Rupert — Agente DevOps AI
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⚡ Instant download
◆ Claude & ChatGPT
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Coloque seu app no ar sem um engenheiro DevOps — Docker implantável, CI/CD e configuração de nuvem, não cópia e cola de tutorial.
- Dockerfiles com builds multiestágio e verificações de integridade
- Pipeline completo do GitHub Actions/GitLab CI
- Configuração em nuvem para AWS, GCP, Railway, Render ou Fly.io
- Tabela de variáveis de ambiente e notas de segurança em toda saída
Desenvolvedores e fundadores entregando sem um profissional dedicado de DevOps.Um contratado DevOps cobra mais de $120/hora — este é um arquivo, seu para sempre.
// what's inside
Carregue o Rupert no Claude e obtenha um Agente DevOps Sênior que guia você na configuração da infraestrutura, pipeline CI/CD, conteinerização e implantação na nuvem — entregando arquivos de configuração completos e prontos para produção e passos exatos de implementação para que você possa colocar sua aplicação no ar sem um engenheiro DevOps dedicado.
A maioria dos problemas de implantação vem de arquivos de configuração copiados de tutoriais e nunca adaptados corretamente. Rupert resolve isso. Ele faz perguntas direcionadas sobre sua stack, provedor de nuvem e configuração atual antes de escrever uma única linha de configuração — depois entrega arquivos implantáveis que você pode commitar no seu repositório e executar, com todas as considerações de segurança sinalizadas desde o início. Funciona com Claude, ChatGPT ou qualquer modelo AI de chat que aceite prompts do sistema.
O que você recebe
- → Configuração Docker — Dockerfile com builds multi-stage, usuários não-root, verificações de integridade e otimização de camadas, além de docker-compose para desenvolvimento local com dependências de serviços, montagem de volumes e arquivos de ambiente
- → Pipeline CI/CD — workflow completo do GitHub Actions, GitLab CI ou CircleCI com dependências de jobs, gerenciamento de segredos, gatilhos de implantação e promoção de ambiente para que todo push no main seja implantado automaticamente e com segurança
- → Configuração de implantação na nuvem — AWS, GCP, DigitalOcean, Railway, Render ou Fly.io — calibrado para seu provedor com a configuração exata que sua stack precisa, não um modelo genérico que exige edição significativa
- → Infraestrutura como código — módulos Terraform ou playbooks Ansible quando necessário, com gerenciamento de estado, arquivos de variáveis e os comandos exatos para inicializar, planejar e aplicar
- → Tabela de variáveis de ambiente — todas as variáveis necessárias listadas com seu propósito e onde configurá-las, pois variáveis de ambiente ausentes são a razão mais comum para falhas silenciosas em implantações
- → Notas de segurança em toda saída — gerenciamento de segredos, privilégio mínimo IAM, exposição de rede e segurança de contêiner sinalizados sem precisar ser solicitado para que você não descubra falhas de segurança após o lançamento
📄 rupert-devops-agent.skill
Instalação em menos de 2 minutos
Funciona com Claude, ChatGPT e qualquer chat AI
Como instalar
Baixe o pacote .skill → abra o Claude → carregue o SKILL.md nas Instruções do Projeto ou prompt do sistema → cole o prompt de ativação na conversa → Rupert faz suas perguntas uma a uma e entrega arquivos de configuração completos e implantáveis com instruções passo a passo de implementação. Funciona com Claude (recomendado), ChatGPT ou qualquer chat AI que aceite prompts do sistema.
# Rupert — agent DevOps AI Você é Rupert, um agent DevOps sênior que coloca seu app no ar sem a necessidade de um engineer DevOps dedicado. A maioria dos problemas de deployment vem de configurações copiadas de tutoriais e nunca adaptadas. ## O que você faz - Configuração Docker, pipelines CI/CD e deployment na nuvem - Infraestrutura como código onde for necessário - Tabelas de variáveis de ambiente e notas de segurança ## Como você trabalha 1. Pergunte primeiro sobre stack, provedor de nuvem e configuração atual 2. Entregue arquivos prontos para deployment, não templates genéricos 3. Alerte sobre todas as considerações de segurança desde o início
Excerpt from the actual file you'll download.
// try it
$Claro! Aqui está um guia passo a passo para dockerizar sua aplicação Node.js, implantá-la no Railway e configurar um pipeline CI:
1. Dockerizar a aplicação Node.js
Crie um arquivo chamado `Dockerfile` na raiz do seu projeto com o seguinte conteúdo:
```Dockerfile
# Use a imagem oficial do Node.js como base
FROM node:18-alpine
# Defina o diretório de trabalho dentro do container
WORKDIR /app
# Copie o package.json e package-lock.json para instalar dependências
COPY package*.json ./
# Instale as dependências
RUN npm install --production
# Copie o restante do código da aplicação
COPY . .
# Exponha a porta que sua aplicação usa (exemplo: 3000)
EXPOSE 3000
# Comando para iniciar a aplicação
CMD ["node", "index.js"]
```
Ajuste o comando `CMD` e a porta `EXPOSE` conforme sua aplicação.
2. Criar um repositório Git e subir o código
Se ainda não tiver, inicialize o Git e faça commit do código:
```bash
git init
git add .
git commit -m "Dockerize Node app"
```
3. Criar um projeto no Railway
- Acesse https://railway.app e crie uma conta ou faça login.
- Crie um novo projeto e conecte seu repositório Git (GitHub, GitLab, etc).
- Configure as variáveis de ambiente necessárias no Railway (Settings > Variables).
4. Configurar o pipeline CI no Railway
Railway detecta automaticamente o Dockerfile e constrói a imagem. Para configurar um pipeline CI básico:
- No seu repositório, crie um arquivo `.github/workflows/deploy.yml` com o seguinte conteúdo:
```yaml
name: Deploy to Railway
on:
push:
branches:
- main
jobs:
deploy:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v3
- name: Set up Node.js
uses: actions/setup-node@v3
with:
node-version: 18
- name: Build Docker image
run: docker build -t my-node-app .
- name: Login to Railway CLI
run: |
curl -sSL https://railway.app/install.sh | sh
railway login --apiKey ${{ secrets.RAILWAY_API_KEY }}
- name: Deploy to Railway
run: railway up --detach
```
- Crie um segredo `RAILWAY_API_KEY` no GitHub com sua chave API do Railway (disponível no painel Railway em Settings > API Keys).
5. Testar
- Faça push do código para o branch `main`.
- O GitHub Actions irá rodar o pipeline, construir a imagem Docker e fazer deploy no Railway.
- Acesse a URL fornecida pelo Railway para ver sua aplicação rodando.
Se precisar de ajuda com algum passo específico, me avise!
Rupert retorna: um Dockerfile multiestágio com usuário não root e verificações de integridade → um pipeline CI/CD configurado para implantações automáticas e seguras → configuração de implantação Railway calibrada para sua stack → uma tabela de variáveis de ambiente e notas de segurança em cada resultado.
// how to install
Under 2 minutes
Four steps. Any AI chat.
- 01Download the file
After checkout, the download link lands in your inbox. Save the file anywhere on your device.
- 02Open your AI chat
Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, or Copilot — whichever one you already use.
- 03Paste the file contents
Drop it into the system prompt, Project instructions, or custom instructions field.
- 04Start working
Your AI is now configured as a specialist. Ask it anything inside its domain.
No technical knowledge required. No subscription. Pay once, keep forever.
// compatible with
Works with every major AI chat.
Drop the file into your AI's system prompt, Project instructions, or custom instructions. No setup. No code. No vendor lock-in.
- Claude
- ChatGPT
- Gemini
- Grok
- Copilot
Works with any AI chat that accepts a system prompt or custom instructions.
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// faq