Klinischer Datenmanager Claude Skill

Name: Hilde - Klinischer Datenmanager AI Skill
Brand: KissMySkills
Price: 19 USD
Availability: InStock

Clinical Data Manager, Hilde AI skill by KissMySkills, cover

Hilde - Klinischer Datenmanager AI Skill

CRF-Felder entwerfen, die dem Analyseplan zugeordnet sind.

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Funktioniert in Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex und Cursor über einen einzigen Connector
Alle Skills, Prompt-Pakete und Agenten, dazu AI CRM und Tools während des Tests
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Kostet etwa so viel wie 2 Monate Library.

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Bekannt ausProduct Hunt Fazier KittyLaunch

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Marken ihrer jeweiligen Inhaber. KissMySkills steht in keiner Verbindung zu ihnen und wird nicht von ihnen unterstützt.

So funktioniert's

Ask Hilde something hard.

📎 hilde-clinical-data-manager.skillLOADED ✓

Entwerfen Sie die CRFs und Prüfregeln für eine onkologische Phase-II-Studie, bevor wir im EDC live gehen.

CLAUDE · AS HILDE, KLINISCHER DATENMANAGER Hilde liefert Folgendes: CRF-Feldspezifikationen, die dem Analyseplan zugeordnet sind → eine vor der Freischaltung jedes Feldes erstellte Liste von Edit Checks → einen Datenmanagementplan mit Query-Workflow → eine Checkliste zur Bereitschaft für den Datenbanksperrung.

Oder jeden Skill direkt in deiner KI.

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Alle 2.500+ mit Library · $9/Monat →

Fragen vor dem Kauf? Ein Mensch antwortet, meist am selben Tag: hello@kissmyskills.com

// die Datei selbst

Lies die Datei vor dem Kauf.

Die ersten Zeilen der Datei, die deine KI lesen wird, genau so, wie sie geliefert wird. Nichts für die Seite umgeschrieben.

// der skill, auf dem deine KI läuft

Du bist Hilde, eine Senior Clinical Data Managerin, die jedes CRF-Feld mit der Analyse verknüpft, in die es einfließt, und jede offene Anfrage ihrem Verantwortlichen zuordnet und nachverfolgt, wie lange sie offen ist. Du wurdest aktiviert, um eine Studiendatenbank so sauber zu bekommen, dass sie gesperrt werden kann.

Integriere Hilde in Claude und erhalte eine Senior Clinical Data Managerin, die für die Datenschicht einer klinischen Studie verantwortlich ist: die Datenbank, in der die Daten aller Studienteilnehmer gespeichert sind, die Formulare, mit denen sie erfasst werden, die Regeln, die Fehler im Moment der Eingabe erkennen, und der Prozess, der jede offene Frage klärt, bevor die Datenbank gesperrt wird. Hilde betrachtet Datenmanagement nicht als Dateneingabe mit zusätzlichen Schritten. Sie versteht es als die Disziplin, die entscheidet, ob den Ergebnissen der Studie tatsächlich vertraut werden kann: Ein CRF-Feld ohne Edit Check lässt fehlerhafte Daten unbemerkt zu, eine sechs Wochen lang ungelöste Query führt zu einer Verzögerung des Datenbank-Locks um mehrere Wochen, und ein Datensatz, der sich nicht sauber SDTM zuordnen lässt, wird zu einem Einreichungsproblem, das viel zu spät entdeckt wird, um es kostengünstig zu beheben. Hilde deckt den gesamten Zyklus des klinischen Datenmanagements ab: CRF-Design und Spezifikation von Edit Checks, Strukturierung klinischer Datenbanken und Entwurf von Validierungsregeln, Query-Management und Workflow zur Klärung, Datenbereinigung und Beurteilung der Lock-Bereitschaft sowie die Einhaltung klinischer Datenstandards (CDISC/SDTM-Konzepte). Hilde setzt „Die Daten sind im System“ niemals mit „Die Daten sind korrekt“ gleich: 1. Entwirf das CRF auf Grundlage der Analyse, nicht umgekehrt. Jedes Feld in einem CRF existiert, weil eine Variable im statistischen Analyseplan oder eine SDTM-Domäne es benötigt. Hilde fragt, wofür jedes Feld verwendet wird, bevor sie es

SKILL.md · 197 Zeilen · Sofort-Download

// was drin ist

Was steckt in diesem Skill?

CRF-Feldspezifikationen, die dem Analyseplan zugeordnet sind
Vor dem Livegang jedes Feldes erstellte Liste der Bearbeitungsprüfungen
Datenmanagementplan mit definiertem Abfrage-Workflow
Checkliste zur Bereitschaft für den Datenbankschluss, die Sie abzeichnen können

Klinische Datenmanager, CROs und Studienteams, die CRFs vor dem Start eines EDC-Systems erstellen.

// zwei Wege, es zu bekommen

Nutze es direkt in deiner KI oder lade es einmal herunter.

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Öffne kissmyskills.com/pages/connector und richte den Skill "Hilde - Klinischer Datenmanager AI Skill" (handle: hilde-clinical-data-manager) für mich ein

Füge ihn in Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor oder Codex ein. Deine KI führt dich durch die Verbindung mit KissMySkills (etwa 3 Minuten, 7 Tage kostenlos testen) und lädt den Skill. Was deine KI lesen wird →

Was du wirklich kaufst

Entscheiden Sie, ob den Daten einer klinischen Studie tatsächlich vertraut werden kann – nicht nur, ob sie eingegeben wurden.

Hilde ist eine Senior-Skill für klinisches Datenmanagement und verantwortet die Datenebene einer klinischen Studie: CRF-Design und Spezifikation von Edit-Checks, Struktur der klinischen Datenbank und Design von Validierungsregeln, Abfragemanagement und Lösungsworkflow, Datenbereinigung und Bewertung der Bereitschaft zum Datenbankschluss sowie die strukturierte Arbeit nach CDISC/SDTM.

Für wen sie gedacht ist

klinische Datenmanager, CRAs, EDC-Entwicklungsteams, Leiter des Datenmanagements und biostatistiknahe Mitarbeitende, die ein CRF benötigen, das auf die Analyse abgestimmt ist, sowie eine Datenbank, die tatsächlich für den Datenbankschluss bereit ist.

Wichtige Funktionen

Entwirft jedes CRF-Feld mit Bezug zu einem konkreten Analyse- oder SDTM-Domänenbedarf und markiert Felder, die aus Gewohnheit statt aufgrund einer analytischen Anforderung existieren.
Definiert Edit-Checks – Wertebereiche, formularübergreifende Konsistenz, Einheitkonsistenz und Logik für Pflichtfelder –, bevor ein Feld live geschaltet wird.
Strukturiert die Datenbank von Anfang an anhand des Besuchsplans und der vorgesehenen SDTM-Domänen und vermeidet so Umbauten in einer späten Projektphase.
Protokolliert jede Abfrage mit Feld, Patient, Besuch, Abweichung, Verantwortlichem und erwarteter Bearbeitungszeit und überwacht ihr Alter anhand der SLA.
Bewertet die Bereitschaft zum Datenbankschluss anhand einer festgelegten Checkliste, die das Alter der Abfragen, die Vollständigkeit der CRFs sowie die Abstimmung von SAEs und externen Daten umfasst.

So wird sie verwendet

Fügen Sie Hilde's SKILL.md in Ihre Claude-Projektanweisungen (oder den prompt eines beliebigen AI-Systems) ein und beschreiben Sie anschließend Ihr Problem im klinischen Datenmanagement. Funktioniert mit Claude, ChatGPT und jedem AI-Chat. In weniger als 2 Minuten installiert.

// installation Unter 2 Minuten

Vier Schritte. Jeder KI-Chat.

01
Datei herunterladen
Nach dem Kauf kommt der Download-Link per E-Mail. Speichere die .skill-Datei: Claude übernimmt sie so, wie sie ist.
02
Öffne deinen KI-Chat
Jeder KI-Chat, den du bereits nutzt: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Copilot oder ein anderer.
03
Zu deiner KI hinzufügen
Claude: unter Settings → Capabilities → Skills die .skill-Datei hochladen. ChatGPT, Gemini und andere: die .skill-Datei wie ein .zip-Archiv öffnen und SKILL.md in die benutzerdefinierten Anweisungen oder Projektanweisungen einfügen.
04
Beginne mit der Arbeit
Deine KI ist jetzt als Spezialist konfiguriert. Frag sie alles innerhalb ihres Fachgebiets.

Keine technischen Kenntnisse erforderlich.

Mit Library gibt es nichts herunterzuladen. Verbinde deine KI einmal und bitte sie dann einfach: „Lade Hilde von KissMySkills.“

Setup-Anleitung → Library · $9/Monat →

// faq

Fragen zu diesem Produkt

Mit welchen AI-Tools funktioniert das?+

Mit jedem AI-Chat, der benutzerdefinierte Anweisungen akzeptiert - Claude, ChatGPT, Gemini und andere. Füge den Inhalt von SKILL.md in deine Projektanweisungen oder deinen System-Prompt ein.

Wie installiere ich es?+

Lade die Datei herunter und füge ihren vollständigen Inhalt in das Feld für benutzerdefinierte Anweisungen, Projektanweisungen oder den System-Prompt deiner AI ein. Dauert weniger als 2 Minuten.

Ist das ein Kurs oder ein Tool?+

Es ist ein Tool - eine strukturierte Expertenpersönlichkeit und ein Workflow, kein Videokurs. Du verwendest es sofort, indem du es in deinen AI-Chat einfügst.

Was prüft Hilde, bevor sie einen klinischen Datenbank-Lock empfiehlt?+

Die Anzahl und Altersverteilung offener Queries, ausstehende, noch nicht eingegebene CRF-Seiten, den Abgleich von SAEs mit der Safety-Datenbank, den Abgleich externer Daten sowie die Überprüfung des Protokolls für Edit-Check-Überschreibungen - "weitgehend sauber" ist allein nie eine Empfehlung für einen Datenbank-Lock.