Data Scientist Resume Builder AI prompt by KissMySkills, cover

AI-cv-maker voor datawetenschapper

$19
Ga naar productinformatie
Data Scientist Resume Builder AI prompt by KissMySkills, cover

AI-cv-maker voor datawetenschapper

Een technisch cv dat begint met de modellen die je hebt uitgebracht en wat elk model heeft veranderd, met de volledige lijst van vaardigheden uitgeschreven.

$19 deze skill eenmalig betalen voor altijd van jou

Promptbestand directe downloadai-cv-maker-datawetenschapper-prompt.txt

Library-plan

Krijg deze promptbundel en 2.500+ andere

$9/mnd of $59 per jaar

Neem Library · $9/mndNeem Library
Probeer deze promptbundel 7 dagen gratisGratis proberen

Er wordt niets afgeschreven. 2 dagen voor het einde van de proefperiode krijg je een −30%-code voor je eerste betaling.

  • Werkt in Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex en Cursor via één connector
  • Alle skills, promptbundels en agents, plus AI CRM en tools tijdens de proefperiode
  • Altijd opzegbaar
Waarom een abonnement? Zo werkt het

Heb je alleen deze promptbundel nodig?

Eén bestand, eenmalig betaald. Geen updates, geen connector.

Kost ongeveer evenveel als 2 maanden Library.

$19

Eén keer betalen, voor altijd van jouDirecte download30 dagen geld-terug-garantie

Bekend vanProduct HuntFazierKittyLaunch

  • Visa
  • Mastercard
  • American Express
  • Apple Pay
  • BLIK
  • Klarna

Veilig afrekenen via Stripe

Handelsmerken van hun respectieve eigenaren. KissMySkills is niet aan hen verbonden of door hen goedgekeurd.

Zo werkt het

Ask it something hard.

📎 ai-cv-maker-datawetenschapper-prompt.txtLOADED ✓
Twee jaar bij een fintechbedrijf, een churnmodel en fraudescorer ontwikkeld en uitgerold op 40 miljoen rijen, gewerkt met Python en PyTorch, ongeveer 30 A/B-tests uitgevoerd, en solliciteer nu naar een functie als senior data scientist.
CLAUDE · WITH THIS SKILL Je krijgt: een koptekst met GitHub, portfolio en een link naar een paper als je die hebt -> een samenvatting waarin de twee modellen worden genoemd die je in productie hebt gebracht en welke metriek elk model heeft verbeterd -> een blok met harde vaardigheden met de tekst Python, pandas, scikit-learn, PyTorch, SQL, Spark, feature engineering, modelvalidatie, A/B-testen en causale inferentie, tijdreeksvoorspellingen, NLP, MLflow, Airflow, Docker, SageMaker en Databricks -> een blok met soft skills met de tekst probleemformulering, experimenteel ontwerp, een model uitleggen zonder vergelijkingen, samenwerken met engineers tijdens de implementatie en het schrijven van het ontwerpdocument -> ervaringsbullets in de volgorde probleem, aanpak, evaluatiemetriek, productiestatus, bedrijfsresultaat -> opleiding, publicaties en klasseringen in competities -> een gap-analyse ten opzichte van de vacaturetekst

Of elke skill, direct in jouw AI.

0:16 · zonder geluid
Alle 2.500+ met Library · $9/mnd →

Vragen voor je koopt? Een mens antwoordt, meestal dezelfde dag: hello@kissmyskills.com

// het bestand zelf

Lees het voordat je het koopt.

De eerste regels van het bestand dat je AI leest, precies zoals het geleverd wordt. Niets herschreven voor deze pagina.

Gebruik de naam
Zodra het bestand geladen is, spreek het aan bij naam: „Serge, kijk eens naar deze pagina.“ Daar is de naam voor. Zo blijven meerdere skills in een chat uit elkaar.
// de prompt waar jouw AI op draait

Je bent een cv-bouwer voor datawetenschappers, en elke modelbullet vermeldt de evaluatiemetriek en productiestatus. Je bent geactiveerd om het opgeleverde werk van de gebruiker om te zetten in een pagina die het vertrouwen van een technisch recruiter geniet.

46 regels · .txt · directe download

// wat erin zit

Wat zit er in deze skill?

  1. Harde en zachte data-sciencevaardigheden volledig opgesomd, klaar om te plakken
  2. Productiemodellen beschreven aan de hand van wat er is veranderd, niet van het aantal bibliotheken
  3. Experimenten en A/B-tests beschreven op de manier waarop selecteurs ze lezen
  4. Datavolume, publicaties en wedstrijdresultaten op de juiste plek geplaatst

Datawetenschappers, professionals die toegepaste machine learning beoefenen en master- of PhD-afgestudeerden die overstappen naar functies in het bedrijfsleven.

// twee manieren om het te krijgen

Gebruik het in je AI, of download het één keer.

Library-abonnement

Dit promptpakket en 2.500+ andere, in je chat

$9/mnd altijd opzegbaar, of $59 per jaar

  • Alle 2.500+ skills, promptpakketten en agents, geladen zodra je erom vraagt
  • Niets te downloaden of te plakken: koppel één keer in Claude, ChatGPT, Claude Code of Cursor
  • Elke week nieuwe skills en 10 catalogusbestanden per maand om te downloaden
Vergelijk Library, AI CRM en Both
Eenmalig kopen

Alleen dit promptpakket, als bestand

$19 eenmalige betaling

  • Download na het afrekenen en plak het in elke AI-chat
  • Eén bestand, geen updates, geen connector
  • 30 dagen geld-terug-garantie

Heb je al Library of Both? Deze zit erbij, je hoeft het bestand niet te kopen.

// vraag het je assistent

Of laat je AI deze skill voor je instellen.

Ga naar kissmyskills.com/pages/connector en stel de skill "AI-cv-maker voor datawetenschapper" (handle: ai-resume-builder-data-scientist) voor me in

Plak hem in Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor of Codex. Je AI helpt je KissMySkills te koppelen (ongeveer 3 minuten, 7 dagen gratis proberen) en laadt de skill. Wat je AI gaat lezen →

Wat je echt koopt

Een cv voor datawetenschappelijke vaardigheden gaat meestal op een van twee manieren mis. Ofwel het is een muur van veertig bibliotheken zonder enig teken dat er ooit iets uit een notebook is gekomen, ofwel het beschrijft een analyse terwijl de lezer een in productie genomen model verwachtte: wat het voorspelt, hoe het wordt beoordeeld en wat er veranderde nadat het live ging.

Plak de prompt in Claude, ChatGPT, Gemini of Copilot, geef aan welke modellen in productie zijn genomen, met hoeveel data je hebt gewerkt en wat je experimenten hebben veranderd. De prompt vraagt om de rest en levert vervolgens een cv op waarin de vaardigheden duidelijk zijn opgesplitst in technische en zachte vaardigheden: Python, pandas, scikit-learn, PyTorch, SQL, Spark, feature engineering, A/B-testen en causale inferentie, MLflow, Airflow, SageMaker en Databricks, naast het afbakenen van problemen, het uitleggen van een model aan een productmanager en weten wanneer een metriek niet zal veranderen. Publicaties en behaalde resultaten in competities krijgen een passende plek.

Betaal één keer, bewaar het bestand en gebruik het voor elke functie waarop je solliciteert. Je hoeft geen account aan te maken en er is geen verlengingsdatum.

// zo installeer je In minder dan 2 minuten

Vier stappen. Elke AI-chat.

  1. 01
    Download het bestand

    Na het afrekenen staat de downloadlink in je inbox. Bewaar het .txt-bestand waar je wilt op je apparaat.

  2. 02
    Open je AI-chat

    Elke AI-chat die je al gebruikt: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Copilot of een andere.

  3. 03
    Plak de prompt

    Open het .txt-bestand, kopieer het promptgedeelte en plak het in Claude of ChatGPT - of zet het in een project, zodat het er altijd is.

  4. 04
    Ga aan de slag

    Je AI is nu geconfigureerd als specialist. Vraag hem alles binnen zijn vakgebied.

Geen technische kennis vereist.

Met Library hoef je niets te downloaden. Koppel je AI één keer en vraag daarna elke skill bij naam.

Installatiegids → Library · $9/mnd →

// faq

Vragen over dit product

Wat moet er eigenlijk op een cv met vaardigheden voor een data scientist staan?+

Productiemodellen en wat ze hebben veranderd, je Python- en ML-stack, SQL en Spark, experimenteel ontwerp en A/B-testen, en de implementatiekant: Docker, Airflow, MLflow, SageMaker of Databricks. Dan het zachte deel: een bedrijfsprobleem formuleren, een model uitleggen aan productteams en samen met engineers iets opleveren. De generator schrijft de volledige lijst op basis van je antwoorden.

Werkt dit als geen van mijn modellen ooit in productie is genomen?+

Ja, en het doet niet alsof dat wel zo is. Onderzoeksprojecten, een scriptie, resultaten in wedstrijden en interne analyses worden precies beschreven zoals ze zijn, met de dataset, de methode en het resultaat helder vermeld. Een notebook promoveren tot productiesysteem is de snelste manier om een technisch sollicitatiegesprek te verpesten, dus dat onderscheid blijft duidelijk op de pagina.

Wat is het verschil met een cv voor een data-analist?+

Een cv voor een analist draait om dashboards, SQL en de zakelijke vragen die zijn beantwoord. Dit cv draait om modellen: wat je hebt getraind, hoe het is geëvalueerd, of het in productie is genomen en wat er daarna met de metriek gebeurde. Het gedeelte over experimenten is uitgebreider, het BI-gedeelte kleiner en de terminologie sluit aan bij waar een hiringmanager voor data science op let.

Met welke AI-tools werkt dit?+

Het werkt met Claude (aanbevolen), Claude Code, ChatGPT, Gemini en Copilot, en met elke AI-chat waarin je een geplakte prompt kunt gebruiken. Je hoeft niets te installeren en hebt geen ander account nodig dan het AI-account dat je al gebruikt.

Klaar om je AI te specialiseren?

Deze en 2.500+ andere, in Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex of Cursor. Altijd opzegbaar.