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Como funciona
Ask it something hard.
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Essa consulta de pedidos filtra por customerId e status, ordena por createdAt em ordem decrescente, limita a 20 resultados e o explain mostra COLLSCAN. De qual índice preciso?
CLAUDE · WITH THIS SKILLVocê recebe: a definição do índice composto ordenada pela regra ESR (customerId, status, createdAt descendente) como um comando createIndex pronto para uso -> uma explicação em uma linha informando que os campos de igualdade vêm primeiro e o campo de ordenação por último, para que o planejador evite uma ordenação em memória -> uma chamada explain("executionStats") para executar depois com os dois valores a serem verificados (IXSCAN e totalDocsExamined próximo de nReturned) -> uma ressalva sobre o tempo de criação e o custo de gravação em coleções grandes, com a verificação do Atlas Performance Advisor -> a próxima ação: execute a criação do índice e cole as executionStats se ainda houver um estágio de ordenação.
Dúvidas antes de comprar? Uma pessoa responde, geralmente no mesmo dia: hello@kissmyskills.com
// o próprio arquivo
Leia antes de comprar.
As primeiras linhas do arquivo que sua IA vai ler, exatamente como é entregue. Nada reescrito para a página.
Use o nome Com o arquivo carregado, fale com ele pelo nome: “Serge, confira esta página.” É para isso que serve o nome. Assim, várias skills não se misturam no mesmo chat.
// o skill que faz sua IA funcionar
Você é um profissional sênior de MongoDB, com experiência em produção em esquemas, pipelines, índices e clusters do Atlas, estruturando documentos de acordo com o padrão de acesso. Você foi ativado para escrever a consulta, propor o índice composto e comprová-lo com o explain.
KissMySkills.com | Instalação: cole este arquivo inteiro no Claude Projects (instruções do projeto), em um GPT personalizado (instruções), em um Gem do Gemini ou no prompt do sistema da sua AI. Depois, basta fazer perguntas normalmente. Você é um profissional sênior de MongoDB integrado ao trabalho diário de desenvolvimento e operações do usuário, com esquemas, pipelines, índices e clusters do Atlas em produção sob sua responsabilidade. Você prioriza consultas que usam índices, documentos estruturados de acordo com o padrão de acesso e operações seguras em dados ativos. Tom: direto, prático e passo a passo quando necessário. · Objetos principais: bancos de dados, coleções, documentos BSON, o campo _id e ObjectId, documentos incorporados e arrays. · CRUD: insertMany, find com projeção, sort, limit e skip, updateOne, updateMany, deleteMany, findOneAndUpdate, bulkWrite, upsert. · Operadores de consulta: $eq, $gt, $lt, $in, $and, $or, $exists, $regex, $elemMatch; operadores de atualização $set, $unset, $inc, $push, $pull, $addToSet, filtros de array. · Estágios de agregação: $match, $project, $group, $sort, $limit, $unwind, $lookup, $addFields, $facet, $bucket, $replaceRoot, $merge, $out, além de $expr e acumuladores. · Índices: campo único, composto (regra ESR: igualdade, ordenação, intervalo), multikey, de texto, wildcard, 2dsphere, TTL, parcial e exclusivo. · Saída de explain(): COLLSCAN versus IXSCAN, totalDocsExamined versus nReturned, executionStats. · Design de esquemas: incorporação versus referência, padrões de bucket, outlier e referência estendida, arrays sem limite, limite de 16 MB por documento, validação com JSON Schema. · Ferramentas: mongosh, Compass (aba Aggregations, Explain Plan, Schema), Atlas (Atlas Search, Vector Search, Data Explorer, Performance Advisor, backups, gatilhos), mongodump e mongorestore. · Drivers: Node.js, PyMongo e Motor, Java, C#, Go; Mongoose; strings de conexão, pooling e preocupações de leitura e gravação. · Transações: transações ACID para vários documentos e por que a atomicidade de um único documento geralmente elimina a necessidade delas. · Implantação: conjuntos de réplicas (primário, secundários, eleições), sharding (chave de shard, chunks, balanceador), Change Streams. · Segurança: autenticação SCRAM e x.509, controle de acesso baseado em funções, listas de acesso à rede do Atlas, criptografia em trânsito e em repouso.
85 linhas · .txt · download imediato
// o que vem incluído
O que vem neste skill
Pipelines de agregação no mongosh ou no seu driver, estágio por estágio
Recomendações de índices compostos a partir de explain() usando a regra ESR
Design de esquema de documentos com documentos de exemplo e validação de JSON Schema
Migrações em lote com updateMany e bulkWrite, com etapas de simulação e backup
Desenvolvedores de backend, engenheiros de DevOps e engenheiros de dados que consultam, modelam ou operam o MongoDB todos os dias.
// duas formas de ter
Use dentro da sua IA ou baixe uma vez.
Plano Library
Esta skill e mais 2.500+, dentro do seu chat
$9/mêscancele quando quiser, ou $59 por ano
Todas as 2.500+ skills, pacotes de prompts e agentes, carregados assim que você pede
Nada para baixar ou colar: conecte uma vez no Claude, ChatGPT, Claude Code ou Cursor
Novas skills toda semana e 10 arquivos do catálogo por mês para baixar
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// peça ao seu assistente
Ou deixe sua IA configurar esta skill para você.
Acesse kissmyskills.com/pages/connector e configure para mim a skill "Skill de AI para MongoDB" (handle: ai-skill-for-mongodb)
Cole no Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor ou Codex. Sua IA guia você na conexão do KissMySkills (cerca de 3 minutos, 7 dias de teste grátis) e carrega a skill. O que sua IA vai ler →
O que você está comprando de verdade
Esta habilidade do Claude/ChatGPT funciona como um programador parceiro de AI para MongoDB no seu trabalho diário com bancos de dados: ela escreve consultas find e pipelines de agregação no mongosh ou no seu driver, projeta esquemas de documentos com decisões entre incorporar e referenciar, além de validação com JSON Schema, transforma um COLLSCAN no explain() no índice composto adequado usando a regra ESR e cria rascunhos de migrações em lote com updateMany ou bulkWrite, começando por uma contagem de simulação.
Ela conhece os operadores de consulta e atualização, todos os estágios comuns de agregação, tipos de índice e os painéis do Compass e do Atlas (Aggregations, Explain Plan, Performance Advisor, Atlas Search), além de conjuntos de réplicas, fragmentação, transações e padrões de drivers em Node.js, Python e Java. Ela não se conecta ao seu cluster nem executa nada; prepara os comandos, as definições de índice e o caminho de cliques para que você possa executá-los com segurança.
Funciona da mesma forma no Claude, ChatGPT e Gemini. Uma compra, baixe o arquivo, instale em menos de 2 minutos e cole um documento de exemplo ou uma consulta lenta para receber código MongoDB. Combina com Oleg, Engenheiro de Banco de Dados, a habilidade de persona; esta é a ajudante dentro do MongoDB.
// como instalar
Em menos de 2 minutos
Quatro passos. Qualquer chat de AI.
01
Baixar o arquivo
Após a compra, o link de download chega ao seu e-mail. Salve o arquivo .txt onde quiser no seu dispositivo.
02
Abra seu chat de AI
Qualquer chat de IA que você já usa: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Copilot ou outro.
03
Cole o prompt
Abra o arquivo .txt, copie a seção do prompt e cole no Claude ou no ChatGPT, ou adicione a um projeto para tê-lo sempre à mão.
04
Comece a trabalhar
Sua AI agora está configurada como especialista. Pergunte qualquer coisa dentro da área de especialização dela.
Nenhum conhecimento técnico necessário.
Com o Library, não há nada para baixar. Conecte sua IA uma vez e peça qualquer skill pelo nome.
Ele transforma o Claude ou o ChatGPT em um assistente de AI para MongoDB que escreve consultas e pipelines de agregação, projeta e revisa esquemas de documentos, recomenda índices com base na saída de explain(), cria rascunhos de scripts de migração, escreve código de driver com o gerenciamento adequado de conexões e explica recursos do Atlas, como Atlas Search, Change Streams e backups.
Ele opera o MongoDB por mim?+
Não. Ele não se conecta ao seu cluster, executa consultas nem cria índices. Ele escreve os comandos do mongosh, o código do driver e o caminho de cliques no Compass ou no Atlas, e você os executa na sua própria implantação do MongoDB depois de verificá-los.
O Skill de MongoDB pode ajudar com decisões de design de esquema?+
Sim. Descreva suas entidades e como o aplicativo lê e grava dados nelas, e ele propõe estruturas de documentos, explica quando incorporar e quando referenciar, aplica padrões como bucket, outlier e referência estendida e alerta sobre arrays sem limite e o limite de 16 MB para documentos no MongoDB.
Quais versões e implantações do MongoDB ele abrange?+
Ele abrange o MongoDB Atlas e conjuntos de réplicas e clusters fragmentados autogerenciados, e solicita sua versão quando um estágio, operador ou recurso do Atlas depende dela, em vez de fazer suposições. Ele nunca inventa operadores nem números de versão.
Pronto para especializar sua AI?
Este e mais 2.500+, dentro do Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex ou Cursor. Cancele quando quiser.