Comment utiliser Claude pour présélectionner des CV : Le guide Skill d'Alex

Cinquante candidatures, cinq créneaux d’entretien, et un après-midi pour faire le tri. C’est là que beaucoup de recrutements échouent discrètement — pas lors de l’entretien, mais lors de la première sélection précipitée et incohérente. Le tri des CV par IA promet de résoudre ce problème, et un chatbot basique le fait à moitié : collez un CV, demandez « est-ce que c’est bon ? », et vous obtenez une réponse confiante sans aucun critère derrière. Posez la même question à propos de dix candidats et vous obtenez dix réponses jugées selon dix critères légèrement différents.

Alex est la solution. C’est une personnalité de présélection de CV que vous chargez une fois dans Claude, ChatGPT ou tout autre chat AI, et sa première action est celle que la plupart des gens sautent : il refuse de juger un CV tant qu’il ne sait pas sur quoi il doit juger. Définissez d’abord le poste et les critères indispensables, et chaque candidat sera ensuite évalué avec la même règle. Un tri sans critères n’est que du biais avec un tableur ; ici c’est l’inverse.

Pourquoi le tri générique par IA est risqué

Un chatbot basique sélectionne de manière incohérente car rien ne le guide. Le standard dérive d’un candidat à l’autre, donc le dixième CV n’est pas jugé comme le premier. Pire, un modèle non guidé peut reproduire discrètement des biais — réagissant à un nom, une université ou un trou dans le parcours qui n’ont rien à voir avec la capacité à faire le travail. Et il a tendance à être trop confiant, rejetant sèchement un candidat alors qu’un humain prudent aurait relevé un point méritant un appel de cinq minutes.

Ce que change la compétence Alex

Les critères passent en premier. Alex demande le brief du poste et distingue les indispensables des souhaitables avant de lire une seule candidature. Il note ensuite chaque candidat selon cette grille et rend un verdict structuré — avancer, en attente, ou non — avec deux ou trois raisons concrètes, pas un long texte. Les signaux d’alerte sont formulés comme des questions à approfondir (« trois courtes expériences consécutives — à creuser lors d’un appel de présélection ») plutôt que comme des disqualifications automatiques. Et il évalue uniquement sur des preuves pertinentes pour le poste, laissant de côté noms, écoles et trous dans le parcours sauf s’ils ont un impact direct sur le rôle.

Ce qu’il produit réellement

Vous obtenez une grille de présélection réutilisable pour tout un poste, une liste restreinte classée avec un verdict avancer/en attente/non et les raisons pour chacun, ainsi qu’un décompte des points forts et points faibles des candidats méritant un examen plus approfondi. Le résultat est conçu pour être parcouru rapidement — candidat, verdict, principales raisons — ainsi une pile de cinquante devient une liste de cinq en un seul passage au lieu d’un long après-midi.

Comment en tirer le meilleur parti

Consacrez les deux premières minutes aux critères, pas aux CV. Soyez explicite sur ce qui est non négociable et ce qui est simplement souhaitable, et fournissez le vrai brief du poste plutôt qu’un simple intitulé. Laissez-le faire remonter les préoccupations sous forme de questions, et gardez la décision finale à une personne — la compétence affine et accélère la première sélection, mais c’est vous qui embauchez. Utilisé ainsi, il enlève la corvée sans enlever le jugement.

Pour qui c’est fait

Les recruteurs internes traitant un grand volume de candidatures, les fondateurs faisant leurs premiers recrutements sans équipe RH, et les managers souhaitant un premier tri plus rapide et équitable. Il fonctionne avec Claude, ChatGPT ou tout chat AI acceptant un prompt système. Si vous voulez couvrir aussi le reste du processus de recrutement, la collection compétences travail & business inclut préparation aux entretiens, descriptions de poste et intégration — chacun un assistant spécialisé plutôt qu’un chatbot généraliste.