A maioria dos conjuntos de OKRs falha da mesma forma: os principais resultados são tarefas. Lançar o novo fluxo de integração é algo que uma equipe pode concluir sem que nada melhore. Este modelo de OKR reforça a distinção que faz o formato funcionar: um principal resultado é um resultado, não uma tarefa, e mantém o trabalho em sua própria seção, onde deve estar.
Dentro do arquivo: o objetivo qualitativo, três principais resultados mensuráveis, cada um com uma métrica, uma linha de base, uma meta e uma data; as iniciativas listadas separadamente e associadas ao principal resultado que devem impactar; a escala de pontuação e o ritmo das revisões semanais. Depois, um conjunto de exemplo totalmente preenchido para uma equipe realista e um prompt de AI que tira suas tarefas da seção de principais resultados, exige uma linha de base para cada métrica e adiciona uma métrica de controle para que você não consiga vencer prejudicando outra coisa. Funciona no Claude, Claude Code, ChatGPT, Gemini e Copilot.
Este é um modelo de AI, não um arquivo de design: a estrutura, o exemplo e o prompt que o preenchem com o seu trimestre, não uma ferramenta de acompanhamento nem um painel. Uma única compra, use-o em cada ciclo de planejamento, sem assinatura e sem necessidade de criar uma conta.