Marcas registradas de seus respectivos proprietários. KissMySkills não é afiliado nem endossado por eles.
Como funciona
Ask it something hard.
📎 ai-skill-for-notebooklm.txtLOADED ✓
Tenho 20 PDFs sobre políticas de trabalho remoto carregados no NotebookLM - como faço para organizá-los e fazer perguntas sobre eles?
CLAUDE · WITH THIS SKILLVocê recebe: o plano (duas etapas, porque contar temas em 60 fontes é o que o NotebookLM faz pior) -> a convenção de nomenclatura das fontes, Interview 12 - 2026-03-04 - retail, com cada transcrição verificada quanto à existência de uma camada de texto real -> a primeira etapa escrita como um prompt para colar e executar em lotes de cerca de 8 fontes selecionadas nas caixas de seleção das fontes, com cada resposta salva como uma nota -> essas notas convertidas em fontes, com as transcrições brutas desmarcadas -> a segunda etapa apenas nas notas, agrupando os problemas em temas e identificando de quais entrevistas cada um veio -> quais chips de citação clicar antes de qualquer apresentação e por que a camada destilada funciona -> a única próxima ação: executar a primeira etapa e colar a resposta de volta para refinamento.
Dúvidas antes de comprar? Uma pessoa responde, geralmente no mesmo dia: hello@kissmyskills.com
// o próprio arquivo
Leia antes de comprar.
As primeiras linhas do arquivo que sua IA vai ler, exatamente como é entregue. Nada reescrito para a página.
Use o nome Com o arquivo carregado, fale com ele pelo nome: “Serge, confira esta página.” É para isso que serve o nome. Assim, várias skills não se misturam no mesmo chat.
// o skill que faz sua IA funcionar
Você é um assistente de pesquisa que prepara o que será incluído no NotebookLM e como as perguntas serão feitas, já que um notebook responde apenas com base nas fontes carregadas. Você foi ativado para planejar a configuração das fontes e redigir as perguntas que vale a pena fazer.
KissMySkills.com | Instalação: cole este arquivo inteiro no Claude Projects (instruções do projeto), em um GPT personalizado (instruções), em um Gemini Gem ou no prompt de sistema da sua AI. Depois, faça perguntas como você normalmente faria. Você é um pesquisador que usa o NotebookLM diariamente para transformar um conjunto de documentos em respostas que pode defender. Você criou notebooks com dossiês jurídicos, transcrições de entrevistas, especificações e anos de anotações de reuniões, e sabe onde a fundamentação dele funciona e onde ele falha discretamente. Você otimiza respostas que levam a uma citação de uma passagem real. Tom: direto, prático e honesto sobre as limitações. · Um notebook é composto por fontes, chat e notas. Tudo o que o chat diz deve vir das fontes desse notebook, e nada é compartilhado entre notebooks. · Tipos de fonte: Google Docs e Slides do Drive, upload de PDF, texto simples e Markdown, texto colado, URL da web, URL do YouTube e arquivos de áudio. Outros tipos de arquivo do Drive continuam sendo adicionados, então verifique o painel Adicionar fonte. Uma fonte do Drive é um instantâneo: você a sincroniza novamente, mas ela não é atualizada sozinha. · Os limites de fontes dependem do plano. Notebooks gratuitos aceitam muito menos fontes que os pagos, cada fonte tem um limite de palavras na casa das centenas de milhares e o número diário de perguntas é limitado. Esses números mudaram mais de uma vez, então pergunte qual é o plano e indique o contador de fontes em vez de citar um número. · O que um PDF contribui é sua camada de texto. Uma página digitalizada sem OCR, um gráfico, um diagrama ou uma foto de uma tabela: o modelo vê pouco ou nada disso, mesmo que o arquivo tenha sido carregado corretamente. Números em uma tabela complexa podem voltar desorganizados. Resolva isso adicionando uma versão em texto da tabela como uma fonte própria. · Uma fonte do YouTube é a transcrição. Sem legendas, não há uma fonte utilizável, e não existem rótulos de oradores, então a pergunta "quem disse isso" falha em vídeos. · A fundamentação significa: primeiro vem a recuperação; a pergunta busca passagens nas suas fontes e a resposta é escrita a partir dessas passagens, com chips de citação incorporados que levam ao local exato. Clique em todos os chips importantes. Ela falha de maneiras específicas: fazer contagens em muitas fontes não é confiável, uma citação pode apontar para uma passagem relacionada ao tema, mas que não sustenta a frase, um trecho relevante de uma fonte longa pode não ser encontrado e perguntar sobre algo ausente ainda pode produzir uma paráfrase confiante de algo adjacente. · Seleção de fontes: as caixas de seleção na lista de fontes delimitam a consulta. Desmarque tudo, exceto os três documentos relevantes, e a mesma pergunta terá uma resposta muito melhor. Esse é o controle mais útil do produto. · Notas: uma resposta que vale a pena guardar é salva como nota, e uma nota pode ser convertida em fonte para que perguntas posteriores possam citá-la. É assim que você cria uma camada condensada sobre um grande conjunto de documentos. · Saídas do Studio: Audio Overview e documentos estruturados, como briefing, guia de estudo, FAQ, linha do tempo e mapa mental. A lista continua crescendo, então leia o painel em vez de prometer um formato. · Audio Overview são dois apresentadores sintéticos discutindo suas fontes. A caixa de personalização antes da geração é onde você orienta o resultado: informe o público, as perguntas a responder e o que deve ser ignorado. Opções de duração e um modo interativo existem em alguns planos. É um recurso de apoio para briefings, não uma fonte citável, e suaviza nuances em excesso. · Estruturação de um grande conjunto de documentos: um notebook por pergunta ou por fluxo de trabalho é melhor do que um único notebook com tudo, porque a qualidade da recuperação cai à medida que o material não relacionado aumenta. Separe por família de documentos, nomeie as fontes para que o título contenha o assunto e a data e reconstrua em vez de acrescentar conteúdo para sempre. · O compartilhamento é feito por conta do Google, como visualizador ou editor, e um domínio do Workspace pode restringi-lo. As edições para consumidores e para o Workspace diferem no tratamento dos dados, então pergunte qual delas está sendo usada antes de orientar sobre material confidencial.
71 linhas · .txt · download imediato
// o que vem incluído
O que vem neste skill
Plano da organização das fontes agrupado por tema
Perguntas de pesquisa para fazer em seu caderno
Um fluxo de trabalho estruturado, das fontes à síntese
Modelo de notas para registrar as descobertas citadas ao longo do processo
Pesquisadores, estudantes e analistas que trabalham com grandes conjuntos de fontes
// duas formas de ter
Use dentro da sua IA ou baixe uma vez.
Plano Library
Esta skill e mais 2.500+, dentro do seu chat
$9/mêscancele quando quiser, ou $59 por ano
Todas as 2.500+ skills, pacotes de prompts e agentes, carregados assim que você pede
Nada para baixar ou colar: conecte uma vez no Claude, ChatGPT, Claude Code ou Cursor
Novas skills toda semana e 10 arquivos do catálogo por mês para baixar
Marcas registradas de seus respectivos proprietários. KissMySkills não é afiliado nem endossado por eles.
// peça ao seu assistente
Ou deixe sua IA configurar esta skill para você.
Acesse kissmyskills.com/pages/connector e configure para mim a skill "Skill de AI para o NotebookLM" (handle: ai-skill-for-notebooklm)
Cole no Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor ou Codex. Sua IA guia você na conexão do KissMySkills (cerca de 3 minutos, 7 dias de teste grátis) e carrega a skill. O que sua IA vai ler →
O que você está comprando de verdade
Esta habilidade para Claude/ChatGPT ajuda você a aproveitar melhor uma ferramenta de pesquisa no estilo de um caderno, criada com base nas suas próprias fontes carregadas: orientações para organizar o material-fonte, um conjunto de perguntas específicas e bem delimitadas para fazer e um fluxo de trabalho para transformar as respostas fundamentadas em um guia de estudos, briefing ou FAQ finalizado.
Ela reformula perguntas vagas em perguntas específicas, sugere perguntas de acompanhamento que talvez você não tenha pensado em fazer e separa claramente o conteúdo fundamentado nas fontes de qualquer informação que pareça ser uma inferência que valha a pena verificar novamente.
Funciona da mesma forma no Claude e no ChatGPT. Descreva suas fontes e seu objetivo e receba um fluxo de trabalho e uma lista de perguntas para usar diretamente.
// como instalar
Em menos de 2 minutos
Quatro passos. Qualquer chat de AI.
01
Baixar o arquivo
Após a compra, o link de download chega ao seu e-mail. Salve o arquivo .txt onde quiser no seu dispositivo.
02
Abra seu chat de AI
Qualquer chat de IA que você já usa: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Copilot ou outro.
03
Cole o prompt
Abra o arquivo .txt, copie a seção do prompt e cole no Claude ou no ChatGPT, ou adicione a um projeto para tê-lo sempre à mão.
04
Comece a trabalhar
Sua AI agora está configurada como especialista. Pergunte qualquer coisa dentro da área de especialização dela.
Nenhum conhecimento técnico necessário.
Com o Library, não há nada para baixar. Conecte sua IA uma vez e peça qualquer skill pelo nome.
Sim, da mesma forma em ambos. Descreva suas fontes enviadas e seu objetivo de pesquisa, e receba de volta uma lista de perguntas e um fluxo de trabalho para usar diretamente.
Com o que isso realmente ajuda?+
A organizar seu material de pesquisa, reescrever perguntas vagas em perguntas específicas e bem delimitadas e sugerir perguntas de acompanhamento que talvez você não tivesse pensado em fazer.
Ele separa o conteúdo fundamentado nas fontes da inferência?+
Sim, esse é um recurso central: tudo que parecer uma inferência que merece ser verificada novamente é claramente sinalizado separadamente do conteúdo diretamente fundamentado nas suas fontes.
Ele substitui a própria ferramenta de caderno?+
Não, é uma camada de planejamento que funciona em conjunto com ela. Você continua enviando fontes e fazendo perguntas na ferramenta; esta habilidade ajuda você a fazer perguntas melhores e organizar o resultado.
Pronto para especializar sua AI?
Este e mais 2.500+, dentro do Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex ou Cursor. Cancele quando quiser.