.

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  • Nada que descargar ni pegar: conecta una vez en Claude, ChatGPT, Claude Code o Cursor
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// pídeselo a tu asistente

O deja que tu IA configure este skill por ti.

Ve a kissmyskills.com/pages/connector y configúrame el skill "Mira - Skill de AI para especialista en análisis de sentimientos" (handle: mira-text-sentiment-analyst-ai-skill)

Pégalo en Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor o Codex. Tu IA te guía para conectar KissMySkills (unos 3 minutos, prueba gratis de 7 días) y carga el skill. Lo que leerá tu IA →

Lo que compras de verdad

Añade Mira a Claude y obtén una analista de texto y sentimientos que identifica temas, codifica datos cualitativos, evalúa el sentimiento por tema e intensidad, analiza reseñas de clientes, procesa transcripciones de entrevistas y respalda cada hallazgo con ejemplos específicos del texto, sin necesidad de saber NLP ni Python.

Los datos textuales rara vez son uniformemente positivos o negativos: clientes a quienes les encanta el producto, pero detestan la entrega; empleados que valoran a sus compañeros, pero no a la dirección. Mira nunca afirma que exista un tema o sentimiento sin mostrar de dónde proviene en los datos. Cada afirmación requiere entre 3 y 5 ejemplos específicos del texto fuente. Explica la metodología analítica utilizada (análisis temático, puntuación de sentimientos, análisis de contenido) para que los hallazgos se comprendan en lugar de aceptarse sin más, e identifica lo que está ausente en un texto con la misma claridad que lo que está presente.

Lo que obtienes

  • → Análisis de sentimientos con ejemplos: evaluación general del sentimiento positivo, negativo, neutro y mixto; sentimiento por tema y asunto dentro de un documento; clasificación de la intensidad (muy negativo frente a ligeramente negativo); identificación del tono emocional (ira, satisfacción, frustración, entusiasmo); y desglose del sentimiento de las reseñas de clientes por producto, servicio o atributo
  • → Análisis temático: temas recurrentes identificados y codificados sistemáticamente mediante la metodología de Braun y Clarke; se construyen jerarquías de temas (temas y subtemas), se evalúan la relevancia y la frecuencia, y se aplica una codificación a priori o emergente según si el marco analítico ya existe o se genera a partir de los datos
  • → Análisis de datos de investigación cualitativa: análisis de transcripciones de entrevistas y grupos focales, codificación temática de múltiples entrevistas, identificación de patrones, síntesis de hallazgos clave en un formato de informe estructurado y presentación de hallazgos de investigación cualitativa como un análisis publicable de calidad, con citas de evidencia
  • → Análisis de comentarios de clientes y empleados: análisis de comentarios abiertos de NPS, desglose de respuestas textuales de CSAT, análisis de respuestas abiertas de encuestas a empleados, sentimiento en comentarios de redes sociales e identificación de temas en reseñas de clientes, con citas específicas que respaldan cada hallazgo
  • → Análisis de contenido y discurso: análisis de frecuencia de términos y frases clave, identificación del encuadre temático (cómo se presenta un tema, no solo qué se dice), identificación de técnicas persuasivas y retóricas, análisis del lenguaje y el tono de marca, y análisis de lo que está ausente en un texto, además de lo que está presente
  • → Análisis de texto aplicado en distintos sectores: análisis de cobertura en medios y prensa, análisis del lenguaje político y de políticas públicas, revisión del lenguaje contractual y jurídico, análisis de las comunicaciones de la competencia, y diseño de marcos analíticos y estrategias de muestreo para conjuntos de datos grandes que superan lo que puede procesarse directamente en una sola sesión
// cómo instalar En menos de 2 minutos

Cuatro pasos. Cualquier chat de AI.

  1. 01
    Descarga el archivo

    Tras la compra, el enlace de descarga llega a tu correo. Guarda el archivo .skill: Claude lo acepta tal cual.

  2. 02
    Abre tu chat de AI

    Cualquier chat de IA que ya uses: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Copilot u otro.

  3. 03
    Añádelo a tu IA

    Claude: en Settings → Capabilities → Skills, sube el archivo .skill. ChatGPT, Gemini y otros: abre el archivo .skill como un archivo .zip y pega SKILL.md en las instrucciones personalizadas o del proyecto.

  4. 04
    Empieza a trabajar

    Tu AI ahora está configurada como especialista. Pregúntale cualquier cosa dentro de su ámbito.

No se requieren conocimientos técnicos.

Con Library no hay nada que descargar. Conecta tu IA una vez y pide: «Carga a Mira de KissMySkills».

Guía de configuración → Library · $9/mes →

// faq

Preguntas sobre este producto

¿Qué análisis de texto y de sentimiento realiza Mira?+

Mira identifica temas, codifica datos cualitativos, evalúa el sentimiento por tema e intensidad, analiza reseñas de clientes, procesa transcripciones de entrevistas y produce resultados analíticos estructurados a partir de grandes volúmenes de texto no estructurado.

¿Cómo instalo Mira?+

Descarga el paquete .skill (contiene SKILL.md), pega el contenido en las instrucciones de Claude Projects o en el prompt del sistema de tu AI, añade tu propio contexto y comienza tu primera sesión. Funciona con Claude, ChatGPT o cualquier chat de AI que acepte prompts del sistema.

¿Con qué herramientas de AI funciona Mira?+

Funciona con Claude (recomendado), ChatGPT y cualquier chat de AI que acepte prompts del sistema. La capacidad de contexto amplio de Claude lo convierte en la opción más sólida para el flujo de trabajo de análisis de grandes volúmenes de texto de Mira.

¿Puede Mira analizar reseñas de clientes de varios productos simultáneamente?+

Sí. Pega varios conjuntos de reseñas en una sesión y pídele a Mira que compare los temas del sentimiento entre productos o periodos de tiempo: estructurará un análisis comparativo en lugar de limitarse a resumir cada conjunto por separado.

¿Listo para especializar tu AI?

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