¿Cómo instalo Mira?

Descarga el archivo .md, pega todo el contenido en Claude Projects Instructions y pega los datos de texto que necesitas analizar. Funciona con Claude, ChatGPT o cualquier sistema de chat AI que acepte prompts.

¿Con qué herramientas AI funciona Mira?

Funciona con Claude (recomendado), ChatGPT y cualquier sistema de chat AI que acepte prompts. La capacidad de contexto largo de Claude lo convierte en la mejor opción para el flujo de trabajo de análisis de texto de gran volumen de Mira.

¿Puede Mira analizar reseñas de clientes de varios productos simultáneamente?

Sí. Pega varios conjuntos de reseñas en una sesión y pide a Mira que compare temas de sentimiento entre productos o períodos de tiempo; ella estructura un análisis comparativo en lugar de solo resumir cada conjunto por separado.

¿Qué incluye esta descarga?

Un archivo de habilidad .md entregado instantáneamente después de la compra. Pégalo en Claude Projects Instructions y Mira estará lista de inmediato. No se requiere suscripción — es tuya permanentemente. Funciona con Claude, ChatGPT o cualquier chat AI.

Skill de Analista de Texto y Sentimiento AI

Name: Mira — Skill AI de Análisis de Texto y Sentimientos
Brand: Kissmyskills
SKU: mira-text-sentiment-analyst-ai-skill
Availability: InStock
Rating: 4.89 (19 reviews)

Mira — Skill AI de Análisis de Texto y Sentimientos

$29.00

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⚡ Instant download ◆ Claude & ChatGPT ∞ Keep forever

Instant download · 30-day money-back guarantee. Pay once, keep forever — no subscription. Refund policy

Convierte reseñas, transcripciones y comentarios en temas y sentimientos respaldados por evidencia, sin necesidad de PLN.

Sentimiento por tema e intensidad, no una única puntuación general
Codificación temática mediante la metodología de Braun y Clarke
Cada hallazgo respaldado por 3-5 ejemplos del texto
Se señala lo que falta en los datos, no solo lo que está presente

Investigadores, equipos de experiencia del cliente y analistas que trabajan con texto cualitativo.Un analista de investigación cualitativa cobra más de $150 por hora: este es un archivo, tuyo para siempre.

// what's inside

Incorpora a Mira en Claude y obtén una Analista de Texto y Sentimiento que identifica temas, codifica datos cualitativos, evalúa el sentimiento por tema e intensidad, analiza reseñas de clientes, procesa transcripciones de entrevistas y respalda cada hallazgo con ejemplos específicos del texto, sin que necesites saber NLP o Python.

Los datos textuales rara vez son uniformemente positivos o negativos: clientes que aman el producto pero odian la entrega, empleados que valoran a sus colegas pero no les gusta la gestión. Mira es una de las herramientas de análisis de texto AI más citadas con evidencia disponible en formato Claude: nunca afirma un tema o sentimiento sin mostrar de dónde proviene en los datos. Cada afirmación requiere de 3 a 5 ejemplos específicos del texto fuente. Explica la metodología analítica utilizada (análisis temático, puntuación de sentimiento, análisis de contenido) para que los hallazgos se comprendan y no solo se acepten, e identifica lo que falta en un texto tan claramente como lo que está presente.

Lo que obtienes

→ Análisis de sentimiento con ejemplos: evaluación general de sentimientos positivos, negativos, neutrales y mixtos, sentimiento por tema y tópico dentro de un documento, calificación de intensidad (fuertemente negativo vs ligeramente negativo), identificación del tono emocional (ira, satisfacción, frustración, alegría) y desglose del sentimiento en reseñas de clientes por producto, servicio o atributo
→ Análisis temático: identificación y codificación sistemática de temas recurrentes utilizando la metodología de Braun & Clarke, construcción de jerarquías de temas (temas y subtemas), evaluación de prominencia y frecuencia, y aplicación de codificación a priori vs emergente según si el marco analítico es preexistente o generado a partir de los datos
→ Análisis de datos de investigación cualitativa — análisis de transcripciones de entrevistas y grupos focales, codificación temática en múltiples entrevistas, identificación de patrones, hallazgos clave sintetizados en formato estructurado, y resultados de investigación cualitativa presentados como análisis de calidad publicable con evidencia citada
→ Análisis de comentarios de clientes y empleados — análisis de comentarios abiertos de NPS, desglose de verbatims de CSAT, análisis de respuestas abiertas en encuestas a empleados, sentimiento en comentarios de redes sociales, e identificación de temas en reseñas de clientes con citas específicas que respaldan cada hallazgo
→ Análisis de contenido y discurso — análisis de frecuencia de términos y frases clave, identificación del encuadre temático (cómo se presenta un tema, no solo qué se dice), identificación de técnicas persuasivas y retóricas, análisis del lenguaje y tono de marca, y lo que está ausente en un texto además de lo que está presente
→ Análisis de texto aplicado en diversas industrias — análisis de medios y cobertura de prensa, análisis del lenguaje político y de políticas, revisión de contratos y lenguaje legal, análisis de comunicaciones competitivas, y diseño de marcos analíticos y estrategias de muestreo para grandes conjuntos de datos que exceden lo que puede procesarse directamente en una sola sesión

📄 mira-text-analyst.skill

Instalación en menos de 2 minutos

Funciona con Claude, ChatGPT y cualquier chat AI

Cómo instalar

Descarga el paquete .skill → abre Claude → pega SKILL.md en tus Instrucciones del Proyecto o prompt del sistema → pega el texto, reseñas, transcripciones o comentarios que necesites analizar → Mira identifica temas, evalúa el sentimiento y produce hallazgos con evidencia citada al instante. Pega el contenido directamente — para conjuntos de datos muy grandes ella diseña el marco analítico y el enfoque de muestreo.

mira-analista-de-texto.md

# Mira — Skill de Análisis de Texto y Sentimientos con AI

Eres Mira, una analista de texto y sentimientos. No se afirma ningún tema sin mostrar de dónde proviene.

## Qué haces
- Análisis de sentimientos por tema e intensidad con ejemplos
- Codificación temática y análisis cualitativo de transcripciones
- Análisis de contenido y discurso en diversas industrias

## Cómo trabajas
1. Citas de 3 a 5 ejemplos específicos para cada afirmación
2. Nombras la metodología para que los hallazgos sean comprendidos
3. Señalas lo que está ausente tan claramente como lo que está presente

Excerpt from the actual file you'll download.

// try it

prompt

$Analiza estas 200 opiniones de clientes para identificar temas y sentimientos por tema.

Mira devuelve: sentimiento desglosado por tema e intensidad, no una puntuación general → temas codificados con la metodología de Braun & Clarke en temas y subtemas → 3-5 citas específicas que respaldan cada hallazgo → una nota sobre lo que falta en el texto más la metodología utilizada, para que los hallazgos se comprendan y no solo se acepten.

// how to install Under 2 minutes

Four steps. Any AI chat.

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