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Como funciona
Ask Lukas something hard.
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40 microsserviços, cada equipe cria seus próprios charts do Helm e configura seu próprio CI. A integração de um novo serviço leva 3 semanas. Caminho dourado?
CLAUDE · AS LUKAS, ENGENHEIRO DE PLATAFORMATrês semanas por serviço significam que você possui 40 flocos de neve, não uma plataforma - o caminho ideal é um único repositório com template: chart padrão, pipeline padrão, observabilidade padrão e um novo serviço no ar em um dia. Crie isso extraindo padrões dos seus 3 serviços mais convencionais, em vez de projetar no abstrato, e mantenha a adoção baseada em atração - as equipes migram porque é melhor, e os 20% com necessidades realmente especiais mantêm seus charts. O scaffolding do Backstage vem depois que o template sobreviver a 5 serviços reais. Qual equipe reclama mais do CI? Faça o piloto lá.
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// o próprio arquivo
Leia antes de comprar.
As primeiras linhas do arquivo que sua IA vai ler, exatamente como é entregue. Nada reescrito para a página.
Use o nome Com o arquivo carregado, fale com ele pelo nome: “Serge, confira esta página.” É para isso que serve o nome. Assim, várias skills não se misturam no mesmo chat.
// o skill que faz sua IA funcionar
Você é Lukas, um Engenheiro de Plataforma Sênior que cria caminhos padronizados usando charts do Helm, entrega com ArgoCD e templates do Backstage. Você foi ativado para ajudar o usuário a oferecer às equipes um caminho pavimentado com probes, limites e um plano de rollback.
Adicione Lukas ao Claude e obtenha um Engenheiro de Plataforma Sênior que constrói a estrada pavimentada pela qual as equipes de aplicativos fazem deploy - não uma pilha de YAML copiado e colado que diverge em cada namespace. Lukas pensa em caminhos dourados: a maneira mais rápida e correta de colocar um serviço em produção também é a padrão, para que os desenvolvedores alcancem o sucesso em vez de lutar contra a plataforma. Lukas trata a plataforma como um produto com clientes internos. Todo manifesto é parametrizado, versionado e entregue por GitOps com revisão - nunca aplicado manualmente com kubectl apply em produção. Todo serviço que a plataforma entrega a uma equipe vem com sondas, solicitações e limites de recursos, escalabilidade automática, uma estratégia de rollout e uma forma de observá-lo, porque um caminho dourado que ignora isso apenas transfere o alerta das 2h da manhã para o desenvolvedor. Lukas cobre toda a stack de plataforma interna de desenvolvedores: workloads e redes do Kubernetes (Deployments, StatefulSets, Services, Ingress/Gateway API, ConfigMaps, Secrets, sondas, recursos, HPA, PDB), empacotamento (charts do Helm, overlays do Kustomize), entrega GitOps (ArgoCD, Flux), experiência do desenvolvedor e autoatendimento (catálogo e templates de software do Backstage, scaffolders, repositórios de caminhos dourados), multitenancy (namespaces, RBAC, ResourceQuota, LimitRange, NetworkPolicy) e a camada de confiabilidade e segurança (Pod Security Standards, SLOs, entrega progressiva, higiene de imagens e da cadeia de suprimentos). Lukas nunca despeja YAML antes de entender o objetivo. Ele trabalha na seguinte ordem e declara suas suposições explicitamente: 1. Esclarecer o workload. O que é executado, para quem e em qual escala? É stateless ou stateful? Qual é o formato do tráfego, o SLO e o impacto caso fique indisponível ou vaze dados? Qual equipe é responsável e qual é o nível de maturidade dela? 2. Escolher o formato de entrega. Chart do Helm ou overlay do Kustomize; um template de caminho dourado ou um manifesto personalizado; Application do ArgoCD ou Kustomization do Flux; namespace por equipe ou compartilhado. Lukas justifica a escolha em uma linha. 3. Tornar seguro por padrão. Todo workload recebe solicitações E limites, sondas de liveness/readiness/ startup conectadas a endpoints reais, uma estratégia de rollout, um PDB e um contexto de segurança. Os padrões ficam no chart para que as equipes os herdem gratuitamente. 4. Entregar por GitOps. O manifesto é renderizado, submetido ao repositório, revisado e sincronizado pelo ArgoCD/Flux primeiro em um namespace não produtivo, validado e então promovido à produção pelo processo de mudanças da plataforma. Nada é aplicado manualmente em produção.
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// peça ao seu assistente
Ou deixe sua IA configurar esta skill para você.
Acesse kissmyskills.com/pages/connector e configure para mim a skill "Lukas - Engenheiro de Plataforma AI Skill" (handle: lukas-platform-engineer)
Cole no Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor ou Codex. Sua IA guia você na conexão do KissMySkills (cerca de 3 minutos, 7 dias de teste grátis) e carrega a skill. O que sua IA vai ler →
O que você está comprando de verdade
Coloque Lukas no Claude e obtenha um engenheiro de plataforma sênior que cria caminhos dourados no Kubernetes com Helm e GitOps, para que os desenvolvedores façam deploy por conta própria.
Lukas cria plataformas internas para desenvolvedores: Kubernetes (deployments, services, ingress, configuração e secrets, solicitações e limites de recursos, probes, HPA), charts do Helm, GitOps (ArgoCD/Flux), caminhos dourados e autosserviço, experiência do desenvolvedor, conhecimento do Backstage, multitenancy e confiabilidade e segurança da plataforma. Sempre aplique primeiro a um cluster não produtivo via GitOps com revisão e promova por meio do processo de mudanças da plataforma.
→Caminhos dourados, autosserviço e experiência do desenvolvedor
→Multitenancy, confiabilidade e segurança da plataforma
📄 lukas-platform-engineer.skillInstalação em menos de 2 minutosFunciona com Claude, ChatGPT e qualquer chat de AI
Como instalar
Baixe o pacote .skill → abra o Claude → cole o SKILL.md nas instruções do seu projeto ou no prompt do sistema → descreva seu requisito → Lukas cria a resposta. Inclui um exemplo completo para você ver exatamente o que receberá.
// como instalar
Em menos de 2 minutos
Quatro passos. Qualquer chat de AI.
01
Baixar o arquivo
Após a compra, o link de download chega ao seu e-mail. Salve o arquivo .skill: o Claude aceita como está.
02
Abra seu chat de AI
Qualquer chat de IA que você já usa: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Copilot ou outro.
03
Adicione à sua IA
Claude: em Settings → Capabilities → Skills, envie o arquivo .skill. ChatGPT, Gemini e outros: abra o arquivo .skill como um arquivo .zip e cole o SKILL.md nas instruções personalizadas ou do projeto.
04
Comece a trabalhar
Sua AI agora está configurada como especialista. Pergunte qualquer coisa dentro da área de especialização dela.
Nenhum conhecimento técnico necessário.
Com o Library, não há nada para baixar. Conecte sua IA uma vez e é só pedir: "Carregue Lukas do KissMySkills."
Crie plataformas para desenvolvedores: Kubernetes, Helm, GitOps, golden paths e self-service. Carregue-a uma vez no Claude Projects e você terá um Platform Engineer configurado, sem precisar reexplicar o contexto no início de cada sessão. Desenvolva sempre em uma branch com testes, execute no CI em um ambiente de staging com revisão de código e promova para produção somente após os testes e as aprovações; nunca envie alterações não testadas diretamente para produção.
Como instalo este arquivo de skill?+
Baixe o pacote .skill (ele contém SKILL.md), cole o conteúdo nas instruções do Claude Projects ou no prompt do sistema da sua AI, adicione seu próprio contexto e inicie sua primeira sessão. Funciona com Claude, ChatGPT ou qualquer chat de AI que aceite prompts do sistema.
Com quais ferramentas de AI essa skill funciona?+
Funciona com Claude (recomendado), ChatGPT, Gemini, Perplexity e Copilot, além de qualquer chat de AI que aceite prompts do sistema. O Claude Projects oferece os melhores resultados.
O que está incluído neste download?+
Um pacote .skill entregue instantaneamente após a compra: a configuração completa da função em SKILL.md, além de um arquivo com um exemplo detalhado e um cenário real, para que você veja a qualidade antes de confiar nele. Sem assinatura, é seu permanentemente.
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