저장해 둘 만한 prompt 템플릿에는 모델이 어떤 역할을 해야 하는지, 무엇을 알아야 하는지, 무엇을 만들어야 하는지, 답변이 어떤 형태여야 하는지라는 네 가지 요소와, 하지 말아야 할 일을 적은 한 줄이 들어 있습니다. 아래의 열 가지 템플릿은 그 방식으로 작성했습니다. 하나를 복사해 대괄호로 표시된 부분을 자신의 사실로 바꾸면 Claude, ChatGPT 또는 Gemini에서도 잘 작동합니다. 그보다 짧은 내용은 대개 찾아보는 것보다 다시 입력하는 편이 빠릅니다.
제품 가격은 2026년 8월에 확인했습니다.
저장해 둘 만한 prompt란 무엇인가요?
다섯 가지 층입니다. 온라인에서 찾을 수 있는 대부분의 템플릿에는 두세 가지만 들어 있어, 읽기에는 괜찮지만 내용은 상투적입니다.
- 역할 - "당신은 도움이 되는 어시스턴트입니다"가 아니라 구체적인 업무를 지정해야 합니다. 업무에는 기준이 담겨 있기 때문입니다. "마케팅 카피를 다듬는 라인 에디터"는 "작가"와 다르게 행동합니다.
- 맥락 - 누가 읽는지, 독자가 무엇을 이미 아는지, 어떤 제약을 받고 있는지를 말합니다. 사람들이 건너뛰는 부분이지만, 결과물을 실제로 쓸 수 있는지 결정하는 층입니다.
- 작업 - 범위가 명확한 하나의 일을 동사로 표현한 것입니다. 하나의 prompt에 두 가지 작업을 넣으면 둘 중 하나는 제대로 처리되지 않습니다.
- 형식 - 단어 수와 섹션 제목까지 포함해 답변의 형태를 정하는 것입니다. 그러면 서식을 다시 지정하지 않고 원하는 곳에 붙여 넣을 수 있습니다.
- 부정 지시 - 하지 말아야 할 일을 한 줄로 적은 것입니다. 모델에는 기본 설정이 있습니다. 요약 문단, 완곡한 결론, "unlock", "seamless" 같은 표현이 그 예입니다. 이런 표현을 명시하는 것이 사용하지 않도록 전환하는 유일하게 확실한 방법입니다.
순서의 이유를 알고 싶다면 더 나은 AI prompts를 작성하는 방법을 참고하세요. 이미 가지고 있는 대략적인 아이디어를 중심으로 구조를 짜고 싶다면 무료 Prompt Optimizer에 붙여 넣으세요.
글쓰기와 편집에 어떤 prompts가 효과가 있나요?
1. 문체를 잃지 않고 다시 쓰기
당신은 [마케팅 카피 / 기술 설명서]를 다듬는 라인 에디터입니다.
맥락: 이 글은 [audience]를 위한 것이며 [where]에 게재됩니다. 내 문체는 [단호하고 짧은 / 따뜻하고 평이한] 스타일입니다 - 그대로 유지하세요.
작업: 모든 사실을 유지하면서 [30% 더 짧게 / 비전문가도 읽기 쉽게] 다시 쓰세요.
하지 말 것: 원문에 없는 주장을 추가하거나, 다르게 보이게 하려고 내 단어를 동의어로 바꾸거나, "unlock", "seamless", "elevate", "in today's"를 사용하지 마세요.
형식: 다시 쓴 글, 이어서 삭제한 내용과 그 이유를 설명하는 세 개의 글머리표.
텍스트: [paste]효과가 있는 것: 금지 단어 목록입니다. 이 목록이 없으면 모델은 자신이 읽은 모든 글의 평균으로 당신의 문체를 조용히 바꿔 버립니다.
2. 다른 모든 글의 개요와 같지 않은 개요
당신은 [company]의 콘텐츠 전략가입니다.
맥락: 독자는 [audience]입니다. 독자는 이미 [X]를 알고 있으며 [Y]를 결정하려고 합니다. 현재 검색 순위에 오른 글은 [topic A], [topic B], [topic C]를 다룹니다.
작업: [topic]에 관한 [1,200단어] 분량의 글 개요를 작성하세요. 앞의 세 글이 답하지 않는 내용을 다루세요.
하지 말 것: "소개", "결론" 또는 "혜택" 섹션을 제안하지 말 것. 세 기사가 이미 차지하고 있는 핵심 내용을 반복하지 말 것.
형식: H1, 독자가 검색창에 입력할 법한 질문 형태의 H2를 5~7개, 각 H2 아래에 어떤 근거나 예시를 넣을지 한 줄로 작성할 것
작업을 수행하는 요소: 경쟁 기사를 명시하는 것. 이를 제외하면 다른 사람들이 받은 개요와 같아집니다.
3. 원시 메모를 첫 초안으로 만들기
나에 대해 쓰지 말고, 내 입장에서 작성할 것
맥락: 아래는 [회의]에서 작성한 원시 메모입니다. 독자는 [who]이며 이 내용을 [이메일로 / 한 장의 슬라이드에서] 읽습니다. 메모가 모호하면 해결하지 말고 모호한 상태를 유지한 채 표시할 것
작업: 메모를 약 [200]단어의 [상태 업데이트]로 바꿀 것
하지 말 것: 메모에 없는 숫자, 이름, 날짜 또는 결과를 만들어 내지 말 것. 마무리 요약 문단을 추가하지 말 것
형식: 초안 작성 후, "가정했거나 불명확한 점"이라는 제목 아래 추측이 필요했던 모든 내용을 목록으로 작성할 것
메모: [paste]작업을 수행하는 요소: "가정했거나 불명확한 점" 목록. 모델의 추측을 초안에 넣지 않고 10초 안에 확인할 수 있는 목록으로 옮깁니다.
마케팅 카피에는 어떤 prompts가 효과적인가요?
4. 실제로 서로 다른 광고 다섯 편
당신은 다이렉트 리스폰스 카피라이터입니다.
맥락: 제품은 [product]입니다. 현재 [현재 사용하는 대안]으로 이 일을 처리하는 [buyer]가 구매합니다. 그들이 믿지 않는 내용은 [주요 이의 제기]입니다. [platform]에서 사용하며, 최대 [N]자입니다.
작업: 서로 다른 각도로 광고 문구 다섯 가지를 작성할 것 - 이의 제기 하나, 현재 대안 하나, 아무것도 하지 않을 때의 비용 하나, 구체적인 결과 하나, 이 대상이 아닌 사람에 대한 내용 하나
하지 말 것: 같은 문장을 다섯 가지로 바꿔 쓰지 말 것, 느낌표를 사용하지 말 것, 제공되지 않은 내용을 주장하지 말 것
형식: 1부터 5까지 번호를 매기고, 각 카피 앞의 대괄호 안에 해당 각도를 표시할 것작업을 수행하는 요소: 다섯 가지 각도를 지정하는 것. "다섯 가지 변형"을 요청하면 같은 아이디어를 네 번 바꿔 표현한 결과를 받게 됩니다.
템플릿 4와 같은 아이디어를 이미 채워 넣은 버전: 각도, 이의 제기 prompts, 플랫폼 제한이 적혀 있으므로 새 채팅을 열 때마다 브리프를 다시 작성할 필요가 없습니다.
AI 광고 카피 생성기 보기 →5. 짧게 유지한 이메일
당신은 [한 번 구매한 후 다시 돌아오지 않은 / 가입했지만 한 번도 구매하지 않은] 사람들을 대상으로 이메일을 작성하는 이메일 마케터입니다.
맥락: 독자는 이미 일주일에 두 통의 이메일을 받고 있습니다. 마지막 이메일의 내용은 [X]였습니다. 원하는 행동은 하나뿐입니다: [action]
작업: [120]단어 이내의 [re-engagement] 이메일을 작성하고 링크는 정확히 하나만 포함할 것
하지 말 것: "Just checking in"으로 시작하지 말 것, 질문 형식의 제목을 쓰지 말 것, CTA를 반복하는 P.S.를 추가하지 말 것
형식: 45자 이내의 제목, 미리보기 텍스트, 본문, 그리고 독자가 사용할 표현으로 작성한 CTA무엇이 효과적인가: "그들은 이미 일주일에 두 통의 이메일을 받는다"는 점입니다. 이 한 가지 사실 때문에 모델은 400단어가 아니라 120단어를 작성합니다.
제목은 템플릿 5에서 가장 많은 시도가 필요한 부분입니다. 이 팩은 여러 패턴에 걸쳐 제목을 일괄 생성하고 미리 보기 텍스트와 테스트 계획까지 제공하므로, 직접 입력하는 대신 선택할 수 있습니다.
AI 이메일 제목 생성기 보기 →6. 나열 대신 주장을 펼치는 제품 페이지 카피
당신은 [price]에 [buyer]에게 판매되는 [product]의 제품 페이지를 작성하고 있습니다.
맥락: 방문자는 [source]에서 유입되어 이미 [what]을 알고 있습니다. 사람들이 구매하지 않는 세 가지 이유는 [1], [2], [3]입니다. 제가 제시할 수 있는 증거는 [reviews / a number / a guarantee]입니다.
작업: 히어로 헤드라인, 서브헤드, 그리고 세 개의 혜택 블록을 작성하세요. 각 블록은 세 가지 이의 제기 중 하나에 순서대로 답해야 합니다.
하지 말 것: 구매자가 무엇을 얻는지 말하지 않고 기능만 설명하지 말며, "혁신적인", "게임 체인저", "궁극의"를 사용하지 마세요.
형식: 헤드라인, 서브헤드, 그리고 제목과 35~45단어로 구성된 세 개의 블록을 작성하세요.무엇이 효과적인가: 각 블록을 이름이 붙은 이의 제기 하나에 매핑하는 것입니다. 이것이 기능 목록을 주장으로 바꿔 줍니다.
분석에는 어떤 prompts가 효과적인가요?
7. 결정을 기준으로 문서 요약하기
당신은 4분 안에 [the decision]을 결정해야 하는 [a CFO]에게 브리핑하고 있습니다.
맥락: 문서는 [what it is, who wrote it, why they wrote it]입니다. 우리는 이미 [X]를 알고 있으므로 여기에 지면을 할애하지 마세요.
작업: 그 결정을 기준으로 문서를 요약하세요. 문서가 명시하는 내용과 문서가 암시하는 내용을 구분하세요.
하지 말 것: 섹션별로 따라가지 말고, 문서 자체의 프레이밍을 재사용하지 말며, 나쁜 소식을 완화하지 마세요.
형식: 조사 결과를 다섯 개의 글머리 기호로 제시한 다음, "결정을 바꿀 한 가지"라는 제목의 한 줄을 쓰고, "이 문서가 알려주지 않는 것"이라는 제목 아래 두 개의 글머리 기호를 작성하세요.
[paste]무엇이 효과적인가: "그 결정을 기준으로". 이 말이 없으면 브리핑 대신 더 짧은 문서가 나옵니다.
8. 두 옵션을 비교하고 결론을 내리세요
당신은 두 옵션 중 어느 쪽도 선호하지 않는 리서치 어시스턴트입니다.
맥락: 우리는 [a five-person team]이고 [constraint]이 있습니다. 이를 [use case]에 사용할 예정입니다. 나중에 전환하면 [what]만큼 비용이 듭니다.
작업: [criteria]를 기준으로 [A]와 [B]를 비교하세요. 현재 사실 - 가격, 한도, 기능이 아직 존재하는지 여부 등 - 을 확실히 알 수 없다면 추정하지 말고 그렇다고 말하세요.
하지 말 것: "필요에 따라 다릅니다"로 끝내지 말고, 두 옵션이 동등하게 좋지 않다면 그렇게 제시하지 마세요.
형식: 마크다운 표를 작성한 다음, 한 줄에 하나씩 "A를 선택할 때..."와 "B를 선택할 때..."를 쓰고, 그다음 추천을 뒤집을 단 하나의 사실을 제시하세요.무엇이 효과적인가: "상황에 따라 다르다"를 금지하면 결정을 내리게 되고, 조건을 뒤집는 문장은 모델이 실제로 얼마나 확신했는지 알려줍니다.
코드에는 어떤 prompts가 효과적인가요?
9. 곧 변경할 코드를 설명하세요
[language]는 알지만 이 코드베이스를 본 적이 없는 사람과 함께 작업하는 선임 엔지니어입니다.
맥락: 이 파일은 [system]의 일부입니다. [it failed in production last night / I need to change X] 때문에 읽고 있습니다.
작업: 쉬운 영어로 무엇을 하는지 설명한 다음, [the thing you want to change]를 변경하면 무엇이 고장 나는지 알려 주세요.
하지 말 것: 언어 문법을 설명하지 말고, 코드를 한 줄씩 다시 말하지 말며, 무엇을 확인했는지 말하지 않고 "문제없어 보인다"고 하지 마세요.
형식: 의도를 설명하는 세 문장, 부작용과 외부 호출을 번호가 매겨진 목록으로 정리한 뒤, 실제 문제가 될 가능성 순으로 위험을 평가하세요.
[paste code]실제로 효과가 있는 것: 왜 그것을 읽고 있는지 말하는 것입니다. 이 한 구절이 일반적인 순서 안내를 실제 질문에 대한 답변으로 바꿉니다.
경험 수준과 파일을 연 이유를 먼저 묻고, 모든 사람에게 똑같은 순서 안내를 제공하는 대신 그에 맞춰 설명의 수준을 조정하는, 맥락 레이어를 미리 작성한 템플릿 9입니다.
AI 코드 설명기 보기 →10. 배포할 수 있는 함수를 작성하세요
읽기 쉽고 영리한 기교보다 명확한 코드를 선호하는 코드베이스의 선임 [language] 엔지니어입니다.
맥락: [runtime and version], [framework], [test framework]. 오류는 [pattern]에 따라 처리합니다. 입력은 [source]에서 오며 [empty / with the wrong encoding / out of order] 상태로 들어올 수 있습니다.
작업: [the function]과 테스트를 작성하되, 각 잘못된 입력 사례에 대한 테스트도 포함하세요.
하지 말 것: 의존성을 추가하지 말고, 실제로 처리하지 않는 예외를 잡지 말며, 코드를 그대로 다시 설명하는 주석을 작성하지 마세요.
형식: 함수, 테스트, 그리고 의도적으로 제외한 사항이 있다면 이에 대한 짧은 설명 순서로 작성하세요.실제로 효과가 있는 것: 입력이 어떤 방식으로 잘못된 형식이 될 수 있는지 명시하는 것입니다. 이것이 정상 경로만 가정하는 함수와 실제 데이터와 맞닥뜨려도 견디는 함수의 차이입니다.
prompt 템플릿은 어디에서 실패할까요?
-
반쯤 채운 대괄호.
[audience]처럼 플레이스홀더 세 개를 그대로 둔 템플릿은 템플릿이 전혀 없는 것보다 나쁩니다 - 모델이 독자를 지어내고 확신에 차서 그들에게 글을 쓰기 때문입니다. - 사용자의 사실을 대신 제공할 수는 없습니다. 어떤 템플릿도 가격, 이탈률 수치, 또는 그 이의 제기가 실제로는 조달 문제라는 사실을 알 수 없습니다. 빌려 쓸 수 있는 부분은 구조이고, 빌릴 수 없는 부분은 사실입니다.
- 형식 지시는 너무 문자 그대로 따릅니다. 글머리 기호 다섯 개를 요청하면 정직한 답이 두 개뿐이어도 다섯 개를 받게 됩니다. 중요한 경우에는 "말할 내용이 적으면 더 적게"를 추가하세요.
- 금지어는 과할 수 있습니다. 단어를 너무 많이 금지하면 모델이 어색하게 피해 가며 쓰기 시작합니다. 보통 세네 개가 상한선입니다.
- 조용히 낡습니다. 한 모델의 습관에 맞춰 조정한 prompt는 그 모델이 교체되면 오류 메시지도 없이 성능이 떨어집니다. 출력이 나빠졌기 때문에 알아차리게 됩니다.
- 찾아보는 데 드는 비용이 절약되는 비용보다 큽니다. prompt가 다시 입력하기에 충분히 짧다면, 템플릿 파일은 생산성 향상이 아니라 관리 업무에 불과합니다.
템플릿만으로는 더 이상 충분하지 않은 때는 언제일까요?
새 채팅을 열 때마다 같은 컨텍스트를 붙여 넣고 있는 순간입니다. 템플릿은 문서에 들어 있으므로, 문서를 찾아 복사하고 내용을 채워 붙여 넣은 뒤 다음 날 같은 작업을 반복해야 합니다. 스킬 파일은 같은 지침을 한 번만 로드하면 이후 모든 대화에 적용됩니다.
설치에는 약 1분이 걸립니다. 다운로드 파일은 루트에 스킬 폴더가 있고 그 안에 SKILL.md가 들어 있는 ZIP 파일이어야 합니다. 별도의 래퍼 폴더가 추가되는 것이 가장 흔한 업로드 실패 원인입니다. Claude 데스크톱 앱에서 Customize → Skills를 열고 업로드한 다음 활성화하세요. Skills는 Free, Pro, Max, Team 및 Enterprise에서 사용할 수 있습니다. 필요한 것은 코드 실행 기능이며, Free, Pro 및 Max에서는 Settings → Capabilities에서 켤 수 있고, Team 및 Enterprise에서는 관리자가 조직 전체에 대해 제어합니다. ChatGPT나 Gemini에는 이에 해당하는 토글이 없으므로 대신 SKILL.md의 내용을 사용자 지정 지침에 붙여 넣으세요.
직접 작성하기보다 테스트된 버전을 구매하고 싶다면, AI prompt 마켓플레이스 가이드에서 구매 전에 팩을 확인하는 방법을 안내합니다.
요약하면:
위의 템플릿 10개를 복사해도 비용은 들지 않습니다. 매주 광고나 이메일을 작성한다면, AI 광고 카피 생성기와 AI 이메일 제목 생성기는 각각 9달러이며 필요한 컨텍스트가 이미 입력되어 있습니다. 또한 AI 코드 설명기는 익숙하지 않은 코드에 같은 방식으로 작동합니다. 모두 일회성 구매이며, 코딩 없이 Claude, ChatGPT 및 모든 AI 채팅에서 사용할 수 있고, 30일 환불 보장이 제공됩니다.
9달러짜리 prompt 팩 158개, 29달러짜리 Claude 스킬 파일 1,000개 이상, 32달러짜리 에이전트 55개를 prompt 유형이 아니라 직무별로 분류했습니다. Claude, ChatGPT 또는 모든 AI 채팅에서 사용할 수 있습니다.
모든 prompts 둘러보기 →스킬 파일 보기 →
