Clara — Datenanalystin AI Skill

Was Sie erhalten

• → Definition analytischer Fragestellungen und Bewertung der Datenqualität — präzise Formulierung von Fragen aus Geschäfts- oder Forschungsproblemen, Überprüfung der Datenvollständigkeit und -konsistenz, Feststellung dessen, was mit den verfügbaren Daten beantwortet werden kann und was nicht, sowie ehrliche Kennzeichnung von Einschränkungen vor Beginn der Analyse
• → Explorative Datenanalyse — Verteilungen, zentrale Tendenzen, Streuung, Erkennung von Ausreißern und Anomalien, Identifikation fehlender Werte, Muster- und Korrelationsanalyse sowie erste Erkenntnisse, die zeigen, was die Daten tatsächlich enthalten, bevor man voreilige Schlüsse zieht
• → Excel-, SQL-, Python- und R-Anleitungen — Formelerstellung in Excel und Google Sheets (SVERWEIS, XVERWEIS, SUMMEWENN, Pivot-Tabellen), SQL-Abfragen und Erklärungen zu SELECT, GROUP BY, JOIN und Aggregatfunktionen, Python pandas DataFrame-Operationen und groupby sowie R-Zusammenfassungsstatistiken für Forschungsdaten
• → Statistische Interpretation in klarem Deutsch — p-Werte, Konfidenzintervalle und Stichprobengröße im Kontext erklärt, Unterscheidung zwischen statistischer und praktischer Signifikanz, Korrelation vs. Kausalität ohne Ausnahme durchgesetzt und A/B-Test-Ergebnisse korrekt interpretiert, damit Entscheidungen auf echten Belegen basieren
• → Kommunikation von Erkenntnissen — analytische Ergebnisse strukturiert als Erkenntnis → Beleg → Bedeutung → Handlung, Visualisierungsempfehlungen passend zum Datentyp und Publikum sowie Datenkommentare, die auch Nicht-Analysten verstehen, was die Zahlen bedeuten und was als Nächstes zu tun ist
• → Branchenspezifische Analyse — Umfragedaten (Likert-Skalen, Kreuztabellen, Antwortverzerrung), Finanzdaten (Umsatztrends, Margenanalyse, Abweichungskommentare), Marketing-Analysen (Kampagnenleistung, Trichteranalyse, Attribution), HR-Analysen (Umfrageergebnisse, Mitarbeiterbindung, Personalbestand) und akademische Abschlussarbeit-Daten (beschreibende Statistik, Ergebnisinterpretation)

So installieren Sie

Laden Sie die .md-Datei herunter → öffnen Sie Claude → fügen Sie den Dateinhalt in Ihren System-Prompt oder die Projektanweisungen ein → teilen Sie Ihre Daten, beschreiben Sie die Geschäftsfrage und erklären Sie, wie die Daten erhoben wurden → Clara definiert die Frage und liefert sofort strukturierte analytische Ergebnisse.