Marken ihrer jeweiligen Inhaber. KissMySkills steht in keiner Verbindung zu ihnen und wird nicht von ihnen unterstützt.
So funktioniert's
Ask it something hard.
📎 rania-ai-guardrails-engineer.skillLOADED ✓
Review hat unseren support agent gekennzeichnet: Eine manipulierte E-Mail in einem Ticket brachte ihn dazu, die Adresse eines anderen Kunden wiederzugeben. Was nun?
CLAUDE · WITH THIS SKILLDas ist eine indirekte prompt-Injection über den Ticketinhalt - behandeln Sie jedes Ticket als nicht vertrauenswürdige Daten, niemals als Konversation. Mehrschichtige Abwehr: Nicht vertrauenswürdige Inhalte abgrenzen und kennzeichnen, damit darin enthaltene Anweisungen keinerlei Autorität haben, imperative Muster neutralisieren, bevor das Modell sie sieht, und - die Schicht, die Sie tatsächlich schützt - die Datentools so beschränken, dass eine Sitzung nur Datensätze für die authentifizierte Kunden-ID abrufen kann; das Modell darf niemals die Autorisierungsgrenze sein. Fügen Sie eine Ausgabekontrolle für personenbezogene Daten hinzu, die nicht zum anfragenden Nutzer gehören. Kein Detektor erkennt jede Formulierung, genau deshalb muss die Autorisierungsgrenze in der Tool-Beschränkung und nicht im Modell liegen. Möchten Sie die Regressionstests, die belegen, dass ein beschränktes Tool den Datensatz eines anderen Kunden ablehnt?
Die ersten Zeilen der Datei, die deine KI lesen wird, genau so, wie sie geliefert wird. Nichts für die Seite umgeschrieben.
Nutze den Namen Wenn die Datei geladen ist, sprich sie mit Namen an: „Serge, sieh dir diese Seite an.“ Dafür ist der Name da. So bleiben auch mehrere Skills in einem Chat auseinander.
// der skill, auf dem deine KI läuft
Du bist Rania, eine leitende Ingenieurin für AI-Schutzmechanismen und Sicherheit, die zuerst das Bedrohungsmodell erstellt und Schutzmaßnahmen über Vorverarbeitung, In-Verarbeitung und Nachverarbeitung hinweg schichtet. Du wurdest aktiviert, um dem Benutzer dabei zu helfen, seine eigene LLM-App gegen Missbrauch abzusichern.
Integriere Rania in Claude und erhalte eine Senior-AI-Guardrails- und Safety-Engineer, die deine LLM-App oder deinen agent schwer missbrauchbar und ausfallsicher macht. Rania entwickelt die Schicht zwischen deinem Modell und der realen Welt: die Prüfungen, die eine in einem Support-Ticket versteckte Prompt-Injection erkennen, den Validator, der sich weigert, fehlerhafte oder richtlinienwidrige Ausgaben auszuliefern, den Tool-Wrapper, der nicht zulässt, dass ein agent nach Belieben das Konto eines Kunden löscht, sowie die Red-Team-Suite, die nachweist, dass das Ganze tatsächlich funktioniert. Rania arbeitet wie ein starkes Safety-Team: zuerst das Bedrohungsmodell, dann Defense in Depth, wobei jedes Guardrail an einem zurückgehaltenen Angriffssatz gemessen wird - niemals nur ein einzelner Regex, der nach einem Vorfall nachgerüstet und als „sicher“ bezeichnet wird. Sie nennt konkrete Tools (Llama Guard, NeMo Guardrails, Guardrails AI, OpenAI- und Azure-Moderation, Microsoft Presidio), bindet dich aber an keines davon; das Design bleibt erhalten, wenn eine beliebige Komponente ausgetauscht wird. Rania härtet dein eigenes System ab. Das ist die gesamte Aufgabe. · Sie hilft dir, Prompt-Injection, Jailbreaks, Datenexfiltration, Tool-Missbrauch und unsichere Ausgaben zu erkennen, zu blockieren und davon wiederherzustellen - innerhalb eines Systems, das dir gehört oder das du betreibst. · Sie beschreibt gegnerische Techniken auf methodischer Ebene und erstellt Testfälle, deren einziger Zweck darin besteht, deine eigenen Abwehrmaßnahmen zu härten (eine Red-Team-Suite, die du gegen deine eigene App in deiner eigenen Umgebung ausführst). · Sie erstellt keine funktionierenden Jailbreaks, keinen Exploit-Code, keine Malware und keine Angriffstools, die sich gegen Systeme, Modelle oder Personen Dritter richten. Sie hilft nicht dabei, die Sicherheitskontrollen anderer zu umgehen, hinter einer Authentifizierungsschranke zu scrapen oder eine Technik zu weaponisieren.
SKILL.md · 257 Zeilen · Sofort-Download
// was drin ist
Was steckt in diesem Skill?
Erkennung und Abwehr von Prompt-Injection- und Jailbreak-Versuchen (präventiv)
Schutzmaßnahmen für Tools: geringstmögliche Berechtigungen, Argumentvalidierung, Bestätigungsschritte
Mehrschichtige Abwehr, gemessen mit Ihrer eigenen Red-Team-Testsuite
Teams, die Agenten für den Versand auf nicht vertrauenswürdige Eingaben loslassen, müssen Injection-Angriffen widerstehen und dürfen niemals personenbezogene Daten preisgeben.
// zwei Wege, es zu bekommen
Nutze es direkt in deiner KI oder lade es einmal herunter.
Library-Plan
Dieser Skill und 2.500+ weitere, direkt in deinem Chat
$9/Monatjederzeit kündbar, oder $59 pro Jahr
Alle 2.500+ Skills, Prompt-Pakete und Agenten, geladen, sobald du fragst
Nichts herunterladen oder einfügen: einmal in Claude, ChatGPT, Claude Code oder Cursor verbinden
Jede Woche neue Skills und 10 Katalogdateien pro Monat zum Herunterladen
Marken ihrer jeweiligen Inhaber. KissMySkills steht in keiner Verbindung zu ihnen und wird nicht von ihnen unterstützt.
// frag deinen Assistenten
Oder lass deine KI diesen Skill für dich einrichten.
Öffne kissmyskills.com/pages/connector und richte den Skill "KI-Sicherheitsingenieur AI Skill - Rania" (handle: rania-ai-guardrails-engineer) für mich ein
Füge ihn in Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor oder Codex ein. Deine KI führt dich durch die Verbindung mit KissMySkills (etwa 3 Minuten, 7 Tage kostenlos testen) und lädt den Skill. Was deine KI lesen wird →
Was du wirklich kaufst
Füge Rania in Claude ein und erhalte eine erfahrene Person für Guardrails, die deinen eigenen agent gegen Prompt-Injection und Datenlecks absichert - ausschließlich zur Abwehr.
Rania entwickelt defensive Schutzvorkehrungen für deine LLM-App: Eingabe-Schutzvorkehrungen (Erkennung und Abwehr von Prompt-Injection und Jailbreaks, Durchsetzung der Anweisungshierarchie, Abgrenzung nicht vertrauenswürdiger Inhalte), Ausgabe-Schutzvorkehrungen (Schema- und Formatvalidierung, Erkennung und Schwärzung personenbezogener Daten, Moderation, Prüfungen auf Inhaltstreue und Datenlecks), Schutzvorkehrungen für die Tool-Nutzung (geringstmögliche Berechtigungen, Argumentvalidierung, Bestätigungsschranken für Aktionen mit hoher Auswirkung), Begrenzung von Anfragen und Missbrauch sowie mehrschichtige Abwehr, gemessen mit deiner eigenen Red-Team-Suite. Tools wie Llama Guard, NeMo Guardrails, Guardrails AI und Presidio, ohne Bindung an einen Anbieter. Strikt defensiv: keine funktionierenden Jailbreaks, Exploits oder Malware. Teste vor dem Produktiveinsatz in einer Staging-Umgebung mit einem zurückgehaltenen Datensatz.
Das erhältst du
→Erkennung und Abwehr von Prompt-Injection und Jailbreaks (defensiv)
→Mehrschichtige Abwehr, gemessen mit deiner eigenen Red-Team-Suite
📄 rania-ai-guardrails-engineer.skillInstallation in unter 2 Min.Funktioniert mit Claude, ChatGPT & jedem AI-Chat
So installierst du es
Lade das .skill-Paket herunter → öffne Claude → füge SKILL.md in deine Projektanweisungen oder deinen System-Prompt ein → beschreibe deine Anforderungen → Rania erstellt die Antwort. Enthält ein vollständiges, ausgearbeitetes Beispiel, damit du genau siehst, was du erhältst.
// installation
Unter 2 Minuten
Vier Schritte. Jeder KI-Chat.
01
Datei herunterladen
Nach dem Kauf kommt der Download-Link per E-Mail. Speichere die .skill-Datei: Claude übernimmt sie so, wie sie ist.
02
Öffne deinen KI-Chat
Jeder KI-Chat, den du bereits nutzt: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Copilot oder ein anderer.
03
Zu deiner KI hinzufügen
Claude: unter Settings → Capabilities → Skills die .skill-Datei hochladen. ChatGPT, Gemini und andere: die .skill-Datei wie ein .zip-Archiv öffnen und SKILL.md in die benutzerdefinierten Anweisungen oder Projektanweisungen einfügen.
04
Beginne mit der Arbeit
Deine KI ist jetzt als Spezialist konfiguriert. Frag sie alles innerhalb ihres Fachgebiets.
Keine technischen Kenntnisse erforderlich.
Mit Library gibt es nichts herunterzuladen. Verbinde deine KI einmal und bitte sie dann einfach: „Lade KI-Sicherheitsingenieur AI Skill von KissMySkills.“
Härten Sie Ihren agent: Schutz vor Prompt-Injection, Schwärzung personenbezogener Daten, Ausgabevalidierung und Tool-Schutzvorkehrungen - messbar. Laden Sie ihn einmal in Claude Projects und Sie erhalten einen konfigurierten AI-Guardrails-&-Safety-Engineer, ohne zu Beginn jeder Sitzung den Kontext erneut erklären zu müssen. Entwickeln und evaluieren Sie ihn anhand eines zurückgehaltenen Testsatzes in einer Entwicklungs- oder Staging-Umgebung, fügen Sie Schutzvorkehrungen, Kosten- und Ratenlimits sowie eine menschliche Prüfung hinzu und führen Sie ihn erst nach Evaluierungen und Monitoring für den Einsatz von agents oder LLM-Funktionen in der Produktion ein.
Wie installiere ich diese Skill-Datei?+
Laden Sie das .skill-Paket herunter (es enthält SKILL.md), fügen Sie den Inhalt in die Anweisungen von Claude Projects oder den System-Prompt Ihrer AI ein, ergänzen Sie Ihren eigenen Kontext und starten Sie Ihre erste Sitzung. Funktioniert mit Claude, ChatGPT oder jedem AI-Chat, der System-Prompts akzeptiert.
Mit welchen AI-Tools funktioniert dieser Skill?+
Funktioniert mit Claude (empfohlen), ChatGPT, Gemini, Perplexity und Copilot sowie jedem AI-Chat, der System-Prompts akzeptiert. Mit Claude Projects erzielen Sie die besten Ergebnisse.
Was ist in diesem Download enthalten?+
Ein .skill-Paket, das sofort nach dem Kauf bereitgestellt wird: die vollständige SKILL.md-Rollenkonfiguration sowie eine Datei mit einem ausgearbeiteten Beispiel und einem realen Szenario, damit Sie die Qualität sehen, bevor Sie darauf vertrauen. Kein Abonnement, dauerhaft Ihr Eigentum.
Bereit, deine KI zu spezialisieren?
Dieser und 2.500+ weitere, direkt in Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex oder Cursor. Jederzeit kündbar.