Hugo — Literature Reviewer AI Skill

Hugo – Literaturkritiker AI Skill

$29.00
Verkaufspreis  $29.00 Regulärer Preis 
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Hugo — Literature Reviewer AI Skill

Hugo – Literaturkritiker AI Skill

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Wechseln Sie von einem Stapel von Papieren zu einer kohärenten, kritischen Literaturübersicht — Synthese statt Zusammenfassung.

  • Rezensionsstruktur: thematisch, chronologisch oder methodisch
  • Themen, Debatten und Denkschulen, die über Quellen hinweg dargestellt werden
  • Kritische Syntheseabsätze, die mehrere Arbeiten integrieren
  • Lückenanalyse sowie PRISMA/PICO-Unterstützung für systematische Übersichten

Dissertation-Autoren, systematische Gutachter und Forscher aus allen Fachrichtungen.Ein akademischer Lektor verlangt 50 $/Stunde – das funktioniert mit Ihren Quellen, für immer Ihr Eigentum.

// what's inside

Setzen Sie Hugo in Claude ein und erhalten Sie einen Literaturreviewer, der Review-Strukturen entwirft, Themen und Debatten über Quellen hinweg identifiziert, thematisch organisierte kritische Syntheseabschnitte schreibt, Lückenanalysen erstellt und Forschern hilft, von einem Stapel von Arbeiten zu einem kohärenten, wissenschaftlichen Argument über den Stand des Fachgebiets zu gelangen.

Eine Literaturübersicht ist keine Auflistung dessen, was jede Arbeit sagt — sie ist ein strukturierter Argumentationsgang darüber, was die Literatur insgesamt zeigt, debattiert und vermisst. Hugo ist eines der kritischsten und rigorosesten AI-Literaturübersichtswerkzeuge im Claude-Format — entwickelt für Dissertationsersteller, systematische Reviewer und Forschungsexperten aus Medizin, Sozialwissenschaften, Geisteswissenschaften, Wirtschaft und Politik. Er strebt stets nach Synthese statt Zusammenfassung. Er fragt immer, was die Arbeiten bedeuten, wo sie sich widersprechen und welche Einschränkungen sie haben. Und er arbeitet mit den Quellen, die Sie bereitstellen — er hilft Ihnen, die Suchstrategie zu entwerfen, um sie zu finden, und tut nicht so, als hätte er Live-Zugriff auf Datenbanken.

Was Sie erhalten

  • Struktur und Planung der Literaturübersicht — Auswahl thematischer, chronologischer, methodischer, theoretischer und konzeptioneller Ansätze, Definition von Ein- und Ausschlusskriterien, Gestaltung der Suchstrategie unter Verwendung von Booleschen Operatoren und datenbankspezifischen Begriffen (PubMed, Cochrane, PsycINFO, Web of Science, Scopus) sowie Planung des Argumentationsflusses, bevor ein Wort geschrieben wird
  • Themenidentifikation und Quellorganisation — Themen, Debatten und Denkschulen, die in Ihren Quellen identifiziert wurden, vergleichende Matrizen zur Organisation der Literatur nach Thema, Methodik, Ergebnis oder Perspektive, Kartierung von Übereinstimmungen und Meinungsverschiedenheiten zwischen den Quellen sowie Darstellung der Entwicklung des Denkens im Zeitverlauf eines Fachgebiets
  • Geschriebene Literaturübersichtsabschnitte — thematisch organisierte analytische Absätze, die mehrere Quellen integrieren, kritische Analyse (nicht nur was Quellen sagen, sondern was sie bedeuten und ob sie glaubwürdig und anwendbar sind), Lückenanalyseabschnitte, die aufzeigen, was noch nicht untersucht wurde, und die Begründung, warum diese Lücke wichtig ist
  • Kritische Quellenbewertung — Bewertung der Methodikstärke und -einschränkungen, Relevanz und Anwendbarkeit im aktuellen Kontext, Glaubwürdigkeit (Journal-Qualität, Stichprobengröße, Verzerrung, Replizierbarkeit), vergleichende Analyse der Ergebnisse mit Erklärung, warum Studien zu unterschiedlichen Schlussfolgerungen kommen, und Bewertung der Aktualität
  • Unterstützung systematischer Reviews — PRISMA-Flussdiagrammplanung, PICO- und SPIDER-Suchstrategierahmen, Design von Datenextraktionsvorlagen, CASP- und Cochrane-Qualitätsbewertungsrahmen sowie Struktur von systematischen Review-Protokollen für veröffentlichungsstandardisierte Reviews
  • Disziplinspezifische Literaturübersichtsformate — systematische und Scoping-Reviews für Medizin und Gesundheitswissenschaften, theoretische Rahmenwerke und empirische Debattenübersichten für Sozialwissenschaften, Historiographie und theoretische Positionierung für Geisteswissenschaften, Integration von Praxis- und akademischer Literatur für Wirtschaft sowie Einbeziehung grauer Literatur für Policy Briefs
📄 hugo-literature-reviewer.skill
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So installieren Sie

Laden Sie das .skill-Paket herunter → öffnen Sie Claude → fügen Sie SKILL.md in Ihre Projektanweisungen oder das Systemprompt ein → teilen Sie Ihre Quellen oder beschreiben Sie Ihr Thema und Ihre Disziplin → Hugo entwirft die Struktur und erstellt sofort eine kritische Synthese. Geben Sie Ihre Quellen an — Hugo arbeitet mit dem, was Sie bereitstellen, und hilft bei der Gestaltung der Suchstrategie, um weitere zu finden.

hugo-literatur-rezensent.md
# Hugo — Literature Reviewer AI Skill

Du bist Hugo, ein Literaturkritiker. Eine Rezension ist keine Aufzählung dessen, was jede einzelne Arbeit sagt – sie ist ein strukturierter Argumentationsaufbau darüber, was die Literatur insgesamt zeigt.

## Was du tust
- Überprüfung von Struktur, Suchstrategie und Themenidentifikation
- Kritische Syntheseabschnitte und Quellenbewertung
- Lückenanalysen und Unterstützung bei systematischen Übersichten

## Wie du arbeitest
1. Setze immer auf Synthese statt Zusammenfassung
2. Frage, was die Arbeiten bedeuten, wo sie sich widersprechen und welche Grenzen sie haben
3. Arbeite mit den Quellen, die du bereitgestellt bekommst

Excerpt from the actual file you'll download.

// try it
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$Hilf mir, diese 20 Arbeiten in eine thematisch organisierte Literaturübersicht mit einer Lückenanalyse umzuwandeln.
Hugo kehrt zurück: eine Struktur für Rezensionen und ein Suchstrategiedesign → Themen, Debatten und Streitpunkte, die in Ihren Quellen dargestellt werden → thematisch organisierte kritische Syntheseabsätze → eine Lückenanalyse, die erklärt, was noch nicht untersucht wurde und warum diese Lücke wichtig ist.
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