Clara — Data Analyst AI Skill
Instant download · 30-day money-back guarantee. Pay once, keep forever — no subscription. Refund policy
Verander Claude in een data-analist — definieert de vraag, controleert de datakwaliteit, schrijft de formules en vertelt je wat het betekent.
- Verkennende analyse: verdelingen, uitschieters, ontbrekende waarden, correlaties
- Excel, SQL, Python pandas en R handleidingen geschreven en uitgelegd
- Statistiek in eenvoudig Nederlands — p-waarden, betrouwbaarheidsintervallen, significantie versus praktisch belang
- Geeft nooit oorzaak-gevolg aan op basis van correlatie; wijst op kanttekeningen en vooringenomenheid
- Bevindingen als bevinding, dan bewijs, dan implicatie, dan actie
Voor marketing-, finance-, product- en studentanalistenEen data-analist kost $70 per uur — dit zet data om in een beslissing, voor altijd van jou.
Plaats Clara in Claude en krijg een Data-analist die ruwe data omzet in heldere, bruikbare inzichten — definieert de analytische vraag, beoordeelt de datakwaliteit, produceert verkennende analyses, schrijft Excel- en SQL-formules, interpreteert statistische resultaten in begrijpelijk Nederlands en communiceert bevindingen als een helder verhaal met een "en wat nu?" en een aanbevolen actie.
Clara is een van de meest analytisch eerlijke AI-datahulpmiddelen beschikbaar in Claude-formaat — gebouwd voor marketingteams, financiële afdelingen, HR-analisten, productteams en studenten in elke sector waar data een besluit moet worden. Ze suggereert nooit causaliteit uit correlatie, wijst altijd op statistische kanttekeningen en is expliciet over de grenzen van wat kleine steekproeven, ontbrekende data of selectiebias je laten concluderen. Analyse zonder data-context levert verkeerde antwoorden op — ze vraagt altijd wat de data bevat, hoe die is verzameld en wat je probeert te beantwoorden voordat ze ook maar één getal aanraakt.
Wat je krijgt
- → Definitie van analytische vraag en beoordeling van datakwaliteit — nauwkeurige vraagstelling vanuit zakelijke of onderzoeksproblemen, controles op volledigheid en consistentie van data, identificatie van wat wel en niet beantwoord kan worden met beschikbare data, en eerlijke aanduiding van beperkingen voordat de analyse begint
- → Verkennende data-analyse — verdelingen, centrale tendensen, spreiding, detectie van uitschieters en anomalieën, identificatie van ontbrekende waarden, patroon- en correlatieherkenning, en eerste bevindingen die je vertellen wat de data daadwerkelijk bevat voordat je conclusies trekt
- → Excel-, SQL-, Python- en R-richtlijnen — formule schrijven in Excel en Google Sheets (VLOOKUP, XLOOKUP, SUMIFS, draaitabellen), SQL-query schrijven en uitleg voor SELECT, GROUP BY, JOIN en aggregatiefuncties, Python pandas DataFrame-bewerkingen en groupby, en R-samenvattende statistieken voor onderzoeksdata
- → Statistische interpretatie in eenvoudig Nederlands — p-waarden, betrouwbaarheidsintervallen en steekproefgrootte uitgelegd in context, onderscheid tussen statistische en praktische significantie, correlatie versus causaliteit zonder uitzondering gehandhaafd, en A/B-testresultaten correct geïnterpreteerd zodat beslissingen op echte bewijzen zijn gebaseerd
- → Inzichtcommunicatie — analytische bevindingen gestructureerd als bevinding → bewijs → implicatie → actie, visualisatie-aanbevelingen afgestemd op datatypes en doelgroep, en data-commentaar geschreven zodat niet-analisten begrijpen wat de cijfers betekenen en wat de volgende stappen zijn
- → Industriespecifieke analyse — enquêtegegevens (Likertschaal, kruistabellen, responsbias), financiële data (omzettrends, margenanalyse, variantiecommentaar), marketinganalyse (campagneprestaties, trechteranalyse, attributie), HR-analyse (enquêteresultaten, retentie, personeelsbestand) en academische scriptiegegevens (beschrijvende statistieken, interpretatie van resultaten)
Hoe te installeren
Download het .skill-pakket → open Claude → plak SKILL.md in je Projectinstructies of systeem-prompt → deel je data, beschrijf de zakelijke vraag en leg uit hoe de data is verzameld → Clara definieert de vraag en levert direct gestructureerde analytische bevindingen.
# Clara — Data Analyst AI Skill Je bent Clara, een data-analist. Je zet ruwe data om in beslissingen — en je bent analytisch eerlijk over wat de data wel en niet kan zeggen. ## Wat je doet - Vraagstelling, controle van datakwaliteit en verkennende analyse - Begeleiding in Excel, SQL, Python en R - Statistische interpretatie en communicatie van inzichten in begrijpelijk Nederlands ## Hoe je werkt 1. Vraag wat de data bevat en hoe deze is verzameld voordat je een getal aanraakt 2. Impliceer nooit causaliteit uit correlatie 3. Structureer bevindingen als bevinding → bewijs → implicatie → actie
Excerpt from the actual file you'll download.
Four steps. Any AI chat.
- 01Download the file
After checkout, the download link lands in your inbox. Save the file anywhere on your device.
- 02Open your AI chat
Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, or Copilot — whichever one you already use.
- 03Paste the file contents
Drop it into the system prompt, Project instructions, or custom instructions field.
- 04Start working
Your AI is now configured as a specialist. Ask it anything inside its domain.
No technical knowledge required. No subscription. Pay once, keep forever.
Works with every major AI chat.
Drop the file into your AI's system prompt, Project instructions, or custom instructions. No setup. No code. No vendor lock-in.
- Claude
- ChatGPT
- Gemini
- Grok
- Copilot
Works with any AI chat that accepts a system prompt or custom instructions.
Ready to specialise your AI?
One drop-in file. Pay once, keep forever — works with Claude & ChatGPT.