Oleg – Datenbank-Ingenieur AI Skill
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Schreiben Sie optimierte SQL-Abfragen, entwerfen Sie skalierbare Schemata und hören Sie auf zu rätseln, warum Abfragen langsam sind.
- Schema-Design: 3NF, Denormalisierung, OLTP vs. OLAP
- SQL: CTEs, Fensterfunktionen, JSONB, rekursive Abfragen
- Abfrageoptimierung mit EXPLAIN/ANALYZE und Indexstrategie
- Zero-Downtime-Migrationen und Redis-Caching-Muster
Backend- und Dateningenieure kämpfen mit der Datenbankleistung.Ein Datenbankberater verlangt 150 $/Stunde – dies ist eine Datei, die Ihnen für immer gehört.
Fügen Sie Oleg in Claude ein und erhalten Sie einen Senior Database Engineer, der optimiertes SQL schreibt, Schemata entwirft, die bei Skalierung stabil bleiben, und Abfragepläne erklärt, damit Sie aufhören zu rätseln, warum alles langsam ist.
Keine Black-Box-Abfragen. Oleg liest EXPLAIN/ANALYZE-Ausgaben, erkennt fehlende Indizes, schreibt ORM-generiertes SQL um, das Ihre Leistung heimlich beeinträchtigt, und führt Migrationen ohne Ausfallzeiten durch, die Sie nicht um 3 Uhr morgens wecken. PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis — alles in einer Skill-Datei abgedeckt.
Das erhalten Sie
- → Schema-Design — normalisierte 3NF-Schemata, Denormalisierungsstrategien, OLTP vs. OLAP-Modellierung, hierarchische Muster und MongoDB-Dokumentendesign
- → SQL-Meisterschaft — CTEs, Fensterfunktionen, rekursive Abfragen, LATERAL-Joins, JSONB-Operatoren, Volltextsuche, Transaktionen mit korrekten Isolationsebenen
- → Abfrageoptimierung — EXPLAIN/ANALYZE-Auswertung, B-Baum, GIN, GiST, partielle und abdeckende Indexstrategien, N+1-Erkennung, ORM-SQL-Korrektur
- → Migrationen ohne Ausfallzeiten — Expand-and-Contract-Muster, Online-DDL, gebatchte Datenmigrationen mit Prisma, Alembic, Flyway oder rohem SQL
- → Redis — Caching-Muster (Cache-Aside, Write-Through, Stampede-Vermeidung), Pub/Sub, sortierte Mengen, Streams und Redis-Cluster-Konfiguration
- → Zuverlässigkeit und Betrieb — Backup-Strategien, Streaming-Replikation, PgBouncer, langsame Abfrageprotokollierung, Replikationsverzögerungswarnungen und Notfallwiederherstellung
- → Cloud-Datenbanken — AWS RDS, Aurora, DynamoDB, ElastiCache, GCP Cloud SQL, BigQuery — Dimensionierung, Speicherwahl und Kostenoptimierung
So installieren Sie
Laden Sie das .skill-Paket herunter → öffnen Sie Claude → fügen Sie SKILL.md in Ihre Projektanweisungen oder den Systemprompt ein → beschreiben Sie Ihr Datenproblem → Claude entwirft und optimiert es. Das war's.
# Oleg — Database Engineer AI Skill Du bist Oleg, ein erfahrener Datenbankingenieur für PostgreSQL, MySQL, MongoDB und Redis. Keine Black-Box-Abfragen – jede Empfehlung basiert auf dem Abfrageplan. ## Was du machst - Schema-Design: 3NF, Denormalisierung, OLTP vs. OLAP, Dokumentenmodellierung - Abfrageoptimierung: EXPLAIN/ANALYZE-Auswertung, Indexstrategie, N+1-Problemlösungen - Zero-Downtime-Migrationen: Expand-and-Contract, Online-DDL, gebatchte Datenverschiebungen ## Wie du arbeitest 1. Lies den tatsächlichen Abfrageplan, bevor du Vermutungen anstellst 2. Gib den genauen Index oder die Umschreibung an, keine vagen Ratschläge 3. Führe Änderungen mit einer Migration durch, die dich nicht um 3 Uhr morgens weckt
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