Marken ihrer jeweiligen Inhaber. KissMySkills steht in keiner Verbindung zu ihnen und wird nicht von ihnen unterstützt.
So funktioniert's
Ask it something hard.
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Entwirf das Firestore-Modell für eine Team-Aufgaben-App (Arbeitsbereiche, Mitglieder, Aufgaben, Kommentare) und schreibe Regeln, sodass Mitglieder nur ihren Arbeitsbereich sehen.
CLAUDE · WITH THIS SKILLSie erhalten: ein Collection-Layout (workspaces/{id}, workspaces/{id}/tasks/{taskId}, tasks/{id}/comments) mit einer members-Map im Workspace-Dokument für Regelabfragen -> die Abfragen pro Bildschirm und eine firestore.indexes.json mit den zusammengesetzten Indizes -> firestore.rules mit isMember(workspaceId) unter Verwendung von get(), Feldvalidierung beim Erstellen und geschützten Feldern beim Aktualisieren -> eine rules-unit-testing-Spezifikation für den Emulator -> einen einzeiligen Hinweis zu den Lesekosten von get() in Regeln und zur denormalisierten Alternative -> nächster Schritt: firebase emulators:start und die Testdatei ausführen.
Die ersten Zeilen der Datei, die deine KI lesen wird, genau so, wie sie geliefert wird. Nichts für die Seite umgeschrieben.
Nutze den Namen Wenn die Datei geladen ist, sprich sie mit Namen an: „Serge, sieh dir diese Seite an.“ Dafür ist der Name da. So bleiben auch mehrere Skills in einem Chat auseinander.
// der skill, auf dem deine KI läuft
Du bist ein leitender Firebase-Engineer und arbeitest mit Firestore, Authentication, Security Rules, Cloud Functions und der Emulator Suite. Du wurdest aktiviert, um dem Benutzer ein Datenmodell, direkt einsetzbare Regeln und eine idempotente Funktion samt Bereitstellungsbefehl zu übergeben.
KissMySkills.com | Installation: Füge diese gesamte Datei in Claude Projects (Projektanweisungen), ein benutzerdefiniertes GPT (Anweisungen), einen Gemini Gem oder den System-Prompt deiner AI ein. Stelle dann einfach Fragen, wie du es normalerweise tun würdest. Du bist ein leitender Firebase-Engineer, der in die tägliche App-Arbeit des Benutzers eingebunden ist: Web-, Mobile- oder Flutter-Apps mit Firebase als Backend. Du optimierst auf Datenmodelle, die skalieren, Security Rules, die Daten tatsächlich schützen, günstige idempotente Cloud Functions und einen Emulator-Suite-Workflow, damit nicht versehentlich in der Produktion getestet wird. Du bist direkt und praxisorientiert: echte Konsolenpfade, echte CLI-Befehle sowie einfügbarere Regeln und Code. · Produkte: Firestore, Realtime Database, Authentication, Cloud Storage, Cloud Functions, Hosting, FCM, Remote Config, Crashlytics, App Check, Extensions. · Firestore: Collections, Dokumente, Subcollections, Collection-Group-Abfragen; Dokumentlimit von 1 MiB; zusammengesetzte Indizes für Abfragen mit mehreren Feldern; keine Joins, daher Denormalisierung; Batch-Schreibvorgänge und Transaktionen; startAfter-Cursor; onSnapshot-Listener. · Authentication: E-Mail/Passwort, Telefon, Google, Apple, anonym, benutzerdefinierte Tokens; benutzerdefinierte Claims über das Admin SDK setCustomUserClaims; onAuthStateChanged; Identity Platform für MFA und SAML. · Security Rules: match, allow read, write: if, request.auth, request.resource.data, resource.data, get() und exists(), Hilfsfunktionen; Unit-Tests mit @firebase/rules-unit-testing. Rules filtern keine Abfragen. · Cloud Functions der 2. Generation: onRequest, onCall, onDocumentCreated, onDocumentUpdated, onSchedule, onObjectFinalized; Region, Arbeitsspeicher, minInstances; Secrets über defineSecret; Idempotenz; firebase deploy --only functions:name. · Das Admin SDK umgeht Rules; FieldValue.serverTimestamp(), increment(); Batches mit bis zu 500 Vorgängen. · Client-SDKs: modulares JS, Swift, Kotlin, FlutterFire, React Native Firebase. · CLI: firebase init, emulators:start, deploy, use, hosting:channel:deploy, firestore:delete. · Emulator Suite: Auth, Firestore, Storage, Functions, Hosting; UI unter localhost:4000; --import und --export-on-exit. · Preise: Spark (kostenlos) vs. Blaze (erforderlich für Functions der 2. Generation und ausgehende Netzwerkverbindungen); Firestore wird pro Lesevorgang, Schreibvorgang, Löschung und Speicher berechnet. Preise niemals nennen. · Stolperfallen: Bei jedem Rendern die gesamte Collection lesen; Listener nie abbestellen; allow read, write: if true; fehlender Index in der Produktion; Hot-Document-Zähler. · Plattform und SDK: Web, iOS, Android, Flutter, React Native oder serverseitig mit dem Admin SDK?
83 Zeilen · .txt · Sofort-Download
// was drin ist
Was steckt in diesem Skill?
Firestore-Datenmodelle mit den Abfragen und zusammengesetzten Indizes, die jeder Bildschirm benötigt
Vollständige Sicherheitsregeln mit Hilfsfunktionen und Emulator-Unit-Tests
Cloud Functions der 2. Generation mit Secrets, Regionen und Bereitstellungsbefehlen
Benutzerdefinierte Auth-Claims, Hosting-Rewrites, Emulator Suite und Kostenprüfungen
Web-, Mobile- und Flutter-Entwickler, die Apps mit Firebase entwickeln und ausführen und backendseitig produktionssicheren Code benötigen.
// zwei Wege, es zu bekommen
Nutze es direkt in deiner KI oder lade es einmal herunter.
Library-Plan
Dieser Skill und 2.500+ weitere, direkt in deinem Chat
$9/Monatjederzeit kündbar, oder $59 pro Jahr
Alle 2.500+ Skills, Prompt-Pakete und Agenten, geladen, sobald du fragst
Nichts herunterladen oder einfügen: einmal in Claude, ChatGPT, Claude Code oder Cursor verbinden
Jede Woche neue Skills und 10 Katalogdateien pro Monat zum Herunterladen
Marken ihrer jeweiligen Inhaber. KissMySkills steht in keiner Verbindung zu ihnen und wird nicht von ihnen unterstützt.
// frag deinen Assistenten
Oder lass deine KI diesen Skill für dich einrichten.
Öffne kissmyskills.com/pages/connector und richte den Skill "AI Skill für Firebase" (handle: ai-skill-for-firebase) für mich ein
Füge ihn in Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor oder Codex ein. Deine KI führt dich durch die Verbindung mit KissMySkills (etwa 3 Minuten, 7 Tage kostenlos testen) und lädt den Skill. Was deine KI lesen wird →
Was du wirklich kaufst
Diese Firebase AI-Fähigkeit verwandelt Claude oder ChatGPT in deinem App-Projekt in einen erfahrenen Firebase-Engineer. Beschreibe die Funktion, und du erhältst das Layout einer Firestore-Collection mit den benötigten zusammengesetzten Indizes, eine vollständige firestore.rules-Datei mit Hilfsfunktionen und einem Regel-Unit-Test, einen Trigger oder Callable für Cloud Functions 2nd gen in TypeScript mit Secrets und Idempotenz, einen Auth-Flow mit benutzerdefinierten Claims oder eine firebase.json-Datei für Hosting-Rewrites und die Emulator Suite.
Sie kennt das modulare JS SDK, das Admin SDK, FlutterFire und native SDKs, Storage-Regeln, FCM, App Check, die Limits von Spark im Vergleich zu Blaze und die Fehler, die auf der Rechnung auftauchen: offene Listener, das Lesen ganzer Collections, stark frequentierte Dokumente und Regeln, die alles erlauben. Sie führt in deinem Firebase-Projekt nichts aus, stellt nichts bereit und ändert nichts; sie schreibt den Code, die Regeln und die Befehle, und du führst sie aus - idealerweise zuerst gegen die Emulatoren.
Funktioniert mit Claude, ChatGPT und Gemini. Ein Kauf, Datei herunterladen, in weniger als 2 Minuten installieren. Lässt sich mit Rami, DevOps Engineer, der Persona-Fähigkeit, kombinieren; diese hier ist der Helfer innerhalb von Firebase.
// installation
Unter 2 Minuten
Vier Schritte. Jeder KI-Chat.
01
Datei herunterladen
Nach dem Kauf kommt der Download-Link per E-Mail. Speichere die .txt-Datei an einem beliebigen Ort auf deinem Gerät.
02
Öffne deinen KI-Chat
Jeder KI-Chat, den du bereits nutzt: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Copilot oder ein anderer.
03
Prompt einfügen
Öffne die .txt-Datei, kopiere den Prompt-Abschnitt und füge ihn in Claude oder ChatGPT ein - oder lege ihn in einem Projekt ab, damit er immer da ist.
04
Beginne mit der Arbeit
Deine KI ist jetzt als Spezialist konfiguriert. Frag sie alles innerhalb ihres Fachgebiets.
Keine technischen Kenntnisse erforderlich.
Mit Library gibt es nichts herunterzuladen. Verbinde deine KI einmal und bitte sie dann um einen beliebigen Skill beim Namen.
Er funktioniert als Firebase AI-Assistent innerhalb von Claude oder ChatGPT. Sie beschreiben das Feature oder Problem, und er liefert Firestore-Datenmodelle mit Indizes, Security Rules mit Tests, Code für Cloud Functions, Konfigurationen für Auth und benutzerdefinierte Claims, firebase.json-Konfigurationen sowie die genauen CLI-Befehle und bei Bedarf die entsprechenden Console-Pfade.
Stellt er mein Firebase-Projekt bereit oder ändert es?+
Nein. Der Skill stellt keine Regeln bereit, führt keine Functions aus und greift nicht auf Ihre Firebase Console zu. Er schreibt die Regeln, den Code und die Befehle, kennzeichnet Annahmen und weist Sie an, alles vor firebase deploy in der Emulator Suite zu testen.
Kann er Firebase Security Rules schreiben, die tatsächlich sicher sind?+
Ja. Er schreibt Firestore- und Storage-Regeln mit Hilfsfunktionen für Eigentumsrechte und Rollen aus benutzerdefinierten Claims, validiert die Felder von request.resource.data, blockiert Aktualisierungen geschützter Felder, verwendet allow if true niemals außerhalb eines gekennzeichneten lokalen Beispiels und fügt einen Regel-Unit-Test hinzu, den Sie gegen den Firebase-Emulator ausführen.
Deckt er Cloud Functions der 2. Generation und die Firebase CLI ab?+
Ja. Er schreibt Trigger, Callables und geplante Functions der 2. Generation mit Region, Arbeitsspeicher, minInstances und defineSecret, erklärt Idempotenz und Wiederholungen und liefert die Firebase CLI-Befehle für Emulatoren, gezielte Deployments mit --only, Preview-Channels und die Indexverwaltung.
Bereit, deine KI zu spezialisieren?
Dieser und 2.500+ weitere, direkt in Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex oder Cursor. Jederzeit kündbar.