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AI Agents 與 LLM Ops Skills
87 產品這個領域的 Skill 檔案、prompt 套件和 AI 代理。將其中一個新增至 Claude、ChatGPT 或 Gemini,它從第一則訊息開始就能像專家一樣運作。
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87 個項目
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AI Agents 與 LLM Ops Skills - 產品
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WhatsApp 聊天機器人建立 Skill
WhatsApp 聊天機器人建立 Skill
一個具備正常運作的 webhook 握手、針對 24 小時時限設計,並追蹤傳遞狀態的 WhatsApp Business Cloud API 整合。 -
Discord 聊天機器人建立 Skill
Discord 聊天機器人建立 Skill
具備正確 Gateway intents 的 Discord 機器人、從伺服器測試到全域發布的斜線指令,以及持續在線的連線。 -
Telegram 聊天機器人建立 Skill
Telegram 聊天機器人建立 Skill
一個針對您的基礎架構以正確更新模式運作的 Telegram 機器人,將其權杖排除在版本控制之外,並在重新啟動後保留每個聊天的狀態。 -
適用於 Node.js 的聊天機器人建立 Skill
適用於 Node.js 的聊天機器人建立 Skill
一個能流暢串流、在用戶端離開時中止,並在每次互動時無需重新傳送整個對話串即可儲存歷史記錄的 Node 聊天後端。 -
適用於 Spring Boot 和 Java 的聊天機器人建立 Skill
適用於 Spring Boot 和 Java 的聊天機器人建立 Skill
在你自己的 Spring Boot 應用程式中建立串流聊天端點,將金鑰放在設定檔中,將對話狀態儲存在 Redis,並採用不會重複 Token 的重試策略。 -
適用於 WordPress 的聊天機器人建立 Skill
適用於 WordPress 的聊天機器人建立 Skill
一個可運作的 WordPress 聊天外掛,具備 REST 端點、設定頁面、短代碼和區塊,並由你在自己的儲存庫中撰寫。 -
Python 聊天機器人建構 Skill:Flask 與 Django
Python 聊天機器人建構 Skill:Flask 與 Django
一個逐字元串流、將歷史記錄儲存在資料庫中,並能在實際部署中穩定運作的 Flask 或 Django 聊天端點。 -
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深入了解AI Agents 與 LLM Ops Skills
為打造及運行 LLM agent 的人員提供生產級 AI Skills:RAG 與檢索、上下文工程、agent 編排、評估、防護措施、LLMOps 與推理、微調、語音與即時處理、成本與延遲、記憶與知識圖譜,以及 agent QA。每個 Skill 都能將 Claude、ChatGPT 與其他模型轉化為能交付真實且可審查成果的資深 AI 工程師。