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Guides for working with AI
How to get real work out of Claude, ChatGPT and AI agents: skills and prompts that work, tool comparisons, and how to run a CRM, SEO and dashboards with your AI. New posts every week.
부동산 관리용 AI: 자동화할 일과 사람이 맡아야 할 일 (2026)
AI가 자산 관리자를 돕는 영역과 사람이 결정해야 하는 영역: 예시 prompts, 사람의 확인 절차, 작업 표, 그리고 50-500개 유닛을 위한 첫 30일 계획.
부동산 Agents를 위한 AI: 시간을 절약하는 실용적인 업무 흐름 (2026)
부동산 중개인을 위한 9가지 실용적인 AI 워크플로, 예시 prompts, 확인할 사항, 공정 주거 및 개인정보 보호 규정, 1인 중개인을 위한 주간 루틴.
소규모 기업을 위한 AI 문서 처리 설명 (2026)
소규모 기업을 위한 AI 문서 처리 쉬운 영어 가이드: IDP 파이프라인, OCR과 AI의 차이, 시작할 지점, 정확도 한계 및 첫 주 설정 계획.
비즈니스를 위한 ChatGPT: 부서별 가이드 (2026)
비즈니스를 위한 ChatGPT 도입 가이드: 요금제 선택, 데이터 기본 사항, 부서별 최적의 워크플로, 30일 계획 및 피해야 할 실수.
계약업자를 위한 AI: 야근 없이 견적, 고객 업데이트 및 입찰 작업
계약업체를 위한 실용적인 AI 가이드: 현장 메모를 바탕으로 견적서, 고객 업데이트, 변경 주문서, 입찰서, 일일 작업 기록 및 청구서를 작성하는 방법과 엄격한 규칙, 일주일 계획.
Claude Skill 만드는 방법(단계별 가이드와 무료 템플릿)
Claude 스킬은 SKILL.md 파일이 포함된 하나의 폴더입니다. 실제로 트리거되고, 일관된 결과를 생성하며, 실제 사용에서도 안정적으로 작동하는 스킬을 작성하는 방법과 무료 템플릿 및 5개 파트로 구성된 테스트를 소개합니다.
AI 프롬프트 체이닝: 큰 작업을 나눠 더 좋은 결과를 얻는 방법 (2026)
프롬프트 체이닝은 큰 작업을 순서가 정해진 단계로 나누어 AI가 더 나은 결과와 더 높은 제어력을 제공하도록 합니다. 작동 방식, 따라 할 수 있는 패턴, 바로 사용할 수 있는 체인.
데이터 분석에 AI 에이전트를 활용하는 방법 (2026 가이드)
데이터 분석용 AI 에이전트가 실제로 하는 일, 잘못된 결과를 내는 경우, 그리고 2026년에 데이터에서 신뢰할 수 있는 답변을 얻는 방법.
Claude Opus 5.5: 새로운 기능과 제대로 활용하는 방법 (2026)
Claude Opus 5.5는 Anthropic의 최신 모델입니다 - 더 저렴하고 빠르며, 장시간 코딩 및 agent 작업에서 더 뛰어나고, 기본적으로 사고 기능이 켜져 있습니다. 변경된 사항과 사용 방법을 확인해 보세요.
로펌을 위한 AI: 실제로 청구 가능 시간을 절약하는 분야
AI는 법률 회사에서 문서 검토와 작성에 드는 시간을 크게 줄여 주지만, 전략 수립이나 법정 판단까지 대신하지는 못합니다. 실제로 시간이 절약되는 부분은 다음과 같습니다.
AI가 소규모 사업 계약에서 변호사를 대신할 수 있을까요?
AI는 소기업 변호사를 대체하지는 않지만, 일상적인 계약서를 작성하고 설명하는 데 드는 청구 가능 시간을 줄일 수 있습니다. AI가 할 수 있는 일과 할 수 없는 일은 다음과 같습니다.
AI 계약 검토 도구 비교
AI 계약 검토는 누락된 조항과 불일치는 잘 찾아내지만, 거래가 실제로 좋은지는 판단하지 못합니다. 올바르게 활용하는 방법은 다음과 같습니다.
소규모 비즈니스를 위한 AI 자동화: 실제로 어디서 시작해야 할까
최고의 첫 AI 자동화는 가장 야심 찬 아이디어가 아니라, 범위가 좁고 문서화가 잘된 것입니다. 일이 엉망이 되지 않도록 시작하는 방법은 다음과 같습니다.
AI Agents의 유형 설명: 챗봇부터 자율 시스템까지
대부분의 AI 에이전트는 자율 시스템이 아니라 도구를 호출하는 챗봇입니다. 차이점을 구분하는 방법과 각각에 대해 무엇을 기대할 수 있는지 알아보세요.
AI 코드 리뷰 도구: 찾아내는 문제와 놓치는 문제
AI 코드 리뷰는 기계적인 문제는 잘 찾아내지만 아키텍처와 비즈니스 로직은 놓칩니다. AI 코드 리뷰에서 실질적인 가치를 얻는 방법을 소개합니다.