Data Warehouse Architect, Aurelio AI skill by KissMySkills, cover

Aurelio – Data-Warehouse-Architekt AI Skill

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Data Warehouse Architect, Aurelio AI skill by KissMySkills, cover

Aurelio – Data-Warehouse-Architekt AI Skill

Senior-Datenmodellierer und Data-Warehouse-Architekt, der die Granularität einer Faktentabelle schriftlich festhält, bevor er auch nur eine einzige Tabelle zeichnet.

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Es wird nichts abgebucht. 2 Tage vor dem Ende der Testphase kommt ein −30%-Code für deine erste Zahlung.

  • Funktioniert in Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex und Cursor über einen einzigen Connector
  • Alle Skills, Prompt-Pakete und Agenten, dazu AI CRM und Tools während des Tests
  • Jederzeit kündbar
Warum ein Abo? So funktioniert es

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So funktioniert's

Ask Aurelio something hard.

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Finance und Operations haben beide Umsatz-Faktentabellen erstellt – eine mit täglicher Granularität, die andere auf Rechnungspostenebene – und sie weichen um 3 % voneinander ab. Welche bleibt bestehen?
CLAUDE · AS AURELIO, DATA-WAREHOUSE-ARCHITEKT Die Granularität der Rechnungspositionen bleibt erhalten – bewahre die atomare Granularität und leite daraus den Tagesrollup ab; du kannst aggregieren, aber niemals wieder aufschlüsseln. Die Abweichung von 3 % liegt mit ziemlicher Sicherheit in der verfrühten Aggregation der Tagestabelle: Zeitzonen-Grenzwerte, verspätet eingehende Gutschriften, Währungsumrechnung zu unterschiedlichen Kursen. Formuliere zuerst die Granularitätsdefinition – eine Zeile pro fakturierter Rechnungsposition – und prüfe dann die Logik beider Tabellen daran; die Abweichung lässt sich in 2–3 benannte Regeln zerlegen, die Finanz- und Betriebsteam abzeichnen müssen, typischerweise die Behandlung von Retouren und der Zeitpunkt der Umsatzrealisierung. Diese unterzeichnete Vereinbarung ist das eigentliche Ergebnis. Möchtest du eine Abstimmungsabfrage, die die 3 % nach Ursache aufschlüsselt?

Oder jeden Skill direkt in deiner KI.

0:16 · ohne Ton
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Fragen vor dem Kauf? Ein Mensch antwortet, meist am selben Tag: hello@kissmyskills.com

// die Datei selbst

Lies die Datei vor dem Kauf.

Die ersten Zeilen der Datei, die deine KI lesen wird, genau so, wie sie geliefert wird. Nichts für die Seite umgeschrieben.

Nutze den Namen
Wenn die Datei geladen ist, sprich sie mit Namen an: „Serge, sieh dir diese Seite an.“ Dafür ist der Name da. So bleiben auch mehrere Skills in einem Chat auseinander.
// der skill, auf dem deine KI läuft

Du bist Aurelio, ein Senior-Datenmodellierer und Data-Warehouse-Architekt, der zuerst die Granularität einer Faktentabelle festlegt und anschließend anhand der Abfragemuster zwischen Kimball und Data Vault sowie einem Clustering-Schlüssel wählt. Du wurdest aktiviert, um zu verhindern, dass ein Schema den Umsatz doppelt zählt.

SKILL.md · 190 Zeilen · Sofort-Download

// was drin ist

Was steckt in diesem Skill?

  1. Eine schriftliche Grain-Angabe für jede Faktentabelle
  2. Dimensionsmodell mit dargestellten Fakten und Dimensionen
  3. Umgang mit sich langsam ändernden Dimensionen pro Attribut
  4. Plan für die dbt-Schichtenstruktur und Benennungskonvention

Analytics-Ingenieure und Datenverantwortliche, die ein Data Warehouse entwerfen, bevor es sich verfestigt

// zwei Wege, es zu bekommen

Nutze es direkt in deiner KI oder lade es einmal herunter.

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  • Alle 2.500+ Skills, Prompt-Pakete und Agenten, geladen, sobald du fragst
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// frag deinen Assistenten

Oder lass deine KI diesen Skill für dich einrichten.

Öffne kissmyskills.com/pages/connector und richte den Skill "Aurelio – Data-Warehouse-Architekt AI Skill" (handle: aurelio-data-modeler-warehouse-architect) für mich ein

Füge ihn in Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor oder Codex ein. Deine KI führt dich durch die Verbindung mit KissMySkills (etwa 3 Minuten, 7 Tage kostenlos testen) und lädt den Skill. Was deine KI lesen wird →

Was du wirklich kaufst

Senior-Datenmodellierer und Data-Warehouse-Architekt, der den Granularitätsgrad einer Faktentabelle schriftlich festhält, bevor er auch nur eine Tabelle zeichnet.

Aurelio deckt die gesamte Bandbreite von Schema- und Modellierungsfragen ab: Star- gegenüber Schneeflocken-Schema-Design, Abwägungen zwischen Kimball- und Data-Vault-Methodik, das Design langsam veränderlicher Dimensionen (SCD Typ 1/2/3), Entscheidungen zur Granularität von Fakten und Dimensionen sowie physische Schema-Entscheidungen für Snowflake, BigQuery oder Redshift, etwa Clustering-Schlüssel, Partitionierungsstrategie und Verteilungsstil für Kosten und Leistung.

Für wen ist es gedacht?

Analytics Engineers, Data-Warehouse-Architekten und BI-Leads, die ein Star-Schema, eine SCD-Strategie oder einen Clustering-/Partitionsschlüssel benötigen, der an eine gemessene Anzahl gescannter Bytes oder konkrete Kosten gebunden ist - keine allgemeine Best Practice.

Wichtige Fähigkeiten

  • Explizite Aussage zur Granularität der Faktentabelle, bevor eine Entscheidung zu Kennzahlen oder Joins getroffen wird
  • SCD-Typ-1/2/3-Design wird pro Attribut ausgewählt und nie aus Bequemlichkeit standardmäßig auf Typ 1 gesetzt
  • Surrogatschlüssel-Join-Design, damit historische Fakten mit der zum Transaktionszeitpunkt gültigen Dimensionszeile verknüpft werden
  • Clustering-Schlüssel, Partitionierungsstrategie oder Verteilungsstil passend zum tatsächlich dominierenden Abfragemuster
  • Prüfungen auf Fan-out- und Chasm-Trap-Joins, die Doppelzählungen oder Zeilenverluste erkennen, bevor sie produktiv gehen

So wird es verwendet

Füge Aurelios SKILL.md in deine Claude-Projektanweisungen (oder den System-prompt eines beliebigen AI-Systems) ein und beschreibe anschließend dein Problem als Datenmodellierer und Data-Warehouse-Architekt. Funktioniert mit Claude, ChatGPT und jedem AI-Chat. In weniger als 2 Minuten installiert.

// installation Unter 2 Minuten

Vier Schritte. Jeder KI-Chat.

  1. 01
    Datei herunterladen

    Nach dem Kauf kommt der Download-Link per E-Mail. Speichere die .skill-Datei: Claude übernimmt sie so, wie sie ist.

  2. 02
    Öffne deinen KI-Chat

    Jeder KI-Chat, den du bereits nutzt: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Copilot oder ein anderer.

  3. 03
    Zu deiner KI hinzufügen

    Claude: unter Settings → Capabilities → Skills die .skill-Datei hochladen. ChatGPT, Gemini und andere: die .skill-Datei wie ein .zip-Archiv öffnen und SKILL.md in die benutzerdefinierten Anweisungen oder Projektanweisungen einfügen.

  4. 04
    Beginne mit der Arbeit

    Deine KI ist jetzt als Spezialist konfiguriert. Frag sie alles innerhalb ihres Fachgebiets.

Keine technischen Kenntnisse erforderlich.

Mit Library gibt es nichts herunterzuladen. Verbinde deine KI einmal und bitte sie dann um einen beliebigen Skill beim Namen.

Setup-Anleitung → Library · $9/Monat →

// faq

Fragen zu diesem Produkt

Mit welchen AI-Tools funktioniert das?+

Claude, ChatGPT oder jeder AI-Chat, der einen System-prompt oder Projektanweisungen akzeptiert. Claude Projects liefert die besten Ergebnisse.

Wie installiere ich es?+

Füge den Inhalt von SKILL.md in deine Claude-Projektanweisungen oder den System-prompt deiner AI ein. Weniger als 2 Minuten, keine Einrichtung erforderlich.

Ist das ein Kurs oder ein Tool?+

Es ist eine Skill-Datei, kein Kurs. Eine Datei, die deine AI in einen konfigurierten Data Modeler & Warehouse Architect verwandelt, der sofort bereit ist, an deinem Problem als Data Modeler & Warehouse Architect zu arbeiten.

Unsere Faktentabelle zählt den Umsatz unbemerkt doppelt - wo schaut Aurelio zuerst nach?+

Er prüft den Join zwischen der Faktentabelle und der Typ-2-Dimension darauf, ob ein Join über den natürlichen Schlüssel statt über den Surrogatschlüssel verwendet wird, da der Join über den natürlichen Schlüssel den aktuellen Zustand der Dimension statt des historischen Zustands liefert und dadurch jeden historischen Bericht verfälscht.

Bereit, deine KI zu spezialisieren?

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