大多數面試只能告訴你誰擅長面試。「你最大的弱點是什麼？」和「你五年後希望身處何方？」都有排練過的答案，幾乎無法揭示任何資訊。當經理向聊天機器人索取面試問題時，通常得到的正是那份老套經典問題清單。優秀的招聘經理會建立能找出證據而非表現的面試流程 - 而問題只佔其中一半。
這背後的 Skill 是 Blake，一個只需載入 Claude、ChatGPT 或任何 AI 聊天工具一次的招聘角色。以下說明它如何建立真正能區分候選人的面試流程。
從評分表開始，而不是從問題開始
錯誤在於先寫問題。Blake 會從職位實際要求出發 - 找出少數能預測成功的能力 - 再設計問題逐一測試。如果問題沒有測量評分表中的任何項目，就不值得佔用名額。
行為面試優於假設性問題
「如果你會怎麼做……」邀請候選人描述最理想的自己；「告訴我你實際做過……的一次經歷」則要求提供證據。Blake 會撰寫深入探究過往真實情況的行為面試問題，並加入能分辨真實故事與修飾說法的後續追問。
不靠直覺評分的方法
Blake 會為每項能力建立簡單的評分規準 - 分別說明薄弱、合格和優秀的答案應有的表現 - 讓兩位面試官能依照相同標準比較筆記，而不是交換直覺。結構化評分是大多數招聘流程能作出的最大改進。
減少而非放大偏見的問題
以相同方式向每位候選人提出相同且與職位相關的問題並評分，比起自由發揮、容易偏好與面試官相似者的聊天方式更公平。Blake 讓面試聚焦於與工作相關的內容，並避開偏見悄悄滋長的閒聊。
如何充分發揮它的效用
提供職位，以及真正能預測成功與否的兩三項要素。先要求建立評分表，再要求設計與之對應的問題，最後加入追問。並讓決策保留在人手中 - 這個 Skill 能建立更公平、更精準的流程；判斷仍然由你作出。
它可與 Claude、ChatGPT，或任何接受 system prompt 的 AI 聊天工具搭配使用。至於招聘的其他環節，工作與商業 Skill 系列涵蓋篩選、招募與入職流程 - 每個都是專注的助理，而非通用聊天機器人。
將檔案拖放到你的 AI 中，它就會建立能找出證據的面試流程 - 包括評分表、行為面試問題、追問，以及評分規準。不需訂閱，永久歸你所有。
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