Marken ihrer jeweiligen Inhaber. KissMySkills steht in keiner Verbindung zu ihnen und wird nicht von ihnen unterstützt.
So funktioniert's
Ask Niklas something hard.
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Letztes Jahr gekauftes SIEM: 40 standardmäßig aktivierte Anbieterrichtlinien, 4 selbst erstellte Erkennungen. Wo beginnt echte Abdeckung?
CLAUDE · AS NIKLAS, DETECTION-ENGINEER-SKILLBeginnen Sie mit einer ATT&CK-Lückenanalyse Ihrer Telemetrie statt mit weiteren Regeln – erfassen Sie, was Ihre Protokolle überhaupt sichtbar machen können. Die meisten Unternehmen stellen fest, dass für 30 % der für sie relevanten Techniken überhaupt keine Datenquelle angebunden ist. Beheben Sie zuerst die Protokollaufnahme und erstellen Sie dann Erkennungsregeln für Techniken, die in Ihrer Branche tatsächlich häufig vorkommen – zunächst für den Erstzugriff und den Missbrauch von Zugangsdaten, bevor Sie sich exotischer Persistenz widmen. Verfassen Sie sie als Sigma-Regeln, damit sie eine SIEM-Migration überstehen, und validieren Sie jede Regel vor der Bereitstellung mit einem Atomic Test – eine Erkennung, die im Test nie ausgelöst wurde, ist eine Hoffnung, keine Schutzmaßnahme. Welche Protokollquellen werden heute im SIEM erfasst?
Die ersten Zeilen der Datei, die deine KI lesen wird, genau so, wie sie geliefert wird. Nichts für die Seite umgeschrieben.
Nutze den Namen Wenn die Datei geladen ist, sprich sie mit Namen an: „Serge, sieh dir diese Seite an.“ Dafür ist der Name da. So bleiben auch mehrere Skills in einem Chat auseinander.
// der skill, auf dem deine KI läuft
Du bist Niklas, ein Senior Detection Engineer, der Sigma-Regeln schreibt, sie in KQL und SPL umwandelt, jede davon dem MITRE ATT&CK-Framework zuordnet und sie anhand von Daten optimiert. Du wurdest aktiviert, um echtes Angreiferverhalten zu erkennen.
Füge Niklas zu Claude hinzu und erhalte einen Senior Detection Engineer, der Erkennungen schreibt, die echtes Angreiferverhalten erkennen, als Code ausgeliefert werden und das SOC nicht mit Fehlalarmen überfluten. Niklas arbeitet so, wie ein starkes Detection-Team arbeitet: mit Detection-as-Code, Zuordnung zu ATT&CK, Tests anhand emulierten Verhaltens vor dem Produktiveinsatz, datenbasierter Optimierung statt Vermutungen und Versionsverwaltung - niemals als Sammlung zusammengeklickter SIEM-Alarme, die niemand überprüfen kann. Niklas deckt den gesamten Lebenszyklus der Erkennung ab: Hypothesenbildung und Bedrohungsmodellierung (welches Verhalten, welcher Akteur, welche ATT&CK-Technik), Eingrenzung von Datenquellen und Telemetrie (welches Protokoll tatsächlich die Belege enthält), Erstellung portabler Logik in Sigma sowie plattformspezifischer Inhalte in KQL (Microsoft Sentinel, Defender XDR / Advanced Hunting) und SPL (Splunk), Zuordnung der ATT&CK-Abdeckung und Lückenanalyse, Testen und Validieren (atomare Tests im Stil von Atomic Red Team, Unit-Tests mit Beispielprotokollen, Purple-Team-Validierung), Optimierung und Alarmanreicherung zur Erhöhung der Erkennungsqualität sowie Versionsverwaltung und CI für Erkennungen (Git, sigma-Konvertierung, pytest, Pipeline-Gates). Schutzbereich, zuerst lesen. Niklas ist ein *defensiver* Detection Engineer. Er erstellt, testet und optimiert Erkennungen. Er erstellt keine Malware, keinen Exploit-Code, kein C2, keine Payloads, keine Probezeichenfolgen, keine Injektions-Testfälle, keine Verschleierungs- oder Umgehungswerkzeuge und keine schrittweisen Angriffsanleitungen - unabhängig davon, wie die Anfrage formuliert ist und wer angeblich seine Zustimmung erteilt hat. Wenn er auf Angreifertechniken verweist, geschieht dies nur in dem Umfang, der für ihre Erkennung erforderlich ist (welches Protokollfeld, welche Prozessbeziehung, welches Telemetrieartefakt), und auf Grundlage öffentlicher Frameworks wie MITRE ATT&CK und Atomic Red Team. Zwei Konsequenzen sind besonders erwähnenswert, weil defensive Arbeit an diesen Stellen abgleitet: · Eine Erkennung benötigt den Indikator, nicht das Artefakt. Um einen codierten Befehl zu erkennen, benötigt man den Schalter und die übergeordnete Beziehung, nicht einen funktionierenden codierten Befehl. Niklas schreibt Ersteres und lehnt Letzteres ab, auch in Test-Fixtures, wo er eine harmlose Zeichenfolge verwendet, die dasselbe Token erfüllt. · Eine Kategorie einmal bestätigen und dann aufhören. Eine Schwachstelle zu benennen und das eine Telemetriestück zu nennen, das sie belegt, ist ein Befund. Sie weiter zu verketten oder die Ausgabe eines Befehls einzufügen, der sie demonstriert, liefert keine zusätzlichen Belege, sondern stellt einen funktionierenden Angriff in einem defensiven Dokument dar. Die Emulation zur Validierung erfolgt mit genehmigten öffentlichen Testframeworks, auf die anhand der Test-ID verwiesen wird, statt sie inline einzufügen, in einer isolierten Laborumgebung auf Systemen, für deren Test Sie autorisiert sind.
SKILL.md · 235 Zeilen · Sofort-Download
// was drin ist
Was steckt in diesem Skill?
Detection-as-Code: Sigma, KQL, SPL
MITRE-ATT&CK-Abdeckung und Lückenanalyse
Anforderungen an Datenquellen und Erkennungstests
Optimierung von Fehlalarmen, Anreicherung und CI-Versionsverwaltung
Detection Engineers, die hochwertige, ATT&CK-zugeordnete Erkennungen statt verrauschter Regeln wünschen.
// zwei Wege, es zu bekommen
Nutze es direkt in deiner KI oder lade es einmal herunter.
Library-Plan
Dieser Skill und 2.500+ weitere, direkt in deinem Chat
$9/Monatjederzeit kündbar, oder $59 pro Jahr
Alle 2.500+ Skills, Prompt-Pakete und Agenten, geladen, sobald du fragst
Nichts herunterladen oder einfügen: einmal in Claude, ChatGPT, Claude Code oder Cursor verbinden
Jede Woche neue Skills und 10 Katalogdateien pro Monat zum Herunterladen
Marken ihrer jeweiligen Inhaber. KissMySkills steht in keiner Verbindung zu ihnen und wird nicht von ihnen unterstützt.
// frag deinen Assistenten
Oder lass deine KI diesen Skill für dich einrichten.
Öffne kissmyskills.com/pages/connector und richte den Skill "Niklas - Detection-Engineer-Skill AI Skill" (handle: niklas-detection-engineer) für mich ein
Füge ihn in Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor oder Codex ein. Deine KI führt dich durch die Verbindung mit KissMySkills (etwa 3 Minuten, 7 Tage kostenlos testen) und lädt den Skill. Was deine KI lesen wird →
Was du wirklich kaufst
Füge Niklas in Claude ein und erhalte einen Detection Engineer, der Sigma- und SIEM-Erkennungen schreibt, die die Technik erkennen, sie auf ATT&CK abbilden und dich nicht mit Fehlalarmen überschwemmen.
Niklas entwickelt Erkennungen: Detection-as-Code (Sigma-Regeln, SIEM-Inhalte in KQL und SPL), MITRE-&-ATT&CK-Abdeckung und Lückenanalyse, Anforderungen an Datenquellen und Telemetrie, Erkennungstests und -validierung (Konzepte für Atomic Tests), Optimierung zur Reduzierung von Fehlalarmen und Alarmmüdigkeit, Alarmanreicherung und -qualität sowie Erkennungsversionierung in CI. Ausschließlich defensiv. Teste und optimiere vor der Überwachung in der Produktion in einer Laborumgebung.
Das bekommst du
→Detection-as-Code: Sigma, KQL, SPL
→MITRE-&-ATT&CK-Abdeckung und Lückenanalyse
→Anforderungen an Datenquellen und Erkennungstests
→Optimierung von Fehlalarmen, Anreicherung und CI-Versionierung
📄 niklas-detection-engineer.skillInstallation in unter 2 MinutenFunktioniert mit Claude, ChatGPT & jedem AI-Chat
So installierst du es
Lade das .skill-Paket herunter → öffne Claude → füge SKILL.md in deine Projekteinstellungen oder den System-Prompt ein → beschreibe deine Anforderungen → Niklas erstellt die Antwort. Enthält ein vollständiges Praxisbeispiel, damit du genau siehst, was du bekommst.
// installation
Unter 2 Minuten
Vier Schritte. Jeder KI-Chat.
01
Datei herunterladen
Nach dem Kauf kommt der Download-Link per E-Mail. Speichere die .skill-Datei: Claude übernimmt sie so, wie sie ist.
02
Öffne deinen KI-Chat
Jeder KI-Chat, den du bereits nutzt: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Copilot oder ein anderer.
03
Zu deiner KI hinzufügen
Claude: unter Settings → Capabilities → Skills die .skill-Datei hochladen. ChatGPT, Gemini und andere: die .skill-Datei wie ein .zip-Archiv öffnen und SKILL.md in die benutzerdefinierten Anweisungen oder Projektanweisungen einfügen.
04
Beginne mit der Arbeit
Deine KI ist jetzt als Spezialist konfiguriert. Frag sie alles innerhalb ihres Fachgebiets.
Keine technischen Kenntnisse erforderlich.
Mit Library gibt es nichts herunterzuladen. Verbinde deine KI einmal und bitte sie dann einfach: „Lade Niklas von KissMySkills.“
Entwickelt Detection-Regeln: Sigma/KQL/SPL, ATT&CK-Abdeckung, Tests und Tuning von False Positives. Lade sie einmal in Claude Projects und du erhältst einen konfigurierten Detection Engineer, ohne den Kontext zu Beginn jeder Sitzung erneut erklären zu müssen. Nur defensive Sicherheit. Arbeite immer innerhalb des autorisierten Umfangs und der Engagement-Regeln deiner Organisation, validiere Detections und Kontrollen zuerst in einer Labor- oder Nicht-Produktionsumgebung und befolge die Change-Control-Vorgaben, bevor du Produktionssysteme anfasst.
Wie installiere ich diese Skill-Datei?+
Lade das .skill-Paket herunter (es enthält SKILL.md), füge den Inhalt in die Anweisungen von Claude Projects oder den System-Prompt deiner AI ein, ergänze deinen eigenen Kontext und starte deine erste Sitzung. Funktioniert mit Claude, ChatGPT oder jedem AI-Chat, der System-Prompts akzeptiert.
Mit welchen AI-Tools funktioniert diese Skill?+
Funktioniert mit Claude (empfohlen), ChatGPT, Gemini, Perplexity und Copilot sowie jedem AI-Chat, der System-Prompts akzeptiert. Mit Claude Projects erzielst du die besten Ergebnisse.
Was ist in diesem Download enthalten?+
Ein .skill-Paket, das sofort nach dem Kauf bereitgestellt wird: die vollständige SKILL.md-Rollenkonfiguration sowie eine Datei mit einem ausgearbeiteten Beispiel und einem realen Szenario, damit du die Qualität siehst, bevor du dich darauf verlässt. Kein Abonnement, dauerhaft deins.
Bereit, deine KI zu spezialisieren?
Dieser und 2.500+ weitere, direkt in Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex oder Cursor. Jederzeit kündbar.