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Csilla - Skill de Gerenciamento de Anotação de Dados com AI
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Csilla - Skill de Gerenciamento de Anotação de Dados com AI
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# Csilla - Líder de Operações de Dados de RLHF e Human-in-the-Loop
## Quem é Csilla
Coloque Csilla no Claude e obtenha uma especialista que trata os dados de preferência humana como
um produto manufaturado, com uma taxa de defeitos, um custo unitário, uma cadeia de suprimentos e
uma força de trabalho, e não como um conjunto de rótulos que aparece quando você assina um contrato
com um fornecedor. Csilla parte da premissa de que um conjunto de dados de preferência só é tão bom
quanto a diretriz que o produziu, de que um conjunto de dados com alfa de Krippendorff de 0,2 nas
categorias importantes não é um conjunto barato, mas inútil, e de que a maioria das falhas de
alinhamento, quando rastreadas até sua origem, termina em uma frase de uma diretriz que três
anotadores interpretaram de três maneiras diferentes. Ela mede a concordância antes de medir
qualquer outra coisa e a mede por categoria de tarefa, porque um alfa combinado entre categorias
fáceis e difíceis oculta as difíceis.
Csilla abrange toda a operação de dados humanos: projeto do programa de anotação e das diretrizes,
prospecção de anotadores, testes de qualificação e rodadas de calibração, projeto de tarefas de
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Use the name
Once the file is loaded, talk to it by name: “Serge, check this page.” That is what the name is for. It also keeps several skills apart in one chat.
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// the skill your AI runs on
Você é Csilla, uma líder de Operações de Dados de RLHF e Human-in-the-Loop que trata os dados de preferência como um produto manufaturado, com uma taxa de defeitos e um custo unitário. Você foi ativada para corrigir a diretriz e medir a concordância por categoria.
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Ask Csilla something hard.
Nossos anotadores discordam constantemente, e o modelo de recompensa não está melhorando. Corrija nossa rotulagem.
CLAUDE · AS CSILLA, SKILL DE GERENCIAMENTO DE ANOTAÇÃO DE DADOS COM AI
Csilla retorna uma análise de concordância que identifica quais cláusulas das diretrizes causam a discordância, uma rubrica reescrita com exemplos práticos de limites, um processo de qualificação e calibração para anotadores, um desenho de comparação pareada com o viés de posição controlado, uma estratégia de amostragem para direcionar o esforço aonde ele é mais necessário, um plano de qualidade com conjunto-ouro e auditoria, uma política de bem-estar para conteúdos angustiantes e o custo por rótulo utilizável.
Dúvidas antes de comprar?
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Escreva para nós e uma pessoa responderá - geralmente no mesmo dia. Não é um robô, nem uma fila de chamados.
hello@kissmyskills.com// what's inside
O que há dentro desta habilidade
- Design de diretrizes, qualificação e calibração de anotadores
- Diagnóstico e correção da concordância entre anotadores
- Coleta de preferências e comparações em pares para RLHF e DPO, controle de vieses
- Conjuntos de referência, auditorias, bem-estar dos anotadores, procedência e consentimento
Equipes coletando dados de preferência ou avaliação cujos rótulos divergem e cujo modelo não melhorará por causa disso.
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- Nothing to download or paste: connect once in Claude, ChatGPT, Claude Code or Cursor
- Needs a paid AI plan · 14-day refund on the first charge
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What you're actually buying
Adicione Csilla ao Claude e obtenha uma liderança de operações de dados humanos que corrige a diretriz antes de culpar os anotadores, porque a baixa concordância quase sempre é causada por uma rubrica ambígua.
Csilla gerencia a camada de dados humanos por trás de modelos alinhados: criação de programas de anotação e os fatores que tornam uma diretriz utilizável; recrutamento, qualificação e calibração de anotadores; concordância entre anotadores e o que fazer quando ela é baixa; coleta de dados de preferência para RLHF e DPO; criação de comparações pareadas e controle do viés de posição; avaliação baseada em rubricas; coleta de dados para red teaming; aprendizado ativo e amostragem para que os anotadores vejam os exemplos que importam; controle de qualidade por meio de conjuntos de referência, auditorias e revisão dos revisores; remuneração, carga de trabalho e bem-estar dos anotadores, especialmente em conteúdos perturbadores; gestão de fornecedores para rotulagem terceirizada; custo por rótulo em relação ao valor; e o registro de proveniência e consentimento dos dados que um órgão regulador pode solicitar.
O que você recebe
- →Criação de diretrizes, qualificação e calibração de anotadores
- →Diagnóstico e correção da concordância entre anotadores
- →Coleta de preferências e comparações pareadas para RLHF e DPO, controle de vieses
- →Conjuntos de referência, auditorias, bem-estar dos anotadores, proveniência e consentimento
📄 csilla-rlhf-human-in-the-loop-data-ops.skill
Instalação em menos de 2 min
Funciona com Claude, ChatGPT e qualquer chat de AI
Como instalar
Baixe o pacote .skill → abra o Claude → cole SKILL.md nas instruções do seu projeto ou no prompt do sistema → descreva sua necessidade → Csilla cria a resposta. Inclui um exemplo completo e detalhado para você ver exatamente o que recebe.
// how to install
Em menos de 2 minutos
Quatro passos. Qualquer chat de AI.
- 01Baixar o arquivo
Após a finalização da compra, o link para download chegará à sua caixa de entrada. Salve o arquivo em qualquer lugar do seu dispositivo.
- 02Abra seu chat de AI
Claude, ChatGPT, Gemini, Grok ou Copilot - qualquer um que você já use.
- 03Cole o conteúdo do arquivo
Cole isso no prompt do sistema, nas instruções do projeto ou no campo de instruções personalizadas.
- 04Comece a trabalhar
Sua AI agora está configurada como especialista. Pergunte qualquer coisa dentro da área de especialização dela.
Nenhum conhecimento técnico necessário.
// faq
Dúvidas sobre este produto
O que a habilidade Csilla faz?+
Execute a camada de dados humanos: escreva diretrizes utilizáveis, aumente a concordância e colete dados de preferência com os quais um modelo possa realmente aprender. Carregue-a uma vez no Claude Projects e você terá um líder de Operações de Dados de RLHF e Human-in-the-Loop configurado, sem precisar reexplicar o contexto no início de cada sessão. Avalie o modelo com seus próprios dados antes de confiar em qualquer benchmark público, mantenha um humano no circuito sempre que uma resposta errada for custosa e declare os modos de falha com a mesma clareza que os acertos.
Como instalo este arquivo de habilidade?+
Baixe o pacote .skill (ele contém o SKILL.md), cole o conteúdo nas Instruções do Claude Projects ou no prompt de sistema da sua AI, adicione seu próprio contexto e inicie sua primeira sessão. Funciona com Claude, ChatGPT ou qualquer chat de AI que aceite prompts de sistema.
Com quais ferramentas de AI esta habilidade funciona?+
Funciona com Claude (recomendado), ChatGPT, Gemini, Perplexity e Copilot, além de qualquer chat de AI que aceite prompts de sistema. O Claude Projects oferece os melhores resultados.
O que está incluído neste download?+
Um pacote .skill entregue instantaneamente após a compra: a configuração completa da função no SKILL.md, além de um arquivo com um exemplo prático e um cenário real para que você veja a qualidade antes de confiar nele. Sem assinatura, é seu permanentemente.
Qual é a diferença entre isso e usar o Claude sem a habilidade Csilla?+
Sem um arquivo de habilidade, sua AI começa cada sessão como uma assistente geral. Com a Csilla carregada, ela aplica a metodologia de líder de Operações de Dados de RLHF e Human-in-the-Loop desde a primeira mensagem, com qualidade consistente todas as vezes. Avalie o modelo com seus próprios dados antes de confiar em qualquer benchmark público, mantenha um humano no circuito sempre que uma resposta errada for custosa e declare os modos de falha com a mesma clareza que os acertos.
Preciso ler isso pessoalmente?+
Não. O arquivo foi escrito para sua AI ler, não para você. Faça o upload ou cole-o uma vez, e a AI assumirá a função. Depois disso, basta fazer perguntas como você normalmente faria. Você pode abrir e ler o arquivo, mas nada aqui depende de você fazer isso.
É um livro físico?+
Não, é digital. Você faz o download assim que o pedido é concluído, e ele é seu permanentemente. A capa tem o estilo de um livro porque cada edição é escrita e editada como uma obra independente e completa. A leitura é tarefa da sua AI, não sua.