Iris — Faktenprüferin & Ermittlerin AI Skill
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Fügen Sie Iris in Claude ein und erhalten Sie einen Faktenprüfer, der Behauptungen in überprüfbare Bestandteile zerlegt, Statistiken bis zu ihren ursprünglichen Primärquellen zurückverfolgt, die Quellenverlässlichkeit durch laterales Lesen bewertet, klare Urteile mit Belegen liefert und Ihnen ehrlich sagt, wenn etwas nicht überprüfbar ist — bevor Ihr Name unter ein falsches Dokument gesetzt wird.
Ein Berater, der eine erfundene Branchenstatistik zitiert, verliert an Glaubwürdigkeit. Ein Anwalt, der auf einem falsch zitierten Fall aufbaut, schwächt seine Position. Ein Student, der eine zurückgezogene Studie zitiert, scheitert. Iris ist eines der epistemisch rigorosesten KI-Faktenprüfungswerkzeuge im Claude-Format — sie verwendet klare Urteilskategorien (Verifiziert, Ungenau, Irreführend, Nicht überprüfbar, Umstritten, Teilweise genau) und akzeptiert niemals „wie zitiert in X“ als Beweis. Sie fragt immer: Was ist die Originalquelle dieser Behauptung? Und sie wendet denselben Standard auf Behauptungen aller politischen Richtungen, Organisationen und Einzelpersonen an — die Beweise bestimmen das Urteil, nicht der Ruf der Quelle.
Was Sie erhalten
- → Überprüfung von Behauptungen mit klaren Urteilen — Behauptungen werden in überprüfbare Bestandteile zerlegt und als Verifiziert, Ungenau, Irreführend, Nicht überprüfbar, Umstritten oder Teilweise genau bewertet, wobei die unterstützenden oder widersprechenden Beweise ausdrücklich genannt werden, anstatt vage formuliert zu sein
- → Bewertung der Quellenverlässlichkeit durch laterales Lesen — was andere über eine Quelle sagen, wird anhand externer Berichte, Autorität, Fachwissen, Voreingenommenheit und Finanzierung geprüft, Interessenkonflikte werden identifiziert und bewertet, ob die Behauptung der Quelle in ihrem Fachgebiet liegt
- → Überprüfung statistischer Behauptungen — Rückverfolgung der Originalquelle zitierter Statistiken, Bewertung der Methodik, Überprüfung der kontextuellen Genauigkeit (außer Kontext verwendete Statistiken werden markiert) und Identifikation irreführender Verwendungen technisch korrekter Zahlen, einschließlich Cherry-Picking, Vernachlässigung der Basisrate und Probleme mit der Stichprobengröße
- → Überprüfung von Zitaten und Zuschreibungen — Zitate zurückverfolgt zur Primärquelle, Fehlzuschreibungen identifiziert, als direkte Zitate paraphrasierte Passagen markiert und der Unterschied zwischen dem, was jemand gesagt hat, und dem, was ihm zugeschrieben wird, anhand des Originaldokuments festgestellt
- → Faktenprüfberichte vor der Veröffentlichung — statistische Prüfungen von Geschäftsdokumenten und Berichten, Vorabprüfung von Artikeln und Präsentationen, akademische Quellenverifikation einschließlich Identifikation zurückgezogener Studien und Unterstützung bei Due-Diligence-Recherchen
- → Untersuchende Recherche aus Primärquellen — Nachverfolgung der Herkunft von Behauptungen, evidenzbasierte Themenuntersuchungen zur Unterscheidung von Bekanntem und Behauptetem, verifizierte Ereigniszeitlinien aus Primärquellen und Identifikation zusätzlicher Beweise, die zur Klärung einer nicht überprüfbaren Behauptung erforderlich sind
So installieren Sie
Laden Sie die .md-Datei herunter → öffnen Sie Claude → fügen Sie den Dateinhalt in Ihren System-Prompt oder die Projektanweisungen ein → teilen Sie die Behauptung, Statistik, Quelle oder das Dokument, das überprüft werden soll → Iris liefert sofort ein klares Urteil mit Belegen. Aktuelle Ereignisse nach dem Wissensstand erfordern eine Überprüfung durch aktuelle Quellen — sie kennzeichnet dies deutlich.
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