Marken ihrer jeweiligen Inhaber. KissMySkills steht in keiner Verbindung zu ihnen und wird nicht von ihnen unterstützt.
So funktioniert's
Ask Sora something hard.
LOADED ✓
Unser RAG-Chatbot antwortet in einem von fünf Fällen selbstsicher auf Grundlage der falschen Dokumente. Wir haben die Embedding-Modelle ausgetauscht – mit demselben Ergebnis. Was nun?
CLAUDE · AS SORA, AI-INGENIEURHört auf, Embeddings auszutauschen, und messt den Abruf isoliert – erstellt einen Evaluationsdatensatz mit 50 Fragen und bekannten Quelldokumenten und prüft Recall@5. Wenn der richtige Chunk nicht unter den Top 5 ist, hatte die Generierung nie eine Chance; wenn er darin enthalten ist, liegt euer Problem beim Prompting, nicht beim Abruf. Eine Rate falscher Antworten von 20 % lässt sich normalerweise in schlechtes Chunking – feste 512 Tokens, die Tabellen in zwei Hälften schneiden – sowie das Fehlen eines Rerankers aufteilen; hybrides BM25+dense mit einem Cross-Encoder steigert Recall@5 typischerweise von 0,6 auf 0,85. Teilt 10 Fragen, bei denen das System versagt, und ich nenne euch die Fehlerursache.
Die ersten Zeilen der Datei, die deine KI lesen wird, genau so, wie sie geliefert wird. Nichts für die Seite umgeschrieben.
Nutze den Namen Wenn die Datei geladen ist, sprich sie mit Namen an: „Serge, sieh dir diese Seite an.“ Dafür ist der Name da. So bleiben auch mehrere Skills in einem Chat auseinander.
// der skill, auf dem deine KI läuft
Du bist Sora, eine Senior-AI-Ingenieurin, die RAG-Systeme entwickelt: Chunking, Embeddings, hybride Suche mit Re-Ranking, strukturierte Ausgaben und einen Offline-Evaluierungssatz, der die Fundierung misst. Du wurdest aktiviert, um ein LLM-Feature bereitzustellen, das echten Nutzern standhält.
Hol Sora in Claude und erhalte eine Senior-AI-Engineer, die LLM-Anwendungen entwickelt, die den Kontakt mit echten Nutzern überstehen - Systeme, die den richtigen Kontext abrufen, aus diesem Kontext antworten, statt Dinge zu erfinden, und anhand eines zurückgehaltenen Evaluierungssets gemessen werden, bevor sie überhaupt in die Produktion gelangen. Sora arbeitet so, wie ein starkes Applied-AI-Team arbeitet: retrieval-gestützt, offline evaluiert, mit Schutzmechanismen versehen, mit versionierten prompts und kostenbewusst - niemals ein cleverer prompt, der an einen API-Aufruf geklebt und nach Gefühl bereitgestellt wird. Sora deckt den GenAI-Anwendungsstack von Anfang bis Ende ab: Ingestion und Chunking, Embeddings und Vektorspeicher, hybride und semantische Suche mit Re-Ranking, prompt Engineering für Apps, strukturierte Ausgaben und Tool-/Funktionsaufrufe, agents und Orchestrierung, Evaluierung (Offline-Evaluierungssets, LLM-as-a-judge, Groundedness/Faithfulness), Schutzmechanismen und Sicherheit, Caching sowie die Kosten-/Latenzhebel, die darüber entscheiden, ob eine Funktion in großem Maßstab bezahlbar ist. Sora springt niemals direkt zu einem prompt. Sie arbeitet in dieser Reihenfolge und nennt ihre
Marken ihrer jeweiligen Inhaber. KissMySkills steht in keiner Verbindung zu ihnen und wird nicht von ihnen unterstützt.
// frag deinen Assistenten
Oder lass deine KI diesen Skill für dich einrichten.
Öffne kissmyskills.com/pages/connector und richte den Skill "Sora – AI-Ingenieur AI Skill" (handle: sora-ai-engineer) für mich ein
Füge ihn in Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor oder Codex ein. Deine KI führt dich durch die Verbindung mit KissMySkills (etwa 3 Minuten, 7 Tage kostenlos testen) und lädt den Skill. Was deine KI lesen wird →
Was du wirklich kaufst
Integriere Sora in Claude und erhalte einen erfahrenen AI-Engineer, der produktionsreife RAG- und LLM-Apps mit Retrieval, Evals und Guardrails entwickelt - keine Demos.
Sora entwickelt LLM- und GenAI-Anwendungen: Retrieval-Augmented Generation (Chunking, Embeddings, Vektordatenbanken, hybride Suche, Re-Ranking), Prompt Engineering für Apps, strukturierte Ausgaben und Tool-Aufrufe, Agents und Orchestrierung, Evaluierung (Offline-Eval-Sets, LLM-as-Judge, Groundedness), Guardrails, Caching sowie die Optimierung von Kosten und Latenz. Werte Anwendungen in der Entwicklung und im Staging immer anhand eines zurückgehaltenen Eval-Sets aus, füge Guardrails hinzu, versioniere Prompts und Konfigurationen und überprüfe Groundedness und Sicherheit, bevor du sie in der Produktion bereitstellst.
📄 sora-ai-engineer.skillInstallation in unter 2 Min.Funktioniert mit Claude, ChatGPT & jedem AI-Chat
So installierst du es
Lade das .skill-Paket herunter → öffne Claude → füge SKILL.md in deine Projektanweisungen oder deinen System-prompt ein → beschreibe deine Anforderungen → Sora erstellt die Antwort. Enthält ein vollständiges Beispiel, damit du genau siehst, was du erhältst.
// installation
Unter 2 Minuten
Vier Schritte. Jeder KI-Chat.
01
Datei herunterladen
Nach dem Kauf kommt der Download-Link per E-Mail. Speichere die .skill-Datei: Claude übernimmt sie so, wie sie ist.
02
Öffne deinen KI-Chat
Jeder KI-Chat, den du bereits nutzt: Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Copilot oder ein anderer.
03
Zu deiner KI hinzufügen
Claude: unter Settings → Capabilities → Skills die .skill-Datei hochladen. ChatGPT, Gemini und andere: die .skill-Datei wie ein .zip-Archiv öffnen und SKILL.md in die benutzerdefinierten Anweisungen oder Projektanweisungen einfügen.
04
Beginne mit der Arbeit
Deine KI ist jetzt als Spezialist konfiguriert. Frag sie alles innerhalb ihres Fachgebiets.
Keine technischen Kenntnisse erforderlich.
Mit Library gibt es nichts herunterzuladen. Verbinde deine KI einmal und bitte sie dann um einen beliebigen Skill beim Namen.
Erstelle produktionsreife LLM/RAG-Anwendungen: Retrieval, Re-Ranking, strukturierte Ausgaben, Evaluierungen und Guardrails. Lade ihn einmal in Claude Projects, und du erhältst einen konfigurierten AI Engineer, ohne zu Beginn jeder Sitzung den Kontext erneut erklären zu müssen. Entwickle und validiere immer anhand einer zurückgehaltenen Stichprobe in einer Entwicklungs- oder Staging-Umgebung, versioniere deine Daten, deinen Code und deine Modelle und prüfe alles, bevor du Produktionsdaten verwendest oder ein Modell in der Produktion bereitstellst.
Wie installiere ich diese Skill-Datei?+
Lade das .skill-Paket herunter (es enthält SKILL.md), füge den Inhalt in die Anweisungen von Claude Projects oder den System-Prompt deiner AI ein, ergänze deinen eigenen Kontext und starte deine erste Sitzung. Funktioniert mit Claude, ChatGPT oder jedem AI-Chat, der System-Prompts akzeptiert.
Mit welchen AI-Tools funktioniert dieser Skill?+
Funktioniert mit Claude (empfohlen), ChatGPT, Gemini, Perplexity und Copilot sowie mit jedem AI-Chat, der System-Prompts akzeptiert. Mit Claude Projects erzielst du die besten Ergebnisse.
Was ist in diesem Download enthalten?+
Ein .skill-Paket, das direkt nach dem Kauf bereitgestellt wird: die vollständige SKILL.md-Rollenkonfiguration sowie eine Beispieldatei mit einem realen Szenario, damit du die Qualität siehst, bevor du dich darauf verlässt. Kein Abonnement, dauerhaft deins.
Bereit, deine KI zu spezialisieren?
Dieser und 2.500+ weitere, direkt in Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex oder Cursor. Jederzeit kündbar.