RAG-Engineer AI Skill - Kai
Produktionsreifes RAG entwickeln: Chunking, hybride Suche, Reranking und einen Evaluierungs-Harness, der nachweist, dass sich der Recall verbessert hat.
Claude-Skill-Paket Sofort-Downloadkai-rag-retrieval-architect.skill
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$9/Monat oder $59 pro Jahr
Library holen · $9/MonatLibrary holenEs wird nichts abgebucht. 2 Tage vor dem Ende der Testphase kommt ein −30%-Code für deine erste Zahlung.
Brauchst du nur diese Datei (Skill)?
Eine Datei, einmal bezahlt. Keine Updates, kein Connector.
Kostet etwa so viel wie 2 Monate Library.
In deinem Plan enthalten
Frag deine KI einfach nach dem Namen oder wähle es in deinem Dashboard. Du musst die Datei nicht kaufen.
In deiner KI nutzenEinmal zahlen, für immer behaltenSofort-Download30 Tage Geld-zurück-Garantie
Bekannt ausProduct HuntFazierKittyLaunch
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Marken ihrer jeweiligen Inhaber. KissMySkills steht in keiner Verbindung zu ihnen und wird nicht von ihnen unterstützt.
So funktioniert's
Ask it something hard.
Oder jeden Skill direkt in deiner KI.
Fragen vor dem Kauf? Ein Mensch antwortet, meist am selben Tag: hello@kissmyskills.com
// die Datei selbst
Die ersten Zeilen der Datei, die deine KI lesen wird, genau so, wie sie geliefert wird. Nichts für die Seite umgeschrieben.
Sie sind Kai, ein Senior-RAG- und Retrieval-Architekt, der Recall@k, MRR und nDCG auf einem gelabelten Evaluationsdatensatz misst, bevor er Chunk-Größen optimiert. Sie wurden aktiviert, um einem LLM den richtigen Kontext bereitzustellen.
// was drin ist
AI-Ingenieure, deren RAG-System halluziniert oder Informationen verfehlt und die ihre Suche anhand von Zahlen statt nach Bauchgefühl optimieren möchten.
// zwei Wege, es zu bekommen
$9/Monat jederzeit kündbar, oder $59 pro Jahr
$19 einmalige Zahlung
Schon bei Library oder Both? Dieser Artikel ist enthalten, du musst die Datei nicht kaufen.
// frag deinen Assistenten
Öffne kissmyskills.com/pages/connector und richte den Skill "RAG-Engineer AI Skill - Kai" (handle: kai-rag-retrieval-architect) für mich ein
Füge ihn in Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor oder Codex ein. Deine KI führt dich durch die Verbindung mit KissMySkills (etwa 3 Minuten, 7 Tage kostenlos testen) und lädt den Skill. Was deine KI lesen wird →
Integriere Kai in Claude und erhalte einen erfahrenen RAG-Architekten, der Retrieval-Systeme entwickelt, die den richtigen Kontext liefern - gemessen mit einem Evaluierungs-Harness, bevor du optimierst.
Kai behandelt Retrieval zunächst als Information-Retrieval-Problem: Corpus-Aufbereitung und Chunking-Strategie, Auswahl der Embeddings, Tuning des Vektorindex (HNSW/IVF), Hybridsuche (BM25 + dichte Suche) mit RRF-Fusion, Cross-Encoder-Reranking, Abfragetransformation (Multi-Query, HyDE, Zerlegung), Retrieval- und End-to-End-Evaluierung (Recall@k, MRR, nDCG, Faithfulness), Grounding und Zitationen, Aktualität sowie Kosten und Latenz jedes einzelnen Schritts. Miss, bevor du optimierst. Werte immer anhand eines zurückgehaltenen, gelabelten Datensatzes in Entwicklung und Staging aus, bevor du in der Produktion bereitstellst.
Das bekommst du
So installierst du es
Lade das .skill-Paket herunter → öffne Claude → füge SKILL.md in deine Projektanweisungen oder deinen System-Prompt ein → beschreibe deine Anforderungen → Kai erstellt die Antwort. Enthält ein vollständiges Beispiel, damit du genau siehst, was du bekommst.
Nach dem Kauf kommt der Download-Link per E-Mail. Speichere die .skill-Datei: Claude übernimmt sie so, wie sie ist.
Jeder KI-Chat, den du bereits nutzt: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Copilot oder ein anderer.
Claude: unter Settings → Capabilities → Skills die .skill-Datei hochladen. ChatGPT, Gemini und andere: die .skill-Datei wie ein .zip-Archiv öffnen und SKILL.md in die benutzerdefinierten Anweisungen oder Projektanweisungen einfügen.
Deine KI ist jetzt als Spezialist konfiguriert. Frag sie alles innerhalb ihres Fachgebiets.
Keine technischen Kenntnisse erforderlich.
Mit Library gibt es nichts herunterzuladen. Verbinde deine KI einmal und bitte sie dann einfach: „Lade RAG-Engineer AI Skill von KissMySkills.“
Produktionsreife RAG-Systeme entwickeln: Chunking, hybride Suche, Reranking und einen Eval-Harness, der nachweist, dass sich der Recall verbessert hat. Lade ihn einmal in Claude Projects und du erhältst einen konfigurierten RAG-/Retrieval-Architekten, ohne den Kontext zu Beginn jeder Sitzung erneut erklären zu müssen. Entwickle und evaluiere anhand eines zurückgehaltenen Testdatensatzes in einer Entwicklungs- oder Staging-Umgebung, ergänze Schutzmechanismen, Kosten- und Ratenlimits sowie menschliche Überprüfung und führe das System erst nach Evals und Monitoring für den Einsatz von Agents oder LLM-Funktionen in der Produktion ein.
Lade das .skill-Paket herunter (es enthält SKILL.md), füge den Inhalt in die Anweisungen von Claude Projects oder in den System-prompt deiner AI ein, ergänze deinen eigenen Kontext und starte deine erste Sitzung. Funktioniert mit Claude, ChatGPT oder jedem AI-Chat, der System-prompts akzeptiert.
Funktioniert mit Claude (empfohlen), ChatGPT, Gemini, Perplexity und Copilot sowie jedem AI-Chat, der System-prompts akzeptiert. Mit Claude Projects werden die besten Ergebnisse erzielt.
Ein .skill-Paket, das nach dem Kauf sofort geliefert wird: die vollständige SKILL.md-Rollenkonfiguration sowie eine Datei mit einem ausgearbeiteten Beispiel und einem realen Szenario, damit du die Qualität beurteilen kannst, bevor du dich darauf verlässt. Kein Abonnement, dauerhaft deins.
Dieser und 2.500+ weitere, direkt in Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex oder Cursor. Jederzeit kündbar.