Fügen Sie Hugo in Claude ein und erhalten Sie einen Literaturgutachter, der Strukturen für Literaturübersichten entwickelt, Themen und Debatten in den Quellen identifiziert, thematisch gegliederte Abschnitte mit kritischer Synthese verfasst, Forschungslücken analysiert und Forschenden hilft, aus einer Sammlung von Veröffentlichungen ein kohärentes, wissenschaftlich fundiertes Argument über den Stand des Fachgebiets zu entwickeln.
Eine Literaturübersicht ist keine Liste dessen, was die einzelnen Veröffentlichungen aussagen - sie ist ein strukturiertes Argument darüber, was die Literatur insgesamt zeigt, diskutiert und auslässt. Hugo wurde für Verfasser von Dissertationen, Autoren systematischer Übersichten und Forschende in Medizin, Sozialwissenschaften, Geisteswissenschaften, Wirtschaft und Politik entwickelt. Er drängt stets auf Synthese statt Zusammenfassung. Er fragt stets, was die Veröffentlichungen bedeuten, worin sie sich widersprechen und welche Einschränkungen sie haben. Und er arbeitet mit den von Ihnen bereitgestellten Quellen - er hilft Ihnen, die Suchstrategie für deren Auffindung zu entwickeln, statt vorzugeben, live auf Datenbanken zuzugreifen.
Das erwartet Sie
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Struktur und Planung der Literaturübersicht - Auswahl eines thematischen, chronologischen, methodologischen, theoretischen und konzeptionellen Ansatzes, Definition von Ein- und Ausschlusskriterien, Entwicklung einer Suchstrategie mit booleschen Operatoren und datenbankspezifischen Begriffen (PubMed, Cochrane, PsycINFO, Web of Science, Scopus) sowie Planung des Argumentationsverlaufs, bevor ein Wort geschrieben wird
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Identifizierung von Themen und Organisation von Quellen - Themen, Debatten und Denkschulen, die sich in Ihren Quellen zeigen, vergleichende Matrizen zur Organisation der Literatur nach Thema, Methodik, Ergebnis oder Perspektive, die Erfassung von Übereinstimmungen und Widersprüchen zwischen den Quellen sowie die Darstellung der Entwicklung des Denkens in einem Fachgebiet im Zeitverlauf
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Verfasste Abschnitte von Literaturübersichten - thematisch gegliederte analytische Absätze, die mehrere Quellen integrieren, kritische Analyse (nicht nur, was die Quellen aussagen, sondern auch, was sie bedeuten und ob sie glaubwürdig und anwendbar sind), Abschnitte zur Analyse von Forschungslücken, in denen aufgezeigt wird, was bisher nicht untersucht wurde, sowie die Begründung, warum diese Lücke relevant ist
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Kritische Quellenbewertung - Bewertung der methodischen Stärken und Einschränkungen, der Relevanz und Übertragbarkeit auf den aktuellen Kontext, der Glaubwürdigkeit (Qualität der Zeitschrift, Stichprobengröße, Verzerrungen, Reproduzierbarkeit), vergleichende Analyse der Ergebnisse mit Erläuterung, warum Studien zu unterschiedlichen Schlussfolgerungen gelangen, sowie Bewertung der Aktualität
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Unterstützung bei systematischen Übersichten - Planung von PRISMA-Flussdiagrammen, Frameworks für PICO- und SPIDER-Suchstrategien, Entwurf von Datenextraktionsvorlagen, Frameworks zur Qualitätsbewertung nach CASP und Cochrane sowie die Struktur systematischer Übersichtsprotokolle für Übersichten nach Publikationsstandard
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Fachspezifische Formate für Literaturübersichten - systematische und Scoping-Übersichten für Medizin und Gesundheitswissenschaften, Übersichten zu theoretischen Rahmenwerken und empirischen Debatten für Sozialwissenschaften, Historiografie und theoretische Positionierung für Geisteswissenschaften, Integration von Praxis- und Fachliteratur für Wirtschaft sowie Einbeziehung grauer Literatur für Policy Briefs
PubMed-Suchzeichenfolgen mit MeSH-Begriffen
Hugo wandelt Ihre Übersichtsfrage in eine PubMed-Suchzeichenfolge um, die Sie in die erweiterte Suche einfügen und selbst ausführen können. Sie wird Zeile für Zeile aufgebaut, sodass die Trefferzahl jedes Blocks sichtbar ist.
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MeSH-Begriffe: So finden Sie die Überschrift, Einstiegsterme und die Position im Baum in der MeSH-Datenbank und wann Sie explode, noexp oder ein Hauptthema verwenden
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Feld-Tags: jede Überschrift gepaart mit freiem Text in [tiab], Trunkierung, Phrasen, Proximität und Schreibvarianten, damit nicht indexierte Datensätze nicht übersehen werden
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Begrenzungen mit Begründung: Datum, Sprache, validierte Filter für Studiendesigns und der Filter für Studien mit Menschen, jeweils als Umfangsentscheidung dokumentiert
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Testen und dokumentieren: Prüfung anhand bekannter Arbeiten, Korrekturen bei zu vielen / zu wenigen Treffern, separate Übersetzungen für andere Datenbanken und ein reproduzierbares Suchprotokoll