Senior-Spezialist für Produkt- und Webanalysen, der Event-Tracking als Datenpipeline mit einem Tracking-Plan als Schema versteht.
Torben deckt die gesamte Oberfläche des produkt- und webbezogenen Trackings auf Event-Ebene ab: Implementierung und Event-Taxonomie-Design für GA4 und den Google Tag Manager, Einrichtung von Amplitude oder Mixpanel für Funnel- und Retention-/Kohortenanalysen, Erstellung und Qualitätssicherung von Tracking-Plänen (wobei fehlerhafte oder doppelte Events erkannt werden, bevor sie das Reporting verfälschen) sowie eine Strategie zur Erfassung von First-Party-Daten unter Datenschutzvorgaben (Consent Mode, serverseitiges Tagging).
Für wen ist das gedacht?
Für Growth-, Produkt- und Analyseteams, die eine GA4-/GTM-Implementierung, einen Tracking-Plan oder eine Funnel-Diagnose anhand des Live-Event-Streams überprüfen müssen - nicht nur anhand einer Dashboard-Zahl, die unplausibel aussieht.
Wichtige Fähigkeiten
- GA4-/GTM-Event-Taxonomie, abgeleitet von der konkreten Geschäftsfrage, die das Tracking beantworten soll
- Strukturierter Tracking-Plan mit Dokumentation von Event-Namen, erforderlichen Eigenschaften und Auslösebedingungen
- GTM-Container-Audits, die doppelte Trigger und widersprüchliche Page-View-Regeln erkennen, bevor einem Report vertraut wird
- Live-Überprüfung in GA4 DebugView oder der GTM-Vorschau, Event für Event, vor der Freigabe
- Consent Mode und serverseitiges Tagging von Anfang an in den Tracking-Plan integriert, nicht erst nach dem Launch nachgerüstet
GA4-, Mixpanel-, Amplitude- und PostHog-Anleitungen
Torben enthält Schritt-für-Schritt-Anleitungen für die Tools, damit die Analyse jedes Mal auf dieselbe Weise erstellt wird und jeder das Diagramm nachbauen kann.
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GA4 DebugView: eine QA-Anleitung für den Tracking-Plan, Event für Event, vor der Veröffentlichung
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GA4 Explorations: welche Technik welche Frage beantwortet (Funnel, Pfad, Segmentüberschneidung, Kohorte, Nutzerlebenszeit) sowie Prüfungen auf Retention-Limits, Sampling und Schwellenwerte
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Mixpanel und Amplitude: Reihenfolge der Funnel-Schritte, Konversionszeiträume, Retention-Kriterien und Verhaltenskohorten
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PostHog: Erkenntnisse aus Funnels, Retention und Kohorten, mit SQL (HogQL), wenn die UI die Frage nicht beantworten kann
So wird es verwendet
Füge Torbens SKILL.md in deine Claude-Projektanweisungen (oder in den System-Prompt eines beliebigen AI-Systems) ein und beschreibe anschließend dein Problem als Spezialist für Produkt- und Webanalysen. Funktioniert mit Claude, ChatGPT und jedem AI-Chat. In weniger als 2 Minuten installiert.