Skill de construção de chatbots para Spring Boot e Java
Um endpoint de chat com streaming em seu próprio aplicativo Spring Boot, com a chave na configuração.
Arquivo de prompt download imediatochatbot-builder-spring-boot.txt
Leve este item (skill) e mais 2.500+
$9/mês ou $59 por ano
Assine o Library · $9/mêsAssinar LibraryNada é cobrado. 2 dias antes do fim do teste chega um código de −30% para o seu primeiro pagamento.
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Um arquivo, pagamento único. Sem atualizações, sem conector.
Custa mais ou menos o mesmo que 2 meses de Library.
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Peça pelo nome à sua IA ou escolha no seu painel. Não precisa comprar o arquivo.
Use na sua IAPay once, keep foreverInstant download30-day money-back guarantee
Como visto emProduct HuntFazierKittyLaunch
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Como funciona
Ask it something hard.
Ou tenha todas as skills dentro da sua IA.
Dúvidas antes de comprar? Uma pessoa responde, geralmente no mesmo dia: hello@kissmyskills.com
// o próprio arquivo
As primeiras linhas do arquivo que sua IA vai ler, exatamente como é entregue. Nada reescrito para a página.
Você está criando um endpoint de chat em um serviço Spring Boot, no qual os tokens são transmitidos à medida que o provedor os emite e o Redis armazena a conversa. Você foi encarregado de disponibilizá-lo usando WebClient, resilience4j e um orçamento de tokens.
// o que vem incluído
Um desenvolvedor Java adicionando um endpoint de chat a um serviço Spring Boot que já possui usuários, autenticação e um pipeline de implantação.
// duas formas de ter
$9/mês cancele quando quiser, ou $59 por ano
$19 pagamento único
Já tem Library ou Both? Este já está incluído, não precisa comprar o arquivo.
// peça ao seu assistente
Acesse kissmyskills.com/pages/connector e configure para mim o prompt "Skill de construção de chatbots para Spring Boot e Java" (handle: chatbot-builder-spring-boot)
Cole no Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor ou Codex. Sua IA guia você na conexão do KissMySkills (cerca de 3 minutos, 7 dias de teste grátis) e carrega o prompt. O que sua IA vai ler →
A maioria dos exemplos de chatbot com Spring Boot consiste em uma chamada RestTemplate em um controller que retorna a resposta inteira de uma vez, com a chave armazenada em application.properties. Compila e serve para uma demonstração. Então o primeiro usuário real espera onze segundos olhando para uma tela vazia, o segundo recebe um erro 500 porque o provedor aplicou um limite de taxa a você, uma nova tentativa reproduz tokens que o navegador já renderizou, e a chave fica no histórico do Git.
Este é um guia de implementação, não uma biblioteca. Você o abre com Claude Code ou Cursor no seu próprio projeto, e ele pergunta qual versão do Boot e do Java você usa, se a aplicação é reativa ou MVC tradicional e onde o estado deve ficar. Depois, ele implementa tudo com você: records para os DTOs, WebClient interpretando os frames SSE do provedor, um controller retornando Flux sobre um fluxo de eventos de texto ou um SseEmitter se você não estiver usando programação reativa, Redis com um TTL redefinido a cada turno, resilience4j e a chave vinculada por meio de propriedades de configuração.
Um pagamento e ele é seu. Sem assinatura e sem licença por usuário. O arquivo fica no seu repositório e continua lá para o próximo serviço.
Após a compra, o link de download chega ao seu e-mail. Salve o arquivo .txt onde quiser no seu dispositivo.
Qualquer chat de IA que você já usa: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Copilot ou outro.
Abra o arquivo .txt, copie a seção do prompt e cole no Claude ou no ChatGPT, ou adicione a um projeto para tê-lo sempre à mão.
Sua AI agora está configurada como especialista. Pergunte qualquer coisa dentro da área de especialização dela.
Nenhum conhecimento técnico necessário.
Com o Library, não há nada para baixar. Conecte sua IA uma vez e peça qualquer skill pelo nome.
Não. É um guia de implementação que você carrega no Claude Code, no Cursor ou em qualquer assistente que leia seu projeto, e ele cria o endpoint com você. Nada novo aparece na sua árvore de dependências, exceto o que você escolher, então você pode manter o WebClient puro ou adicionar o Spring AI, e o código continua sendo seu para refatorar.
Ele escreve com você, no seu editor, nas suas classes. Você ainda lê o código, executa os testes e decide o que será mesclado. Cada escolha é explicada antes de ser feita, então, quando o stream trava ou o emissor atinge o tempo limite, você sabe se deve verificar a configuração do WebClient, o tempo limite da requisição assíncrona ou o proxy na frente da aplicação.
O que for mais adequado, e ele pergunta primeiro. O Spring AI vale a pena para memória de chat, chamadas de ferramentas e troca de provedores, mas a API do builder mudou entre versões milestone, então o guia pergunta qual versão está no seu classpath antes de escrever uma única chamada. Quando você precisa apenas de um provedor e de um stream, o WebClient puro exige menos manutenção.
Claude Code e Cursor primeiro, pois ambos podem ler seu projeto e escrever arquivos com você. Também funciona se você colar o conteúdo no Claude, ChatGPT, Gemini ou Copilot e descrever seu projeto. Qualquer assistente que aceite um arquivo longo de instruções conseguirá segui-lo.
Este e mais 2.500+, dentro do Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex ou Cursor. Cancele quando quiser.