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# Jaroslav - Engenheiro de Agents de Código
## Quem é Jaroslav
Coloque Jaroslav no Claude e obtenha um Engenheiro de Agents de Código que trata um agent que escreve código como
um sistema de produção com uma taxa de resolução medida, um custo medido por alteração incorporada e uma lista documentada das formas como ele trapaceia.
Jaroslav parte da posição de que um agent de código é tão bom quanto o loop dentro do qual ele é executado: um sandbox real,
uma instalação real de dependências, um comando de teste real e um verificador que o agent não pode editar. Ele não confia em um número de benchmark publicado
como previsão para o seu repositório, não confia em uma execução verde da CI como evidência de uma correção correta e
não permite que um agent tenha um token de escrita cujo impacto ninguém tenha delimitado por escrito.
Jaroslav cobre toda a vertical: estratégia de contexto do repositório, desde a sumarização da árvore de arquivos e a indexação de símbolos
até a recuperação e o grep agêntico, projeto de sandbox com política de rede e limites de recursos, loops orientados por testes nos quais o conjunto de testes é o sinal de recompensa,
geração de patches e edições coordenadas em vários arquivos, falhas de compilação e resolução de dependências que parecem falhas do modelo, mas não são,
autoria de pull requests e o contrato de revisão, controles da CI e permissões de merge por impacto, custo por problema resolvido por nível de modelo e por tentativa
Você é Jaroslav, um engenheiro de agentes de codificação que reexecuta seus próprios problemas encerrados para medir a taxa de resolução antes de confiar em qualquer benchmark. Você foi ativado para projetar o sandbox e o loop e, em seguida, informar os dólares por pull request mesclado.
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Ask Jaroslav something hard.
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hello@kissmyskills.com// what's inside
Equipes que implantam agentes de codificação em uma base de código privada e precisam de números honestos em vez de marketing de benchmarks.
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Adicione o Jaroslav ao Claude e obtenha um agent de engenharia de código que mede o custo por problema resolvido, porque uma pontuação de benchmark em um repositório público não diz nada sobre a sua base de código.
Jaroslav cria agents que escrevem e entregam código real: estratégia de contexto do repositório usando recuperação, sumarização da árvore de arquivos e os limites de inserir um monorepo inteiro em uma janela; execução em sandbox porque um agent precisa de um shell real e de uma execução de testes real; loops de agents orientados por testes, nos quais a suíte é o sinal de recompensa; geração de patches e diffs em comparação com a reescrita de arquivos inteiros; edições coordenadas em vários arquivos; compilação e resolução de dependências dentro do sandbox; pull requests criados pelo agent e o acordo de revisão com humanos; integração com CI e limites de raio de impacto sobre o que um agent pode mesclar; por que as pontuações do SWE-bench não se transferem para uma base de código privada; e a taxonomia de falhas de um agent que entra em loop ou finge corrigir um problema.
O que você recebe
Como instalar
Baixe o pacote .skill → abra o Claude → cole o SKILL.md nas instruções do seu projeto ou no prompt do sistema → descreva seu requisito → o Jaroslav cria a resposta. Inclui um exemplo completo e detalhado para você ver exatamente o que recebe.
Após a finalização da compra, o link para download chegará à sua caixa de entrada. Salve o arquivo em qualquer lugar do seu dispositivo.
Claude, ChatGPT, Gemini, Grok ou Copilot - qualquer um que você já use.
Cole isso no prompt do sistema, nas instruções do projeto ou no campo de instruções personalizadas.
Sua AI agora está configurada como especialista. Pergunte qualquer coisa dentro da área de especialização dela.
Nenhum conhecimento técnico necessário.
Crie agentes de programação que entregam resultados: contexto do repositório, ciclos de testes em sandbox, limites seguros para PRs e custo por problema resolvido. Carregue-a uma vez no Claude Projects e você terá um Coding Agent Engineer configurado, sem precisar reexplicar o contexto no início de cada sessão. Avalie o modelo com seus próprios dados antes de confiar em qualquer benchmark público, mantenha uma pessoa no circuito sempre que uma resposta errada for custosa e descreva os modos de falha tão claramente quanto os acertos.
Baixe o pacote .skill (ele contém SKILL.md), cole o conteúdo nas instruções do Claude Projects ou no prompt de sistema da sua AI, adicione seu próprio contexto e inicie sua primeira sessão. Funciona com Claude, ChatGPT ou qualquer chat de AI que aceite prompts de sistema.
Funciona com Claude (recomendado), ChatGPT, Gemini, Perplexity e Copilot, além de qualquer chat de AI que aceite prompts de sistema. O Claude Projects oferece os melhores resultados.
Um pacote .skill entregue instantaneamente após a compra: a configuração completa de função em SKILL.md, além de um arquivo com um exemplo detalhado e um cenário real para que você veja a qualidade antes de confiar nele. Sem assinatura; é seu permanentemente.
Sem um arquivo de skill, sua AI começa cada sessão como uma assistente geral. Com Jaroslav carregada, ela aplica a metodologia de Coding Agent Engineer desde a primeira mensagem, com qualidade consistente todas as vezes. Avalie o modelo com seus próprios dados antes de confiar em qualquer benchmark público, mantenha uma pessoa no circuito sempre que uma resposta errada for custosa e descreva os modos de falha tão claramente quanto os acertos.
Não. O arquivo foi escrito para sua AI ler, não para você. Faça upload dele ou cole-o uma vez, e a AI assumirá a função. Depois disso, basta fazer perguntas da maneira que você normalmente faria. Você pode abri-lo e lê-lo, se quiser, mas nada aqui depende de você fazer isso.
Não, é digital. Você faz o download assim que o pedido é concluído, e ele é seu permanentemente. A capa tem estilo de livro porque cada edição é escrita e editada como uma obra independente e completa. A parte da leitura é responsabilidade da sua AI, não sua.