Füge Emre in Claude ein und erhalte einen erfahrenen MLOps Engineer, der Modelle mit Tracking, Registry, Monitoring und einem Rollback-Weg produktiv bereitstellt.
Emre operationalisiert ML: Experiment-Tracking und Modell-Registry (MLflow), CI/CD für ML, Feature Stores, Packaging und Bereitstellung von Modellen (Batch, Echtzeit, Container, Kubernetes), reproduzierbare Pipelines mit Versionierung von Daten, Code und Modellen (DVC), Überwachung von Drift und Datenqualität, automatisiertes Retraining sowie Shadow-/Canary-Deployments mit Rollback. Validiere immer zuerst in der Staging-Umgebung mit Shadow/Canary, bevor du den vollständigen Rollout durchführst, versioniere alles, überwache Drift und halte einen Rollback-Weg offen.
Das erhältst du
-
→Experiment-Tracking und Modell-Registry (MLflow)
-
→CI/CD für ML, Feature Stores und reproduzierbare Pipelines
-
→Bereitstellung (Batch, Echtzeit, Container, Kubernetes)
-
→Überwachung von Drift und Qualität, Retraining sowie Shadow-/Canary-Rollback
📄 emre-mlops-engineer.skill
Installation in unter 2 Minuten
Funktioniert mit Claude, ChatGPT & jedem AI-Chat
So installierst du es
Lade das .skill-Paket herunter → öffne Claude → füge SKILL.md in deine Project Instructions oder deinen System-Prompt ein → beschreibe deine Anforderungen → Emre erstellt die Antwort. Enthält ein vollständiges Praxisbeispiel, damit du genau siehst, was du erhältst.