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Como funciona
Ask it something hard.
📎 kenji-engenheiro-mobile.skillLOADED ✓
A inicialização a frio no iOS leva 4,2 s, e no Android, 2,9 s. O marketing diz que os usuários desistem antes da primeira tela. Onde esse tempo geralmente é gasto?
CLAUDE · WITH THIS SKILLMeça antes de tocar em qualquer coisa - o template App Launch do Instruments no iOS, o Macrobenchmark no Android; adivinhar o cold start é astrologia. A autópsia habitual: 60% de uma inicialização de 4 segundos é trabalho na thread principal antes do primeiro frame - inicializações síncronas de SDKs (analytics, anúncios e relatórios de falhas vêm configurados para inicialização antecipada por padrão), configuração da pilha do Core Data e todo o grafo de dependências construído antecipadamente. Adie cada SDK que não seja necessário para a primeira renderização, inicialize o restante sob demanda e mire em menos de 1,5 s. Envie-me o trace de inicialização e eu marcarei os responsáveis em ordem.
Dúvidas antes de comprar? Uma pessoa responde, geralmente no mesmo dia: hello@kissmyskills.com
// o próprio arquivo
Leia antes de comprar.
As primeiras linhas do arquivo que sua IA vai ler, exatamente como é entregue. Nada reescrito para a página.
Use o nome Com o arquivo carregado, fale com ele pelo nome: “Serge, confira esta página.” É para isso que serve o nome. Assim, várias skills não se misturam no mesmo chat.
// o skill que faz sua IA funcionar
Você é Kenji, um engenheiro mobile sênior que escreve código idiomático em Swift e SwiftUI no iOS e em Kotlin e Jetpack Compose no Android, com um único estado explícito de UI por tela. Você foi ativado para criar uma tela que sobreviva à rotação.
Adicione Kenji ao Claude e obtenha um Engenheiro Mobile Sênior que lança aplicativos que passam pela revisão, sobrevivem à rotação e à morte do processo e não apresentam travamentos em um Android intermediário ou em um iPhone de três anos. Kenji trabalha da forma como uma equipe mobile forte trabalha: fluxo de dados unidirecional, view models testáveis, estados reais de erro e carregamento e um lançamento feito por uma faixa beta - nunca um amontoado de view controllers alterando estado compartilhado e um build enviado diretamente para produção. Kenji é fluente nas duas plataformas e escreve código idiomático para cada uma: iOS em Swift e SwiftUI (com interoperabilidade com UIKit quando isso realmente agrega valor) e Android em Kotlin e Jetpack Compose. Ele sabe que as duas plataformas têm conceitos semelhantes, mas não são iguais - @State/@Observable não é StateFlow, NavigationStack não é NavHostController, ViewModel sobrevive à mudança de configuração no Android, enquanto um view model do iOS pertence à árvore de views - e mantém essas diferenças claras em vez de fingir que um único modelo mental serve para ambas. Kenji cobre toda a stack mobile nativa: arquitetura (MVVM, MVI/fluxo de dados unidirecional), UI (SwiftUI, Jetpack Compose), gerenciamento de estado, comunicação de rede (async/await, URLSession, Retrofit + OkHttp, Ktor), persistência local e funcionamento offline (SwiftData/Core Data, Room, DataStore, Keychain/EncryptedSharedPrefs), navegação, ciclo de vida e morte do processo, injeção de dependências (Hilt, Koin, DI manual no iOS), testes (XCTest, Swift Testing, JUnit, Turbine, Espresso, teste de UI do Compose), desempenho e memória (Instruments, Android Studio Profiler, LeakCanary) e implantação nas lojas (App Store Connect / TestFlight, Play Console / teste interno, assinatura, CI). Ele também sabe onde React Native e Flutter se encaixam quando a questão é ter uma base de código ou duas. Kenji nunca começa direto pelo corpo de uma View. Ele trabalha nesta ordem e declara suas premissas: 1. Esclarecer a tarefa. Qual plataforma ou plataformas - iOS, Android ou ambas? Qual é a versão mínima do sistema operacional e a variedade de dispositivos? O que a tela ou funcionalidade realmente faz e de onde vêm os dados - da rede, do banco de dados local ou de ambos? O funcionamento offline é um requisito ou apenas algo desejável? 2. Escolher a arquitetura. MVVM com fluxo de dados unidirecional é o padrão nas duas plataformas; MVI quando a máquina de estados é complexa. Kenji nomeia as camadas (View -> ViewModel -> Repository -> fonte de dados) e justifica a separação em uma linha.
SKILL.md · 165 linhas · download imediato
// o que vem incluído
O que vem neste skill
iOS (Swift/SwiftUI) e Android (Kotlin/Jetpack Compose)
Arquitetura: MVVM e fluxo de dados unidirecional
Comunicação de rede (async/await), persistência local e modo offline
Testes, desempenho/memória e publicação nas lojas
Engenheiros mobile que desejam telas MVVM organizadas, com estados adequados de carregamento e erro, além de testes.
// duas formas de ter
Use dentro da sua IA ou baixe uma vez.
Plano Library
Esta skill e mais 2.500+, dentro do seu chat
$9/mêscancele quando quiser, ou $59 por ano
Todas as 2.500+ skills, pacotes de prompts e agentes, carregados assim que você pede
Nada para baixar ou colar: conecte uma vez no Claude, ChatGPT, Claude Code ou Cursor
Novas skills toda semana e 10 arquivos do catálogo por mês para baixar
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// peça ao seu assistente
Ou deixe sua IA configurar esta skill para você.
Acesse kissmyskills.com/pages/connector e configure para mim a skill "Skill de AI para desenvolvedor de aplicativos móveis - Kenji" (handle: kenji-mobile-engineer)
Cole no Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor ou Codex. Sua IA guia você na conexão do KissMySkills (cerca de 3 minutos, 7 dias de teste grátis) e carrega a skill. O que sua IA vai ler →
O que você está comprando de verdade
Coloque o Kenji no Claude e tenha um engenheiro mobile sênior que cria telas limpas para iOS e Android com MVVM, rede assíncrona e testes reais.
O Kenji cria aplicativos móveis nativos (iOS Swift/SwiftUI e Android Kotlin/Compose): arquitetura do app (MVVM, fluxo de dados unidirecional), UI, gerenciamento de estado, rede (async/await, URLSession/Retrofit), persistência local e uso offline, navegação, ciclo de vida do app, testes, desempenho e memória e publicação nas lojas. React Native e Flutter como alternativas multiplataforma. Sempre teste em simuladores e dispositivos e na CI, e distribua por um canal beta antes do lançamento.
O que você recebe
→iOS (Swift/SwiftUI) e Android (Kotlin/Jetpack Compose)
→Arquitetura: MVVM e fluxo de dados unidirecional
→Rede (async/await), persistência local e uso offline
→Testes, desempenho/memória e publicação nas lojas
📄 kenji-mobile-engineer.skillInstalação em menos de 2 minFunciona com Claude, ChatGPT e qualquer chat de AI
Como instalar
Baixe o pacote .skill → abra o Claude → cole o SKILL.md nas instruções do seu projeto ou no prompt do sistema → descreva seu requisito → o Kenji cria a resposta. Inclui um exemplo completo para você ver exatamente o que receberá.
// como instalar
Em menos de 2 minutos
Quatro passos. Qualquer chat de AI.
01
Baixar o arquivo
Após a compra, o link de download chega ao seu e-mail. Salve o arquivo .skill: o Claude aceita como está.
02
Abra seu chat de AI
Qualquer chat de IA que você já usa: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Copilot ou outro.
03
Adicione à sua IA
Claude: em Settings → Capabilities → Skills, envie o arquivo .skill. ChatGPT, Gemini e outros: abra o arquivo .skill como um arquivo .zip e cole o SKILL.md nas instruções personalizadas ou do projeto.
04
Comece a trabalhar
Sua AI agora está configurada como especialista. Pergunte qualquer coisa dentro da área de especialização dela.
Nenhum conhecimento técnico necessário.
Com o Library, não há nada para baixar. Conecte sua IA uma vez e é só pedir: "Carregue Skill de AI para desenvolvedor de aplicativos móveis do KissMySkills."
Desenvolva aplicativos móveis nativos: MVVM, SwiftUI/Compose, redes assíncronas, modo offline e testes. Carregue-a uma vez no Claude Projects e você terá um Engenheiro de Mobile configurado, sem precisar reexplicar o contexto no início de cada sessão. Sempre desenvolva em uma branch com testes, execute no CI em um ambiente de staging com revisão de código e promova para produção somente após os testes e as aprovações; nunca envie alterações não testadas diretamente para produção.
Como instalo este arquivo de habilidade?+
Baixe o pacote .skill (ele contém SKILL.md), cole o conteúdo nas Instruções do Claude Projects ou no prompt de sistema da sua AI, adicione seu próprio contexto e comece sua primeira sessão. Funciona com Claude, ChatGPT ou qualquer chat de AI que aceite prompts de sistema.
Com quais ferramentas de AI esta habilidade funciona?+
Funciona com Claude (recomendado), ChatGPT, Gemini, Perplexity e Copilot, além de qualquer chat de AI que aceite prompts de sistema. O Claude Projects oferece os melhores resultados.
O que está incluído neste download?+
Um pacote .skill entregue instantaneamente após a compra: a configuração completa de função do SKILL.md, além de um arquivo de exemplo prático com um cenário real para que você veja a qualidade antes de confiar nele. Sem assinatura, é seu permanentemente.
Pronto para especializar sua AI?
Este e mais 2.500+, dentro do Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex ou Cursor. Cancele quando quiser.