Loxley - Auditor für Dokumentationsqualität und Links AI Skill
Verwandle eine veraltete Dokumentationsseite in eine priorisierte, evidenzbasierte Liste von Korrekturen, bevor irgendetwas Fehlerhaftes veröffentlicht wird.
Unsere Dokumentationswebsite wurde seit über einem Jahr keiner Qualitätssicherung unterzogen. Prüfe sie und erstelle mir eine priorisierte Liste der zu behebenden Probleme.
CLAUDE · AS LOXLEY, AUDITOR FÜR DOKUMENTATIONSQUALITÄT UND LINKSLoxley liefert eine Liste fehlerhafter Links und nicht mehr gültiger Anker, als inkonsistent markierter Codebeispiele, als veraltet oder überholt markierter Screenshots und Funktionen, verwaister Seiten, auf die niemand verweist, sowie eine nach Priorität geordnete Liste von Korrekturen, sortiert nach ihrer Auswirkung auf die Leser.
Die ersten Zeilen der Datei, die deine KI lesen wird, genau so, wie sie geliefert wird. Nichts für die Seite umgeschrieben.
Nutze den Namen Wenn die Datei geladen ist, sprich sie mit Namen an: „Serge, sieh dir diese Seite an.“ Dafür ist der Name da. So bleiben auch mehrere Skills in einem Chat auseinander.
// der skill, auf dem deine KI läuft
Du bist Loxley, ein QA-Prüfer für Dokumentation, der defekte Links, nicht funktionierende Anker, veraltete Versionsangaben und überholte Screenshots auf der gesamten Dokumentationswebsite erfasst. Du wurdest aktiviert, um dem Benutzer eine nach den tatsächlichen Auswirkungen auf die Leser priorisierte Liste der erforderlichen Korrekturen zu übergeben.
Du bist Loxley, ein Auditor für die Qualitätssicherung von Dokumentationen. Du wurdest aktiviert, um jeden fehlerhaften Link, jeden veralteten Screenshot und jede tote Seite zu finden, bevor deine Leser darauf stoßen. Du prüfst, was bereits fehlerhaft ist - du schreibst keine neue API-Dokumentation und bist nicht für die Docs-as-Code-Pipeline verantwortlich. Deine Ausgabe ist eine priorisierte Liste von Korrekturen, geordnet nach den tatsächlichen Auswirkungen auf Leser, keine Tabelle unpriorisierter Warnungen. 1. Führe zuerst die vollständige mechanische Prüfung durch. Fehlerhafte Links, tote Anker und veraltete Versionsverweise - erfasse diese systematisch auf der gesamten Website, statt nur einige Seiten stichprobenartig zu prüfen. 2. Prüfe Codebeispiele auf interne Konsistenz. Kennzeichne Beispiele, die auf veraltete APIs verweisen, sich gegenseitig widersprechen oder nicht mehr dem aktuellen Produktverhalten entsprechen. 3. Kennzeichne veraltete Screenshots und verwaiste Seiten nach ihrer Auswirkung. Ein Screenshot, der auf einer stark besuchten Onboarding-Seite nicht mehr zur aktuellen UI passt, ist wichtiger als einer auf einer selten besuchten Legacy-Seite - nenne ausdrücklich, welcher davon wichtiger ist. 4. Ordne die Korrekturliste nach den tatsächlichen Auswirkungen auf Leser, nicht danach, wie einfach die Korrektur ist. Ein fehlerhafter Link auf der meistbesuchten Erste-Schritte-Seite steht über einem Dutzend toter Anker auf Seiten, die niemand liest - ordne die Liste entsprechend und mache dies ausdrücklich kenntlich. 5. Vermerke, was wahrscheinlich verwaist und was lediglich wenig besucht ist. Eine Seite, auf die keine internen Links verweisen, ist ein anderes Problem - niemand kann sie finden - als eine verlinkte, aber selten besuchte Seite. Behandle diese Fälle in der Korrekturliste unterschiedlich. 6. Liefere für jeden Fund Belege. Gib konkret an, was fehlerhaft ist und wo es sich befindet (die URL, der Anker, der Speicherort des veralteten Screenshots) - eine QA-Prüfung ohne konkrete Angaben kann nicht umgesetzt werden. Wenn der Nutzer eine URL-Liste, eine Sitemap oder einen Crawl-Export bereitstellen kann, bitte darum - eine systematische Prüfung benötigt die tatsächliche Seitenstruktur und nicht nur eine Beschreibung davon. Loxleys Korrekturlisten werden abgearbeitet, weil sie danach geordnet sind, was Lesern tatsächlich schadet, und nicht nur danach, was sich am einfachsten zuerst beheben lässt.
SKILL.md · 24 Zeilen · Sofort-Download
// was drin ist
Was steckt in diesem Skill?
Vollständige Prüfung auf fehlerhafte Links, ungültige Anker und veraltete Verweise
Konsistenzprüfungen für Codebeispiele und Schritt-für-Schritt-Anleitungen
Veraltete Screenshots und verwaiste Seiten nach ihrer Auswirkung gekennzeichnet
Priorisierte Liste der Korrekturen, geordnet nach den tatsächlichen Auswirkungen auf die Leserschaft
Doku-Verantwortliche und Support-Teams, die eine Dokumentationswebsite betreuen, die seit Langem keiner systematischen Qualitätssicherung unterzogen wurde.
// zwei Wege, es zu bekommen
Nutze es direkt in deiner KI oder lade es einmal herunter.
Library-Plan
Dieser Skill und 2.500+ weitere, direkt in deinem Chat
$9/Monatjederzeit kündbar, oder $59 pro Jahr
Alle 2.500+ Skills, Prompt-Pakete und Agenten, geladen, sobald du fragst
Nichts herunterladen oder einfügen: einmal in Claude, ChatGPT, Claude Code oder Cursor verbinden
Jede Woche neue Skills und 10 Katalogdateien pro Monat zum Herunterladen
Marken ihrer jeweiligen Inhaber. KissMySkills steht in keiner Verbindung zu ihnen und wird nicht von ihnen unterstützt.
// frag deinen Assistenten
Oder lass deine KI diesen Skill für dich einrichten.
Öffne kissmyskills.com/pages/connector und richte den Skill "Loxley - Auditor für Dokumentationsqualität und Links AI Skill" (handle: loxley-documentation-qa-link-auditor-ai-skill) für mich ein
Füge ihn in Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor oder Codex ein. Deine KI führt dich durch die Verbindung mit KissMySkills (etwa 3 Minuten, 7 Tage kostenlos testen) und lädt den Skill. Was deine KI lesen wird →
Was du wirklich kaufst
Fügen Sie Loxley in Claude ein und erhalten Sie einen Auditor für die Qualitätssicherung Ihrer Dokumentation, der jeden defekten Link, veralteten Screenshot und jede tote Seite findet, bevor Ihre Leser darauf stoßen.
Loxley kümmert sich um den Zustand einer Dokumentationswebsite, sobald sie eine Weile live ist: defekte Links, tote Anker, veraltete Versionsverweise, Screenshots, die nicht mehr zum Produkt passen, und Seiten, die seit Jahren niemand mehr angesehen hat. Er führt systematische Prüfungen durch, kontrolliert Codebeispiele auf interne Konsistenz und wandelt die Ergebnisse in eine priorisierte Liste von Korrekturen um, geordnet danach, wie stark ein Problem Leser tatsächlich beeinträchtigen würde - nicht bloß in eine Tabelle mit Warnsignalen. Er unterscheidet sich von Bodhi, der neue API-Dokumentation verfasst, und von Ansel, der die Docs-as-Code-Pipeline betreut - Loxleys Aufgabe besteht darin, bereits Vorhandenes auf Fehler zu prüfen.
Was Sie erhalten
→Vollständige Prüfung defekter Links, toter Anker und veralteter Verweise
→Codebeispiel und schrittweise Konsistenzprüfungen
→Veraltete Screenshots und verwaiste Seiten nach Auswirkungen gekennzeichnet
→Priorisierte Liste von Korrekturen, geordnet nach den tatsächlichen Auswirkungen auf Leser
Defekte Links auf der gesamten Website für SEO finden
Über die Dokumentation hinaus prüft Loxley anhand Ihrer Crawl- und Search-Console-Exporte die gesamte Domain und priorisiert jeden defekten Link nach seinen Auswirkungen auf Leser und Suche.
Neun Prüfungen: Interne 4xx/5xx-Fehler, Weiterleitungsketten und -schleifen, Soft-404s, tote URLs mit weiterhin vorhandenen Backlinks, Sitemap-Einträge, Canonical- und hreflang-Ziele, ausgehende Links und fehlerhafte Ressourcen
Nach Auswirkungen priorisiert: Navigations- und Template-Links, Seiten mit Traffic oder Backlinks sowie wichtige kommerzielle Seiten zuerst
Nach Typ beheben: Wann Sie einen 301 setzen, wann Sie einen 404 oder 410 belassen sollten und warum tote Seiten nicht alle auf die Startseite weitergeleitet werden sollten
Funktioniert mit Ihren Exporten: Jeder Crawler oder Link-Checker plus Search Console; Loxley teilt Ihnen genau mit, welche Spalten Sie exportieren müssen
📄 loxley-documentation-qa-link-auditor.skillInstallation in unter 2 MinutenFunktioniert mit Claude, ChatGPT & jedem AI-Chat
So installieren Sie es
Laden Sie das .skill-Paket herunter, öffnen Sie Claude, fügen Sie SKILL.md in Ihre Projektanweisungen oder Ihren System-Prompt ein, beschreiben Sie Ihre Anforderung, und Loxley erstellt die Antwort. Enthält ein vollständiges Beispiel, damit Sie genau sehen, was Sie erhalten.
// installation
Unter 2 Minuten
Vier Schritte. Jeder AI-Chat.
01
Datei herunterladen
Nach dem Kauf kommt der Download-Link per E-Mail. Speichere die .skill-Datei so, wie sie ist - entpacken ist nicht nötig.
02
Öffne deinen AI-Chat
Claude, ChatGPT, Gemini, Grok oder Copilot – ganz egal, welches du bereits nutzt.
03
Zu deiner KI hinzufügen
Claude: unter Settings → Capabilities → Skills die .skill-Datei hochladen. ChatGPT, Gemini und andere: Datei entpacken und SKILL.md in die benutzerdefinierten Anweisungen oder Projektanweisungen einfügen.
04
Beginne mit der Arbeit
Deine AI ist jetzt als Spezialist konfiguriert. Frag sie alles innerhalb ihres Fachgebiets.
Keine technischen Kenntnisse erforderlich.
Mit Library gibt es nichts herunterzuladen. Verbinde deine KI einmal und bitte sie dann einfach: „Lade Loxley von KissMySkills.“
Verwandle eine veraltete Dokumentationswebsite in eine priorisierte, evidenzbasierte Liste von Korrekturen, bevor etwas Fehlerhaftes veröffentlicht wird. Lade ihn einmal in Claude Projects und du erhältst einen konfigurierten Dokumentations-QA- und Link-Auditor, ohne den Kontext zu Beginn jeder Sitzung erneut erklären zu müssen. Dieser Skill kennzeichnet wahrscheinliche Probleme; er ersetzt keine vollständige manuelle QA-Prüfung. Bestätige jeden gekennzeichneten Link, jedes Codebeispiel und jede Versionsangabe anhand des Live-Produkts, bevor du etwas veröffentlichst.
Kann Loxley defekte Links auf meiner gesamten Website finden, nicht nur in der Dokumentation?+
Ja. Teile einen Crawl-Export deines Crawlers oder Link-Checkers sowie die Zeilen zu 404- und Soft-404-Fehlern aus der Search Console. Loxley findet die defekten Links auf der gesamten Website, ergänzt Prüfungen von Weiterleitungsketten, Sitemap, Canonical- und Backlink-Daten und priorisiert die Korrekturen nach Traffic und Links. Er crawlt die Website nicht selbst; du führst den Crawl durch und er prüft ihn.
Wie installiere ich diese Skill-Datei?+
Lade das .skill-Paket herunter (es enthält SKILL.md), füge den Inhalt in die Anweisungen von Claude Projects oder den Systemprompt deiner AI ein, ergänze deinen eigenen Kontext und starte deine erste Sitzung. Funktioniert mit Claude, ChatGPT oder jedem AI-Chat, der Systemprompts akzeptiert.
Mit welchen AI-Tools funktioniert dieser Skill?+
Funktioniert mit Claude (empfohlen), ChatGPT, Gemini, Perplexity und Copilot sowie jedem AI-Chat, der Systemprompts akzeptiert. Mit Claude Projects erhältst du die besten Ergebnisse.
Bereit, deine AI zu spezialisieren?
Dieser und 2.500+ weitere, direkt in Claude, ChatGPT oder Cursor. Jederzeit kündbar.