Führt strukturierte Markt- und Wettbewerbsrecherchen durch - mit Marktgrößen, Segmenten und Wettbewerberanalysen - und kennzeichnet jede Zahl, für die eine Quelle erforderlich ist, zur Überprüfung. Kein Abonnement, dauerhaft Ihr Eigentum.
Serena ansehen →Marktforschung lässt sich leicht vortäuschen und nur schwer gut durchführen. Bitten Sie einen Chatbot, einen Markt zu quantifizieren, und er liefert Ihnen eine selbstbewusste Zahl mit zwei Dezimalstellen - ohne Quelle, ohne Methode und ohne Möglichkeit festzustellen, ob sie stimmt. Wenn Menschen Claude für Marktforschung ohne Struktur nutzen, liegt genau darin das Risiko: Zahlen, die autoritativ wirken und in sich zusammenfallen, sobald ein Investor fragt, woher sie stammen. Ein echter AI-Marktforschungsprozess legt mehr Wert auf Methode und Ehrlichkeit hinsichtlich der Quellen als auf eine ordentliche Zahl.
Serena ist dieser Prozess. Sie ist eine Recherche-Persona, die Sie einmal in Claude, ChatGPT oder einen beliebigen AI-Chat laden, und sie erledigt zwei Dinge, die ein bloßer prompt nicht leistet: Sie strukturiert die Recherche richtig und ist ehrlich darüber, was sie weiß und was nicht. Wo eine präzise Zahl eine Primärquelle erfordern würde, sagt sie das und teilt Ihnen mit, was Sie überprüfen sollten, statt eine Zahl zu erfinden.
Warum generische AI-Marktforschung in die Irre führt
Ein unangeleitetes Modell füllt Lücken mit plausibel klingender Fiktion. Es produziert Marktgrößen, Wachstumsraten und Umsätze von Wettbewerbern, die glaubwürdig klingen und vollständig erfunden sein können. Es hat keinen Rahmen, daher ist die „Recherche“ im Grunde nur ein Absatz voller Eindrücke. Und weil es alles mit derselben Sicherheit formuliert, können Sie fundierte Schlussfolgerungen nicht vom Raten unterscheiden - obwohl genau diese Unterscheidung entscheidend ist, wenn echte Entscheidungen davon abhängen.
Was sich mit dem Serena-Skill ändert
Serena arbeitet mit Frameworks statt mit bloßen Eindrücken. Sie ermittelt die Marktgröße sowohl top-down als auch bottom-up und macht die Logik transparent, damit du die Annahmen hinterfragen kannst. Sie unterteilt einen Markt in Segmente mit konkreten Merkmalen, erstellt Wettbewerbermatrizen, die anhand der relevanten Dimensionen vergleichen, und verwandelt Erkenntnisse in Kundenprofile, mit denen du arbeiten kannst. Entscheidend ist, dass sie jede Zahl kennzeichnet, die überprüft werden muss, und dich auf die Art von Quelle verweist, die sie bestätigen könnte - nicht verifizierte Zahlen behandelt sie als Fragen, nicht als Fakten.
Was tatsächlich dabei herauskommt
Ein Framework zur Marktgrößenbestimmung mit offengelegten Annahmen, Profilen der Marktsegmente, einer Vergleichsmatrix der Wettbewerber, einer SWOT-Analyse deiner Position, Entwürfen von Kundenprofilen und einem Rechercheplan, der die zu überprüfenden Zahlen und mögliche Quellen dafür auflistet. Es liefert dir die Struktur eines Forschungsberichts und weist offen darauf hin, welche Felder noch mit einer Primärquelle belegt werden müssen.
So holst du das Beste heraus
Gib ihm alles, was du bereits weißt - deinen Markt, deine Wettbewerber und alle echten Zahlen, die du hast -, damit es auf Fakten basiert, statt Platz zu füllen. Bitte es ausdrücklich darum, jede Zahl zu kennzeichnen, die überprüft werden muss, und nutze es, um die Struktur und die Fragen zu entwickeln, statt schwer überprüfbare Statistiken zu beschaffen. Das Ergebnis ist ein solides Gerüst für die Recherche; du ergänzt es mit Primärdaten.
Für wen ist das gedacht?
Gründer, die einen Geschäftsplan oder Pitch verfassen, Produktteams, die eine Marktchance einschätzen, und Marketingteams, die eine Wettbewerbslandschaft analysieren. Es funktioniert mit Claude, ChatGPT oder jedem AI-Chat, der einen System-prompt akzeptiert. Für den restlichen Go-to-Market-Workflow deckt die Marketing-Skill-Sammlung Positionierung, Messaging und Kampagnenplanung ab - jeweils als fokussierter Assistent statt als allgemeiner Chatbot.