prompt 템플릿은 모델이 어떤 역할을 해야 하는지, 무엇을 알아야 하는지, 무엇을 만들어야 하는지, 답변이 어떤 형태여야 하는지라는 네 가지 요소와 하지 말아야 할 일을 말하는 한 줄을 담고 있을 때 저장할 가치가 있습니다. 아래의 열 가지 템플릿은 이런 방식으로 작성했습니다. 하나를 복사하고 대괄호 부분을 자신의 사실로 바꾸면 Claude, ChatGPT 또는 Gemini에서 잘 작동합니다. 이보다 짧은 것은 대개 찾아보는 것보다 다시 입력하는 편이 빠릅니다.
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저장해 둘 가치가 있는 prompt는 무엇일까요?
다섯 가지 층입니다. 온라인에서 찾을 수 있는 대부분의 템플릿에는 두세 가지만 들어 있어, 읽기에는 괜찮지만 내용은 진부합니다.
- 역할 - "당신은 유능한 도우미입니다"가 아니라 구체적인 업무를 말합니다. 업무에는 기준이 따르기 때문입니다. "마케팅 카피를 작업하는 라인 에디터"는 "작가"와 다르게 행동합니다.
- 맥락 - 누가 읽는지, 독자가 무엇을 이미 알고 있는지, 어떤 제약 아래 있는지를 말합니다. 사람들이 건너뛰는 부분이지만, 결과물을 실제로 쓸 수 있는지를 결정하는 층입니다.
- 작업 - 범위가 정해진 하나의 일을 동사로 명시한 것입니다. 하나의 prompt에 작업을 두 개 넣으면 둘 중 하나는 제대로 처리되지 않습니다.
- 형식 - 단어 수와 섹션 제목까지 포함해 답변의 형태를 정하는 요소입니다. 따라서 서식을 다시 지정하지 않고도 어딘가에 붙여 넣을 수 있습니다.
- 부정 지침 - 하지 말아야 할 일을 말하는 한 줄입니다. 모델에는 기본값이 있습니다. 요약 문단, 완곡한 결론, "unlock", "seamless" 같은 표현이 그 예입니다. 이런 요소를 명시하는 것이 이를 끄는 유일하게 확실한 방법입니다.
순서를 이렇게 정한 이유가 궁금하다면 더 나은 AI prompts를 작성하는 방법을 확인하세요. 이미 가지고 있는 대략적인 아이디어를 바탕으로 구조를 짜고 싶다면, 무료 Prompt Optimizer에 붙여 넣으세요.
글쓰기와 편집에 유용한 prompts는 무엇일까요?
1. 문체를 잃지 않고 다시 쓰기
당신은 [마케팅 카피 / 기술 설명문]을 다듬는 라인 에디터입니다.
맥락: 이 글은 [대상 독자]를 위한 것이며 [게재 위치]에 실립니다. 내 문체는 [직설적이고 짧은 / 따뜻하고 평이한] 스타일입니다. 그대로 유지하세요.
작업: 모든 사실을 유지하면서 [30% 더 짧게 / 비전문가도 읽기 쉽게] 다시 쓰세요.
하지 말 것: 원문에 없는 주장을 추가하거나, 단지 다르게 보이게 하려고 내 단어를 동의어로 바꾸거나, "unlock", "seamless", "elevate", "in today's"를 사용하지 마세요.
형식: 다시 쓴 글, 그다음 삭제한 내용과 그 이유를 설명하는 글머리표 세 개.
텍스트: [붙여넣기]효과를 내는 요소: 금지 단어 목록입니다. 이 목록이 없으면 모델은 자신이 읽은 모든 글의 평균으로 당신의 문체를 조용히 바꿔 버립니다.
2. 다른 모든 글의 개요와 같지 않은 개요
당신은 [회사]의 콘텐츠 전략가입니다.
맥락: 독자는 [대상 독자]입니다. 독자는 이미 [X]를 알고 있으며 [Y]를 결정하려고 합니다. 현재 검색 순위에 오른 글은 [주제 A], [주제 B], [주제 C]를 다룹니다.
작업: [주제]에 관한 [1,200단어] 분량의 글 개요를 작성하세요. 다른 세 글에는 없는 내용을 답해야 합니다.
하지 말아야 할 것: "소개", "결론" 또는 "Benefits of..." 섹션을 제안하지 말고, 세 기사가 이미 차지하고 있는 근거를 반복하지 마세요.
형식: H1 하나, 독자가 검색창에 입력할 법한 질문 형태의 H2 다섯 개에서 일곱 개, 각 H2 아래에는 어떤 근거 또는 예시가 들어갈지 설명하는 한 줄을 작성하세요.
작업을 수행하는 요소: 경쟁 기사를 명명하는 것입니다. 이를 생략하면 다른 사람들이 받은 것과 같은 개요가 나옵니다.
3. 원시 메모를 첫 초안으로 만들기
저에 대해 쓰는 것이 아니라 제 입장에서 작성하세요.
맥락: 아래에는 [the meeting]에서 작성한 원시 메모가 있습니다. 독자는 [who]이며, 이를 [in an email / on one slide]에서 읽습니다. 메모가 모호한 경우 모호함을 유지하고, 해결하지 말고 표시하세요.
작업: 메모를 약 [200]단어 분량의 [status update]로 바꾸세요.
하지 말아야 할 것: 메모에 없는 숫자, 이름, 날짜 또는 결과를 지어내지 마세요. 마무리 요약 문단을 추가하지 마세요.
형식: 초안 다음에 "가정했거나 불명확한 내용"이라는 제목을 붙이고, 추측해야 했던 모든 내용을 목록으로 작성하세요.
메모: [paste]작업을 수행하는 요소: "가정했거나 불명확한 내용" 목록입니다. 모델의 추측을 초안에서 분리해 10초 만에 확인할 수 있는 목록으로 옮깁니다.
마케팅 카피에는 어떤 prompts가 효과적인가요?
4. 실제로 서로 다른 광고 다섯 가지
직접 반응형 카피라이터입니다.
맥락: 제품은 [product]입니다. 이 제품은 [buyer]가 구매하며, 현재는 [the alternative they use now]로 이 문제를 처리합니다. 그들이 믿지 않는 내용은 [main objection]입니다. 이 광고는 [platform]에서 실행되며, 최대 [N]자입니다.
작업: 서로 다른 각도로 광고 문구 다섯 가지를 작성하세요. 하나는 이의 제기, 하나는 현재의 대안, 하나는 아무것도 하지 않는 데 따른 비용, 하나는 구체적인 단일 결과, 하나는 누구에게 적합하지 않은지를 다루세요.
하지 말아야 할 것: 같은 문장을 다섯 가지로 바꿔 쓰지 말고, 느낌표를 사용하지 말며, 제가 제공하지 않은 내용을 주장하지 마세요.
형식: 1부터 5까지 번호를 매기고, 각 문구 앞에 대괄호로 각도의 이름을 표시하세요.작업을 수행하는 요소: 다섯 가지 각도를 지정하는 것. "다섯 가지 변형"을 요청하면 하나의 아이디어를 네 번 바꿔 표현한 결과를 받게 됩니다.
템플릿 4와 같은 아이디어를 이미 채워 넣은 버전입니다. 각도, 이의 제기 프롬프트, 플랫폼 제한이 적혀 있으므로 새 채팅을 열 때마다 브리프를 다시 작성할 필요가 없습니다.
AI 광고 문구 생성기 보기 →5. 짧게 유지한 이메일
한 번 구매한 후 다시 돌아오지 않았거나, 가입했지만 한 번도 구매하지 않은 사람들에게 이메일을 쓰는 이메일 마케터입니다.
맥락: 독자는 이미 일주일에 [two]번 우리 이메일을 받습니다. 마지막 이메일에는 [X]라고 썼습니다. 제가 원하는 행동은 [action] 하나입니다.
작업: 단 하나의 링크가 포함된 [re-engagement] 이메일을 [120]단어 이내로 작성하세요.
하지 말아야 할 것: "Just checking in"으로 시작하지 말고, 질문 형식의 제목을 쓰지 말며, CTA를 반복하는 P.S.를 추가하지 마세요.
형식: 45자 이내의 제목, 프리뷰 텍스트, 본문, 그리고 독자가 사용할 표현으로 작성한 CTA를 포함하세요. 우리만 사용하는 표현은 쓰지 마세요.무엇이 효과를 내는가: "그들은 이미 일주일에 이메일을 두 통씩 받고 있다"는 점입니다. 이 하나의 사실 때문에 모델은 400단어가 아니라 120단어를 작성합니다.
제목은 템플릿 5에서 가장 많은 시도가 필요한 부분입니다. 이 팩은 여러 패턴에 걸쳐 제목을 일괄 생성하고 미리 보기 텍스트와 테스트 계획도 제공하므로, 직접 입력하는 대신 선택할 수 있습니다.
AI 이메일 제목 생성기 보기 →6. 기능 나열 대신 설득하는 제품 페이지 카피
당신은 [price]에 [buyer]에게 판매되는 [product]의 제품 페이지를 작성하고 있습니다.
맥락: 고객은 [source]에서 유입되며 이미 [what]을 알고 있습니다. 사람들이 구매하지 않는 세 가지 이유는 [1], [2], [3]입니다. 제가 제시할 수 있는 증거는 [리뷰 / 수치 / 보증]입니다.
작업: 히어로 헤드라인, 서브헤드, 세 개의 혜택 블록을 작성하세요. 각 블록은 세 가지 이의 제기 중 하나에 순서대로 답해야 합니다.
하지 말 것: 구매자가 얻는 이점을 말하지 않고 기능만 설명하지 말고, "혁신적인", "판도를 바꾸는", "궁극의"라는 표현을 사용하지 마세요.
형식: 헤드라인, 서브헤드, 그리고 제목과 35~45단어로 구성된 세 개의 블록을 작성하세요.무엇이 효과를 내는가: 각 블록을 이름이 붙은 이의 제기에 대응시키는 것입니다. 이렇게 해야 기능 목록이 주장으로 바뀝니다.
분석에는 어떤 prompts가 효과적인가요?
7. 결정을 기준으로 문서 요약하기
당신은 4분 안에 [결정]을 내려야 하는 [CFO]에게 브리핑하고 있습니다.
맥락: 이 문서는 [무엇인지, 누가 작성했는지, 왜 작성했는지]에 관한 것입니다. 우리는 이미 [X]를 알고 있으므로 여기에 지면을 할애하지 마세요.
작업: 그 결정에 비추어 요약하세요. 문서가 명시하는 내용과 문서가 암시하는 내용을 구분하세요.
하지 말 것: 섹션별로 따라가지 말고, 문서 자체의 관점을 재사용하지 말며, 나쁜 소식을 완화하지 마세요.
형식: 조사 결과를 다섯 개의 글머리 기호로 제시한 다음, "결정을 바꿀 한 가지 요소"라는 제목의 한 줄을 쓰고, "이 문서가 알려주지 않는 것"이라는 제목 아래 두 개의 글머리 기호를 작성하세요.
[paste]무엇이 효과를 내는가: "그 결정을 기준으로". 이 표현이 없으면 브리핑 대신 더 짧은 문서를 작성하게 됩니다.
8. 두 옵션을 비교하고 결론을 내리세요
당신은 두 옵션 중 어느 쪽도 선호하지 않는 리서치 어시스턴트입니다.
맥락: 우리는 [다섯 명으로 구성된 팀]이며 [constraint]가 있습니다. 이를 [사용 사례]에 사용할 예정입니다. 나중에 전환할 경우 [what]만큼의 비용이 듭니다.
작업: [criteria]에 따라 [A]와 [B]를 비교하세요. 현재 사실인지 확실하지 않은 내용 - 가격, 한도, 기능이 여전히 존재하는지 여부 - 은 추정하지 말고 모른다고 밝히세요.
하지 말 것: "요구 사항에 따라 다릅니다"로 끝내지 말고, 두 옵션이 동등하게 좋지 않다면 그렇게 제시하지 마세요.
형식: 마크다운 표를 작성한 다음, "A를 선택할 경우..."와 "B를 선택할 경우..."를 각각 한 줄에 쓰고, 마지막으로 추천을 바꿀 단 하나의 사실을 제시하세요.무엇이 효과를 내는가: "상황에 따라 다르다"라고 답하지 못하게 하면 결론을 내리게 되고, 조건을 뒤집는 문장은 모델이 실제로 얼마나 확신했는지 알려줍니다.
코드에는 어떤 prompts가 효과적인가요?
9. 변경하려는 코드를 설명하세요
[language]는 알지만 이 코드베이스를 본 적이 없는 사람과 함께 작업하는 선임 엔지니어입니다.
컨텍스트: 이 파일은 [system]의 일부입니다. [it failed in production last night / I need to change X] 때문에 읽고 있습니다.
작업: 무엇을 하는지 쉬운 영어로 설명한 다음, [the thing you want to change]를 바꾸면 무엇이 망가지는지 알려주세요.
하지 말 것: 언어 문법을 설명하지 말고, 코드를 줄 단위로 다시 말하지 말고, 무엇을 확인했는지 말하지 않은 채 "괜찮아 보인다"고 하지 마세요.
형식: 의도적으로 세 문장, 부작용과 외부 호출의 번호 목록, 그런 다음 실제로 문제를 일으킬 가능성이 높은 순서로 위험을 정리하세요.
[paste code]실제로 중요한 부분: 왜 읽고 있는지 말하는 것입니다. 이 한마디가 일반적인 둘러보기를 실제 질문에 대한 답변으로 바꿉니다.
컨텍스트 레이어를 미리 작성한 템플릿 9: 파일을 여는 이유와 경험 수준을 묻고, 모두에게 똑같은 둘러보기를 제공하는 대신 그에 맞춰 설명의 수준을 조정합니다.
AI 코드 설명기 보기 →10. 출시할 수 있는 함수를 작성하세요
읽기 쉬운 코드를 영리한 코드보다 선호하는 코드베이스에서 선임 [language] 엔지니어로 일하고 있습니다.
컨텍스트: [runtime and version], [framework], [test framework]. 오류는 [pattern]에 따라 처리합니다. 입력은 [source]에서 오며 [empty / with the wrong encoding / out of order] 상태로 들어올 수 있습니다.
작업: [the function]과 테스트를 작성하세요. 각 잘못된 입력 사례에 대한 테스트도 포함하세요.
하지 말 것: 종속성을 추가하지 말고, 실제로 처리하지 않는 예외를 잡지 말고, 코드를 그대로 다시 설명하는 주석을 쓰지 마세요.
형식: 함수, 테스트, 그리고 의도적으로 제외한 내용에 대한 짧은 메모 순서로 작성하세요.실제로 중요한 부분: 입력이 어떤 방식으로 잘못된 형식이 될 수 있는지 명시하는 것입니다. 이것이 정상 경로만 처리하는 함수와 실제 데이터와 맞닥뜨려도 버티는 함수의 차이입니다.
prompt 템플릿은 어디에서 실패할까요?
-
반쯤 채워진 대괄호.
[audience]같은 플레이스홀더 세 개가 남아 있는 템플릿은 템플릿이 없는 것보다 나쁩니다 - 모델이 대상을 지어내고 그 대상에게 자신 있게 글을 씁니다. - 사용자의 사실을 대신 제공할 수는 없습니다. 어떤 템플릿도 가격, 이탈률 수치, 또는 그 이의 제기가 사실은 조달 문제라는 점을 알지 못합니다. 빌려 쓸 수 있는 것은 구조이고, 빌릴 수 없는 것은 사실입니다.
- 형식 지시는 지나치게 문자 그대로 따릅니다. 불릿 다섯 개를 요청하면 정직한 답이 두 개뿐이어도 다섯 개를 내놓습니다. 중요할 때는 "할 말이 적으면 더 적게"를 추가하세요.
- 금지어는 지나칠 수 있습니다. 단어를 충분히 많이 금지하면 모델이 어색하게 해당 단어를 피해 문장을 쓰기 시작합니다. 보통 금지어는 서너 개가 한계입니다.
- 조용히 낡습니다. 한 모델의 습관에 맞춰 조정한 prompt는 그 모델이 교체되면 오류 메시지 없이 성능이 저하됩니다. 출력이 나빠졌기 때문에 알아차리게 됩니다.
- 찾아보는 데 드는 비용이 절약되는 비용보다 클 때입니다. prompt가 다시 입력하기에 충분히 짧다면, 템플릿 파일은 지렛대가 아니라 관리 업무입니다.
템플릿만으로는 언제 더 이상 충분하지 않을까요?
새 채팅을 시작할 때마다 같은 컨텍스트를 반복해서 붙여넣고 있는 순간입니다. 템플릿은 문서에 존재합니다. 문서를 찾아 복사하고, 내용을 채우고, 붙여넣은 다음 내일도 같은 일을 반복합니다. 스킬 파일은 동일한 지침을 한 번만 불러온 뒤 그 이후의 모든 대화에 적용합니다.
설치에는 약 1분 정도 걸립니다. 다운로드 파일은 루트에 스킬 폴더가 있고 그 안에 SKILL.md가 들어 있는 ZIP 파일입니다 - 별도의 상위 폴더로 한 번 더 감싸는 것이 가장 흔한 업로드 실패 원인입니다. Claude 데스크톱 앱에서 Customize → Skills를 열고 업로드한 다음 켜세요. Skills는 Free, Pro, Max, Team 및 Enterprise에서 사용할 수 있습니다. 필요한 것은 코드 실행 기능이며, Free, Pro 및 Max에서는 Settings → Capabilities에서 켤 수 있고, Team 및 Enterprise에서는 관리자가 조직 전체에 대해 제어합니다. ChatGPT나 Gemini에는 이에 해당하는 토글이 없으므로 대신 SKILL.md의 내용을 사용자 지정 지침에 붙여넣으세요.
직접 작성하기보다 테스트된 버전을 구매하고 싶다면, AI prompt 마켓플레이스 가이드에서 구매 전에 팩을 확인하는 방법을 알아볼 수 있습니다.
요약하면:
위의 템플릿 10개를 복사해 사용하는 데는 비용이 들지 않습니다. 매주 광고나 이메일을 작성한다면, 컨텍스트 레이어가 이미 채워진 AI 광고 카피 생성기와 AI 이메일 제목 생성기는 각각 9달러이며, AI 코드 설명기는 익숙하지 않은 코드에 동일한 기능을 제공합니다. 모두 일회성 구매이며 코딩 없이 Claude, ChatGPT 및 모든 AI 채팅에서 작동하고 30일 환불 보장이 적용됩니다.
9달러짜리 prompt 팩 300+개, 19달러짜리 Claude Skills 파일 1,000개 이상, 39달러짜리 에이전트 55개를 제공하며, prompt 유형이 아니라 직무 기능별로 분류되어 있습니다. Claude, ChatGPT 또는 모든 AI 채팅에서 사용할 수 있습니다.
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