Iris - Skill für Faktenprüfung und Recherche mit AI

Was Sie erhalten

• → Behauptungsprüfung mit klaren Ergebnissen - Behauptungen werden in überprüfbare Bestandteile zerlegt und als „Verifiziert“, „Ungenau“, „Irreführend“, „Nicht überprüfbar“, „Umstritten“ oder „Teilweise korrekt“ bewertet; die stützenden oder widersprechenden Belege werden ausdrücklich genannt, statt sie durch ausweichende Formulierungen zu verwischen
• → Bewertung der Glaubwürdigkeit von Quellen durch laterales Lesen - Überprüfung dessen, was andere über eine Quelle sagen, anhand externer Berichte; Bewertung von Autorität, Fachkenntnissen, Voreingenommenheit und Finanzierung; Identifizierung von Interessenkonflikten sowie Prüfung, ob die Behauptung der Quelle in ihren fachlichen Zuständigkeitsbereich fällt
• → Überprüfung statistischer Behauptungen - Rückverfolgung der Originalquellen zitierter Statistiken, Bewertung der Methodik, Prüfung der Kontextgenauigkeit (aus dem Zusammenhang gerissene Statistiken werden gekennzeichnet) sowie Identifizierung irreführender Verwendungen technisch korrekter Zahlen, einschließlich Rosinenpickerei, Vernachlässigung von Basisraten und Problemen mit der Stichprobengröße
• → Überprüfung von Zitaten und Zuschreibungen - Nachverfolgung von Zitaten bis zu ihrer Primärquelle, Identifizierung falscher Zuschreibungen, Kennzeichnung paraphrasierter Aussagen als direkte Zitate sowie Ermittlung des Unterschieds zwischen dem, was jemand gesagt hat, und dem, was diese Person laut Behauptung gesagt haben soll, anhand der ursprünglichen Aufzeichnung
• → Faktencheck-Berichte vor der Veröffentlichung - statistische Prüfungen von Geschäftsdokumenten und Berichten, Überprüfung von Artikeln und Präsentationen vor der Veröffentlichung, Verifizierung akademischer Quellen einschließlich der Identifizierung zurückgezogener Studien sowie Unterstützung bei der Due-Diligence-Recherche
• → Investigative Recherche anhand von Primärquellen - Nachverfolgung der Herkunft von Behauptungen, evidenzbasierte Untersuchungen von Themen, die zwischen Bekanntem und lediglich Behauptetem unterscheiden, Erstellung verifizierter Ereigniszeitleisten anhand von Primärquellen und Ermittlung, welche zusätzlichen Belege erforderlich wären, um eine nicht überprüfbare Behauptung zu klären

So installieren Sie es

Laden Sie das .skill-Paket herunter → öffnen Sie Claude → fügen Sie SKILL.md in Ihre Projekteinstellungen oder Ihren System-Prompt ein → teilen Sie die Behauptung, Statistik, Quelle oder das Dokument, das Sie verifizieren möchten → Iris erstellt sofort ein klares, evidenzbasiertes Urteil. Ereignisse nach dem Wissensstand-Stichtag müssen anhand aktueller Quellen überprüft werden - sie weist deutlich darauf hin.

// Bonus: enthaltene Prompt-Vorlage

Diese Fähigkeit umfasst jetzt den eigenständigen AI-Faktencheck-Bericht-Prompt (zuvor separat verkauft) - eine einzige Vorlage zum Einfügen und sofortigen Ausführen, die eine Reihe von Behauptungen in ihre Bestandteile zerlegt, Vertrauensbewertungen (HOCH/MITTEL/NIEDRIG/NICHT BEURTEILBAR) anwendet, für jede Behauptung in 7 Kategorien ein Urteil abgibt und eine Übersichtstabelle über alle Behauptungen erstellt. Verwenden Sie ihn für eine schnelle einmalige Prüfung, wenn Sie nicht Iris’ vollständiges Spektrum zur Bewertung der Quellenzuverlässigkeit und zur Nachverfolgung der Herkunft benötigen.