Comment utiliser Claude pour trier les CV : le guide Skill d’Alex

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Cinquante candidatures, cinq créneaux d’entretien, un après-midi. C’est là que le recrutement dérape discrètement : non pas pendant l’entretien, mais lors du premier tri effectué à la hâte. La sélection de CV par IA promet de résoudre le problème, et un simple chatbot y parvient à moitié. Collez un CV, demandez « est-il bon ? », et vous obtenez une réponse assurée sans aucun critère sous-jacent. Posez la même question pour dix candidats et vous obtenez dix réponses évaluées selon dix critères subtilement différents.

Il y a un deuxième problème que la plupart des articles sur ce sujet passent complètement sous silence, et c’est celui qui peut vous coûter une plainte plutôt qu’un candidat : les logiciels de sélection sont réglementés dans un nombre croissant d’endroits, et les obligations incombent à l’employeur, pas au prestataire. Avant d’aborder la méthode, il vaut la peine de clarifier ce point.

Réglementation de la sélection par IA en septembre 2026

Ceci ne constitue pas un avis juridique et les règles évoluent ; vérifiez les règles applicables dans votre juridiction et demandez conseil avant de déployer quoi que ce soit. Mais voici les grandes lignes, car la plupart des guides consacrés à ce mot-clé citent encore des dates qui ont changé.

Où Ce qui s’applique Depuis
New York Local Law 144. Un outil automatisé de décision en matière d’emploi doit faire l’objet d’un audit indépendant des biais dans l’année suivant sa mise en service, d’un résumé public des résultats et d’un avis aux candidats au moins 10 jours ouvrables avant son utilisation. Applicable depuis le 5 juillet 2023
Illinois La HB 3773 modifie la loi sur les droits humains : un avis est requis lorsque l’IA est utilisée dans le recrutement, l’embauche, la promotion et les décisions connexes, et l’utilisation du code postal comme indicateur indirect d’une catégorie protégée est interdite. 1er janvier 2026
Californie Réglementation de la FEHA sur les systèmes de décision automatisés. Les preuves de tests visant à détecter les biais, ou l’absence de tels tests, sont pertinentes dans une plainte pour discrimination, et les dossiers relatifs aux systèmes de décision automatisés doivent être conservés pendant quatre ans. 1er octobre 2025
Colorado La SB 26-189 a remplacé l’ancienne loi du Colorado sur l’IA. Un préavis, une explication en langage clair dans les 30 jours suivant une décision défavorable, un examen humain significatif et la conservation des dossiers pendant trois ans. Prend effet le 1er janvier 2027
Union européenne L’AI Act considère le recrutement et la sélection comme des activités à haut risque. Le Digital Omnibus, en vigueur depuis le 27 juillet 2026, a reporté ces obligations du 2 août 2026 au 2 décembre 2027 : la date limite encore citée dans de nombreux articles est donc dépassée et n’était pas la bonne. Obligations à haut risque à compter du 2 décembre 2027
États-Unis, fédéral Le titre VII et l’ADA s’appliquent comme ils l’ont toujours fait. L’impact disproportionné relève de la responsabilité de l’employeur, que la sélection ait été effectuée par une personne, un prestataire ou un modèle. En vigueur
Le test qui détermine réellement si vous entrez dans le champ d'application. Les règles de New York indiquent qu'un outil aide substantiellement à la prise de décision discrétionnaire ou la remplace dans trois situations : vous vous fiez uniquement à sa sortie simplifiée sans rien d'autre prendre en compte ; sa sortie constitue l'un des critères, mais pèse davantage que les autres ; ou sa sortie l'emporte sur des conclusions tirées autrement, notamment par une personne. Un modèle qui résume un CV pour un recruteur qui lit chaque candidature et n'accorde pas plus de poids au résumé qu'à tout autre élément est différent d'un modèle qui classe 200 personnes et vous fait passer les dix premières en entretien. C'est le second qui vous vaut un audit.
La compétence à l'origine de ce guide
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Une grille d'évaluation fondée d'abord sur des critères, « avancer » / « mettre en attente » / « non », avec deux ou trois raisons concrètes par candidat, des signaux d'alerte formulés comme des questions pour l'appel de présélection, ainsi que des chaînes de recherche booléenne et des listes de résultats pour trouver des profils lorsque les candidatures n'arrivent pas dès le départ.

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Pourquoi l'évaluation générique par AI comporte des risques

  • La norme dérive. Rien ne cadre un chatbot utilisé seul : le dixième CV n'est donc pas évalué comme le premier. Ce n'est pas une liste restreinte, ce sont dix opinions distinctes.
  • Il réagit aux mauvais signaux. Un modèle non guidé peut s'attacher à un nom, une université ou une interruption de carrière qui n'a rien à voir avec la capacité d'une personne à exercer le poste. Dans l'Illinois, utiliser le code postal comme indicateur indirect est désormais explicitement interdit, et la même logique s'applique à tout autre substitut d'une catégorie protégée.
  • Il est trop sûr de lui. Il prononce un rejet net là où une personne prudente aurait relevé un point méritant un appel de cinq minutes.
  • Il ne laisse aucune trace. Si un candidat refusé demande pourquoi, ou si un organisme de réglementation le demande, « le modèle a dit non » ne constitue pas une réponse. Une grille d'évaluation et une raison pour chaque candidat, si.

Ce qui change avec une compétence fondée d'abord sur des critères

L'ordre est essentiel. Alex refuse d'évaluer un CV avant de savoir par rapport à quoi il l'évalue : le descriptif du poste, les exigences réellement indispensables et les critères souhaitables, clairement séparés. Ce n'est qu'ensuite qu'il lit les candidatures, et chaque candidat est alors évalué selon le même étalon.

Les verdicts sont « avancer », « mettre en attente » ou « non », avec deux ou trois raisons précises plutôt qu'un essai, dans un format facile à parcourir parmi 200 candidatures. Les signaux d'alerte sont formulés comme des questions à approfondir plutôt que comme des motifs automatiques d'exclusion : « trois postes de courte durée à la suite, cela vaut la peine d'être abordé lors d'un appel de présélection » est utile, « parcours professionnel instable » ne l'est pas. Et l'évaluation repose uniquement sur des éléments pertinents pour le poste.

Ce qu'il produit réellement

Résultat Ce que vous obtenez
Critères d'évaluation Critères indispensables éliminatoires séparés des atouts différenciateurs, et grille d'évaluation rédigée avant la lecture de la moindre candidature, afin que le standard puisse être défendu a posteriori
Liste restreinte Faire avancer / mettre en attente / ne pas retenir pour chaque candidat, avec les deux ou trois principales raisons, dans un format conçu pour être parcouru rapidement à grande échelle
Analyse des signaux d'alerte Évolution de carrière, indicateurs d'impact, tendances des promotions, inflation des intitulés, réalisations vagues et interruptions inexpliquées, chacun étant formulé comme un point à explorer lors d'un appel
Chaînes booléennes Recherches LinkedIn, GitHub, Dribbble et Google X-Ray prêtes à coller, avec une explication de chaque composant et des variantes pour élargir ou restreindre la recherche
Sourcing Cartographie des talents chez les concurrents, recommandations de canaux par type de poste et modèles de listes de candidats prioritaires lorsque le problème vient du flux de candidatures entrantes
Entretiens téléphoniques de présélection Guides de questions spécifiques au poste, modèles de notes d'entretien et analyse des conversions par canal de sourcing

Le prompt de départ

Testez le comportement avant d'acheter quoi que ce soit. L'astuce est que le premier message ne contient absolument aucun CV :

prompt de démarrage

Vous sélectionnez des candidats pour le poste ci-dessous. N'examinez ENCORE aucun CV. Étape 1. À partir de ce brief de poste, proposez une grille d'évaluation. Séparez : - CRITÈRES INDISPENSABLES : l'absence de cet élément est véritablement éliminatoire - ATOUTS : éléments qui départagent des candidats par ailleurs équivalents Pour chacun, indiquez quels éléments d'un CV permettraient de le satisfaire. Remettez en question tout critère indispensable qui n'est en réalité qu'une préférence, et expliquez pourquoi. Étape 2. Attendez que j'approuve ou modifie la grille d'évaluation. Étape 3. Ce n'est qu'ensuite que, pour chaque CV que je colle, vous renverrez : - faire avancer / mettre en attente / ne pas retenir - les deux ou trois raisons précises, chacune liée à un critère de la grille - les points à aborder lors d'un entretien téléphonique de présélection, formulés sous forme de questions Règles : - Évaluez uniquement les éléments pertinents pour le poste. Ignorez le nom, l'âge, l'adresse, photo, nationalité, prestige de l'établissement et interruptions de carrière, sauf si le le brief les rend réellement pertinents pour le poste. - Ne transformez jamais à lui seul un manque ou une courte durée en motif de rejet. Signalez-le sous forme de question. - Si le CV ne contient pas les éléments nécessaires, dites « non « démontré » plutôt que de le déduire. BRIEF DU POSTE : [PASTE THE ACTUAL BRIEF, NOT THE JOB TITLE]

Approuver la grille d'évaluation avant de lire le moindre CV permet de rendre la sélection cohérente, et c'est également le document dont vous aurez besoin si quelqu'un demande ultérieurement comment la décision a été prise.

Comment garder une personne dans la prise de décision

  • Conservez la grille d'évaluation et datez-la. Elle a été rédigée avant que vous ne voyiez les candidats, ce qui est l'information la plus utile à son sujet.
  • Lisez vous-même chaque candidature au stade « à revoir » et « non ». Le résumé attire votre attention, il ne la remplace pas.
  • Ne classez pas les candidatures en fonction de la note du modèle. C'est exactement le schéma décrit par les règles de la ville de New York, et c'est ce qui distingue un outil d'assistance d'un outil qui prend la décision.
  • Notez pourquoi vous l'avez contourné, dans les deux sens. Ces dérogations prouvent qu'un humain était effectivement impliqué.
  • Vérifiez ce que votre ATS fait déjà. De nombreuses équipes s'inquiètent de la fenêtre de chat alors que leur système de suivi des candidatures classe automatiquement les candidats depuis des années, ce qui est bien plus susceptible de relever de cette définition.
  • Prenez connaissance des conseils et vérifiez vos obligations avant de l'utiliser pour un poste réel à NYC, dans l'Illinois, en Californie, au Colorado ou dans l'UE. En tant qu'employeur, c'est à vous qu'incombent les obligations.

Ses limites

Il ne peut rien vérifier. Chaque information figurant sur un CV est prise au pied de la lettre : à vous de vérifier les dates, les intitulés de poste et les diplômes. Il ne sait pas lequel de deux employeurs similaires constitue le meilleur signal sur votre marché. Il ne peut pas vous dire si vos critères indispensables sont les bons, seulement si un candidat remplit ceux que vous avez rédigés. Et il examinera une annonce mal rédigée avec la même assurance qu'une bonne annonce, raison pour laquelle les deux premières minutes comptent davantage que les cinquante CV suivants.

À qui s'adresse-t-il ?

Les recruteurs internes qui traitent un grand volume de candidatures, les fondateurs qui recrutent leurs premiers collaborateurs sans équipe dédiée aux talents et les responsables du recrutement qui veulent accélérer et uniformiser la première présélection. Il fonctionne dans Claude, ChatGPT, Gemini ou Copilot. La collection juridique, RH et gestion des équipes regroupe 52 skills couvrant le reste du cycle de vie des employés, tandis que les skills pour recruteurs couvrent la recherche de candidats, les entretiens et les offres.

Guides associés sur les Skills

Fichier Skill · fonctionne avec Claude et ChatGPT

Skill AI de présélection de CV Alex

Un seul fichier. La grille d'évaluation vient avant les CV, chaque verdict s'accompagne de ses raisons, les signaux d'alerte prennent la forme de questions plutôt que de refus, et la décision vous appartient toujours. Aucun abonnement, il est à vous définitivement.

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Foire aux questions

Is it legal to use AI to screen resumes?+

Generally yes, but several jurisdictions attach conditions and the obligations sit with the employer rather than the vendor. New York City has required a bias audit, a public summary and 10 business days' notice to candidates since July 2023. Illinois has required notice since January 2026 and prohibits using zip code as a proxy for a protected class. California's FEHA regulations, in force since October 2025, make evidence of anti-bias testing relevant to a discrimination claim and require four years of records. Colorado's SB 26-189 takes effect in January 2027. In the EU, recruitment counts as high-risk under the AI Act, with those duties now due on 2 December 2027. None of this is legal advice; take proper advice for your jurisdiction.

Does using Claude to screen CVs make it an automated employment decision tool?+

It depends entirely on how you use the output. New York's rules describe three situations that count: you rely only on the tool's simplified output with nothing else considered; the output is one of several criteria but carries more weight than the others; or the output overrules a conclusion reached another way, including by a person. Summarising a CV for a recruiter who reads every application and weighs that summary no more heavily than anything else is different from ranking 200 candidates and interviewing the top ten. The second is what triggers the audit and notice duties.

Did the EU AI Act deadline for hiring tools pass in August 2026?+

No, and this is the detail most articles still have wrong. The high-risk obligations covering recruitment were originally due on 2 August 2026, but the Digital Omnibus, which entered into force on 27 July 2026, moved them to 2 December 2027. Other parts of the AI Act, including transparency duties, were not postponed, so the later date is not a reason to stop paying attention.

How do I stop AI from being biased when screening resumes?+

Write the rubric before you read a single CV, and keep it. Separate genuine must-haves from preferences, say what evidence would satisfy each one, and instruct the model to judge on job-relevant evidence only, ignoring name, age, address, photo, nationality, school prestige and career gaps unless the brief makes them relevant. Make red flags into questions for a screen call rather than automatic rejections. Then read the applications yourself at the boundary, and record where you disagreed with the model. Bias is not removed by a prompt; it is constrained by having a written standard that existed before the candidates did.

How much does the Alex resume screener skill cost?+

$19, one time, with no subscription or per-seat fee. It runs in Claude, ChatGPT, Gemini or Copilot. It is a skill file that shapes how the model works, not a hosted screening system, so it does not come with a bias audit and it does not discharge any obligation you have as an employer.

What does the skill actually give me beyond screening?+

A written scoring rubric with must-haves separated from nice-to-haves, advance / hold / no verdicts with two or three specific reasons each, and green and red flag analysis framed as screen-call questions. Beyond the screen itself it also builds Boolean search strings for LinkedIn, GitHub, Dribbble and Google X-Ray with each component explained, competitor talent mapping and sourcing hit lists, and role-specific phone screen guides with conversion analysis by channel.

Can AI verify what a candidate claims on their CV?+

No. Every date, title, qualification and achievement is taken at face value, because the model has no way to check any of it. Verification stays a human job: references, qualification checks, and the questions you ask on the screen call. What the model can do is notice that a claim is vague or that a progression looks unusual, and tell you to ask.

Should I tell candidates I am using AI in screening?+

In several places you must, and where you do not have to it is still the better default. New York City requires notice at least 10 business days before use of a covered tool, Illinois requires notice, and Colorado will require both advance notice and a plain-language explanation within 30 days of an adverse outcome from January 2027. Beyond compliance, a candidate who learns after the fact that a model read their application reacts far worse than one who was told upfront.

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