Claude, ChatGPT und Gemini ermöglichen es dir jeweils, wiederverwendbare Anweisungen zu speichern, damit du deine Einrichtung nicht in jedem Chat neu schreiben musst - aber sie speichern diesen Kontext unterschiedlich, und eine portable Skill-Datei (ein einzelnes Markdown-/Textdokument) erspart dir auf der Plattform, zu der du wechselst oder die du auf allen drei gleichzeitig nutzt, den meisten Aufwand.
Auf dieser Seite
- Das Problem: Jede Plattform „erinnert“ sich anders
- Wie die einzelnen Plattformen dauerhaften Kontext verwalten
- Claude: Projekte, Projekthinweise und ein großes Kontextfenster
- ChatGPT: Benutzerdefinierte Anweisungen und benutzerdefinierte GPTs
- Gemini: Gems und Workspace-Kontext
- Wo die tatsächliche Ersparnis entsteht
- Warum Portabilität über Bequemlichkeit hinaus wichtig ist
- Häufig gestellte Fragen
Zuletzt aktualisiert: Juli 2026 · Vom KissMySkills-Team
Das Problem: Jede Plattform „erinnert“ sich anders
Wenn du mehr als ein AI-Chat-Tool für die tatsächliche Arbeit verwendet hast, bist du wahrscheinlich auf dasselbe Problem gestoßen: Du verbringst zwanzig Minuten damit, deinen Ton, dein Berichtsformat, die Terminologie deines Teams und deine wiederkehrenden Aufgaben zu erklären - und dann beginnt der nächste Chat bei null. Oder schlimmer noch: Du erstellst in einem Tool eine großartige Einrichtung, die Preise oder Limits ändern sich, und du musst sie anderswo aus dem Gedächtnis neu aufbauen.
Claude, ChatGPT und Gemini bieten inzwischen alle eine Form von dauerhaftem Kontext, sodass du dich nicht in jeder Sitzung erneut erklären musst. Die Mechanismen unterscheiden sich jedoch, und genau hier beginnt sich eine portable Skill-Datei - ein einfaches Textdokument, das du einmal erstellt hast - bezahlt zu machen.
Wie die einzelnen Plattformen dauerhaften Kontext verwalten
| Plattform | Wo eine Skill-Datei liegt | Notizen |
|---|---|---|
| Claude | Projekthinweise + Dateien mit Projektwissen innerhalb eines Projekts | Anweisungen gelten für jeden Chat innerhalb dieses Projekts; Wissensdateien liegen daneben als Referenzmaterial. Das große Kontextfenster bedeutet, dass eine lange, detaillierte Skill-Datei nur selten gekürzt werden muss. |
| ChatGPT | Benutzerdefinierte Anweisungen (global auf Kontoebene) oder ein benutzerdefiniertes GPT (eine gebündelte, teilbare Konfiguration) | Benutzerdefinierte Anweisungen gelten standardmäßig überall, was für eine Persona praktisch, aber unhandlich ist, wenn du mehrere verwendest. Ein benutzerdefiniertes GPT beschränkt eine Skill-Datei auf seinen eigenen dedizierten Chat. |
| Gemini | Gems (gespeicherte, mit Anweisungen konfigurierte Chat-Personas) mit optionalem Google-Workspace-Kontext | Ein Gem ist im Wesentlichen ein gespeicherter System-Prompt, den du jederzeit wieder öffnen kannst. Die Workspace-Integration kann automatisch Kontext aus Docs, Sheets oder Gmail einbinden - zusätzlich zu allen Anweisungen, die du festlegst. |
Claude: Projekte, Projekthinweise und ein großes Kontextfenster
Claude organisiert dauerhaften Kontext rund um Projekte. Innerhalb eines Projekts legst du Projekthinweise fest - einen Textblock, den Claude als dauerhafte Vorgabe für jedes in diesem Projekt gestartete Gespräch behandelt - und kannst Dateien mit Projektwissen anhängen, die daneben als Referenzmaterial liegen, aus dem Claude Informationen abrufen kann.
Diese Struktur lässt sich nahezu perfekt auf eine Skill-Datei übertragen. Sie fügen den Inhalt Ihrer Skill-Datei direkt in die Projektanweisungen ein (oder laden sie je nach Länge und Bearbeitungshäufigkeit als Wissensdatei hoch), und jeder neue Chat in diesem Projekt startet bereits konfiguriert - ohne dass Tonalität, Struktur oder wiederkehrende Aufgaben erneut erklärt werden müssen. Das Kontextfenster von Claude ist im Vergleich zu typischen Chat-Tools tendenziell großzügig bemessen, was hier wichtig ist: Eine gut geschriebene Skill-Datei mit detaillierten Beispielen, Sonderfällen und Formatierungsregeln muss nicht radikal gekürzt werden, nur um hineinzupassen.
Eine einzelne Markdown-Datei, die Claude in eine Chief-of-Staff-Persona verwandelt - Vorstandsmappen, OKRs, Entscheidungsvorlagen und Mitteilungen für alle. Fügen Sie sie direkt in die Projektanweisungen ein.
Ryan anzeigen - Chief of Staff →ChatGPT: Benutzerdefinierte Anweisungen und benutzerdefinierte GPTs
ChatGPT bietet zwei Ebenen. Benutzerdefinierte Anweisungen gelten auf Kontoebene - sie sind global und werden standardmäßig auf neue Chats angewendet, sofern Sie sie nicht für ein bestimmtes Gespräch deaktivieren. Das ist ideal, wenn Sie immer nur eine Persona aktiv haben möchten, wird aber schnell unübersichtlich, wenn Sie beispielsweise am selben Tag zwischen einer Einrichtung für Werbetexte und einer für Projektmanagement wechseln: Sie bearbeiten dann dasselbe globale Feld ständig hin und her.
Benutzerdefinierte GPTs lösen das, indem sie Anweisungen (sowie optionale Dateien und konfiguriertes Verhalten) in einem eigenen Bereich bündeln. So können Sie mehrere Personas bereithalten und jeweils die benötigte öffnen, ohne dass sie sich gegenseitig beeinflussen. In beiden Fällen sind die tatsächlich eingegebenen Anweisungen einfach Text - eine an anderer Stelle erstellte Skill-Datei lässt sich daher problemlos einfügen, egal ob Sie das Feld für benutzerdefinierte Anweisungen oder beim Konfigurieren eines benutzerdefinierten GPTs das Feld „Anweisungen“ ausfüllen.
Die praktischen Schwierigkeiten mit ChatGPT treten meist auf, wenn mehrere Personen jeweils aus dem Gedächtnis ihre eigenen benutzerdefinierten Anweisungen konfigurieren und sich dabei kleine Abweichungen einschleichen. Eine gemeinsame Skill-Datei - dasselbe Dokument, das alle einfügen - hält die Einrichtung im gesamten Team identisch und erleichtert die Aktualisierung an einer Stelle sowie die anschließende Weitergabe.
Gemini: Gems und Workspace-Kontext
Das Gegenstück von Gemini ist ein Gem - eine gespeicherte Chat-Konfiguration mit eigenen Anweisungen, die Sie benennen, erneut öffnen und wiederverwenden können, ohne etwas neu eingeben zu müssen. Die Besonderheit bei Gemini ist die Google-Workspace-Integration: Ein Gem (oder je nach Einrichtung ein regulärer Gemini-Chat) kann Kontext aus verbundenen Docs, Sheets oder Gmail abrufen und so Live-Dokumentkontext zusätzlich zu den gespeicherten Anweisungen einbinden.
Bei einer portablen Skill-Datei bedeutet das, dass der Anleitungsteil Ihrer Einrichtung problemlos übertragen wird - Sie fügen denselben Text in das Anweisungsfeld eines Gems ein -, während die Workspace-Kontextebene ergänzend hinzukommt und von der Skill-Datei nicht berücksichtigt werden muss. Sie erhalten Ihre feste Persona aus der Datei sowie jeden von Ihnen zusätzlich verbundenen Live-Dokumentzugriff.
Klartext-Anweisungen für die Vorsortierung des Posteingangs, die Meeting-Vorbereitung und die Erstellung von Tagesordnungen - ohne Umschreiben in ein Claude-Projekt, einen ChatGPT Custom GPT oder ein Gemini Gem einfügen.
Diane - Executive Assistant ansehen →Wo die tatsächliche Ersparnis entsteht
Die Token- und Zeitersparnis durch eine Skill-Datei entsteht an zwei Stellen und gilt für alle drei Plattformen:
- Du hörst auf, dich ständig neu zu erklären. Jeder Chat, der „kalt“ beginnt, verbraucht Tokens (und deine Zeit), weil du den Kontext erneut darlegen musst, den ein gespeichertes Anweisungsset kostenlos übernommen hätte. Eine Skill-Datei, die einmal in ein Projekt, einen Custom GPT oder ein Gem geladen wird, beseitigt diesen wiederholten Aufwand dauerhaft.
- Du hörst auf, dieselbe Einrichtung für jedes Tool neu zu schreiben. Diesen Punkt unterschätzen viele. Wenn deine Skill-Datei als einfache, toolunabhängige Anleitung verfasst ist - ohne plattformspezifische Syntax und ohne Verweise auf Funktionen, die nur in einer bestimmten App verfügbar sind - funktioniert sie ohne Änderungen als Claude-Projektanweisung, ChatGPT-Custom-Instruction oder Gemini-Gem-Anweisung. Einmal schreiben, dreimal einfügen.
An diesem zweiten Punkt zeigt sich, wie sich Portabilität auszahlt. Eine Skill-Datei ist nicht an ein proprietäres Format gebunden - sie ist Markdown oder Klartext, dieselbe Art von Dokument, die du in jedem Texteditor schreiben würdest. Dadurch ist sie mit Claude, ChatGPT und Gemini gleichermaßen per Copy-and-paste kompatibel, statt sie für jedes einzelne Tool neu formatieren oder teilweise neu aufbauen zu müssen.
Warum Portabilität über Bequemlichkeit hinaus wichtig ist
Zwei Situationen machen das zu mehr als einem netten Extra:
Teams, die mehr als ein KI-Tool verwenden. Nicht alle Teammitglieder nutzen dieselbe Plattform - einige bevorzugen Claude für lange Dokumente, andere ChatGPT wegen seines Ökosystems, und wieder andere arbeiten bereits in Google Workspace und verwenden standardmäßig Gemini. Eine gemeinsame Skill-Datei sorgt dafür, dass das gesamte Team unabhängig davon, zu welcher App die einzelne Person greift, dieselbe konfigurierte Persona verwendet, statt drei leicht unterschiedlichen, unabhängig voneinander abweichenden Versionen derselben Einrichtung zu nutzen.
Tools wechseln, wenn sich Preise oder Limits ändern. KI-Plattformen passen Preismodelle, Nutzungslimits und die Verfügbarkeit von Funktionen regelmäßig an. Wenn deine gesamte Konfiguration in der proprietären Konfiguration einer einzigen Plattform steckt - etwa in Speichereinstellungen, die du nicht exportieren kannst, oder in einem Custom GPT, dessen Quelltext du nicht einsehen kannst - bedeutet ein Toolwechsel, wieder bei null anzufangen. Eine Klartext-Skill-Datei, die dir gehört und die du kontrollierst, umgeht dieses Problem: Sie ist einfach ein Dokument. Du kannst sie heute oder in zwei Jahren in jedes Tool einfügen, das du als Nächstes verwendest, ohne irgendetwas aus dem Gedächtnis rekonstruieren zu müssen.
Zusammenfassung:
Claude Projects, ChatGPT Custom Instructions/GPTs und Gemini Gems bieten jeweils eine Möglichkeit, dauerhaften Kontext zu speichern, aber nur eine einfache Textdatei ermöglicht es dir, exakt dieselbe Konfiguration auf allen drei Plattformen zu verwenden, ohne etwas neu zu schreiben. Beginne mit einem fertigen Skill wie Ryan - Chief of Staff oder Diane - Executive Assistant und füge ihn in die Plattform ein, die du heute verwendest - und in diejenige, zu der du als Nächstes wechselst.
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Probiere den Rechner aus →Häufig gestellte Fragen
Kann ich dieselbe Skill-Datei wirklich auf Claude, ChatGPT und Gemini verwenden, ohne etwas zu ändern?
Ja, solange die Datei als einfache Anweisungen verfasst ist - als Markdown oder Text, der eine Rolle, einen Ton und einen Prozess beschreibt - statt eine für eine bestimmte Plattform spezifische Syntax zu verwenden. Füge denselben Inhalt in Claudes Project Instructions, das Anweisungsfeld eines ChatGPT Custom GPTs oder das Anweisungsfeld eines Gemini Gems ein.
Welche Plattform spart mit einer geladenen Skill-Datei die meisten Tokens?
Alle drei reduzieren das wiederholte Festlegen des Kontexts, sobald eine Skill-Datei dauerhaft gespeichert ist, da du nicht mehr in jedem Chat denselben Hintergrund erneut angeben musst. Die genauen Einsparungen hängen davon ab, wie oft du neue Unterhaltungen beginnst und wie viel Kontext du sonst erneut eingeben würdest - der Mechanismus (das Vermeiden von Wiederholungen) ist auf allen Plattformen derselbe, auch wenn sich die zugrunde liegenden Limits und Kontextfenstergrößen unterscheiden.
Brauche ich speziell ein Claude Project, einen Custom GPT oder einen Gem, oder kann ich Anweisungen einfach in einen normalen Chat einfügen?
Eine Skill-Datei zu Beginn eines einzelnen Chats einzufügen, funktioniert, gilt aber nur für diese Unterhaltung. Projects, Custom GPTs und Gems wurden eigens dafür entwickelt, diese Konfiguration dauerhaft zu speichern, sodass du sie nicht jedes Mal erneut einfügen musst - dadurch entstehen die eigentlichen Zeit- und Token-Einsparungen.
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