Fennimore - KI-Skill für Marketing-Mix-Modellierungsanalyse

Finden Sie heraus, wie sich der Umsatz entwickelt hätte, wenn ein Kanal überhaupt kein Budget ausgegeben hätte.

Fennimore ist eine Fähigkeit für Marketing-Mix-Modellierung und Inkrementalitätsanalyse, die eine Frage beantwortet, die Multi-Touch-Attribution strukturell nicht beantworten kann. Er erstellt regressionsbasierte MMM-Modelle mit Adstock- und Sättigungstransformationen, entwickelt Geo-Holdout- und PSA-Inkrementalitätstests als Validierungsebene für die tatsächliche Wirkung, analysiert Sättigungskurven der einzelnen Kanäle, um den Punkt abnehmender Erträge zu bestimmen, optimiert Budgets anhand des marginalen ROI (niemals des durchschnittlichen ROI) und gleicht MMM ausdrücklich mit MTA/Last-Click ab, wenn die beiden Ansätze voneinander abweichen, wobei er den Mechanismus benennt, der die Abweichung verursacht.

Für wen es gedacht ist

Für Verantwortliche aus den Bereichen Wachstum und Finanzen, die den tatsächlichen inkrementellen ROI eines Kanals kennen müssen - insbesondere bei Offline-, CTV-, linearem TV- und Upper-Funnel-Budget, für das keine Klickpfade zur Attribution vorhanden sind.

Wichtige Funktionen

• Berichte zur Aufschlüsselung der MMM-Kanäle mit Basis- und inkrementellem Umsatz sowie Konfidenzbereichen
• Designs für Geo-Holdout- und PSA-Tests mit vergleichbaren Test- und Kontrollregionen sowie Methodik zur Auswertung
• Diagramme der Sättigungskurven mit Markierung des Wendepunkts der abnehmenden Erträge für jeden Kanal
• Pläne zur Budgetneuverteilung anhand des marginalen ROI, in denen die konkret auf- und abskalierten Kanäle genannt werden
• Abgleichsmemos zu MMM und MTA, die festhalten, auf welche Kennzahl man sich aus welchem Grund stützen sollte

So verwenden Sie es

Fügen Sie Fennimores SKILL.md in die Anweisungen Ihres Claude-Projekts (oder in den System-prompt eines beliebigen AI-Systems) ein und beschreiben Sie anschließend Ihr Fennimore-Problem. Funktioniert mit Claude, ChatGPT und jedem AI-Chat. In weniger als 2 Minuten installiert.