La misma "habilidad" -una personalidad, un flujo de trabajo o un conjunto de reglas- puede residir en cuatro lugares distintos de tu conjunto de herramientas de AI, y la mayoría de la gente elige accidentalmente el equivocado. Un prompt del sistema sin procesar, las instrucciones de un Claude Project, un Custom GPT de ChatGPT o un Gemini Gem hacen aproximadamente el mismo trabajo: indican al modelo quién debe ser antes de que le preguntes nada. Pero se comportan de maneras muy distintas cuando empiezas a usarlos realmente en el día a día.
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Última actualización: julio de 2026 · Por el equipo de KissMySkills
Cuatro lugares, una función
Todas las principales aplicaciones de chat con AI ofrecen ahora una forma de "instalar" instrucciones persistentes para que no tengas que volver a escribir tu contexto en cada sesión. El mecanismo es distinto en cada herramienta, pero la idea subyacente es idéntica: un bloque de texto se sitúa por encima de tu conversación y da forma a cada respuesta. Estos son los lugares donde puede residir ese texto.
1. El prompt del sistema sin procesar
Esta es la versión original y más portátil. Cualquier herramienta creada sobre una API -la API de Claude, la API de OpenAI, una aplicación personalizada, un bot de Slack o una herramienta interna configurada por tu equipo de ingeniería- te permite establecer una instrucción a nivel de sistema que rige toda la conversación. Es la opción más flexible porque tú (o quien haya creado la herramienta) controlas exactamente cómo se inserta, cuánto tiempo persiste y qué más se añade encima. El inconveniente: necesitas una herramienta que realmente ofrezca un campo para el prompt del sistema. La ventana de chat predeterminada de ChatGPT.com o Claude.ai no te lo proporciona directamente: tienes que pasar por Projects, Custom GPTs o el área de pruebas de la API para obtener ese nivel de control.
2. Claude Projects → instrucciones del Project
Dentro de Claude.ai, un Project es un espacio de trabajo: le das un nombre, añades "instrucciones del Project" y, opcionalmente, subes archivos de conocimiento (especificaciones, guías de marca, decisiones anteriores). Cada nuevo chat que inicias dentro de ese Project hereda las instrucciones y puede consultar automáticamente los archivos subidos. Es excelente para un conjunto de trabajo específico y continuo: "todo lo relacionado con nuestra planificación del cuarto trimestre", "la voz y las plantillas de nuestra marca", "la cuenta de este cliente específico". Las instrucciones y el conocimiento permanecen limitados a ese Project. Si inicias un chat fuera de él o en otro Project, nada de eso te sigue. Es una ventaja cuando quieres separar contextos y una limitación cuando quieres la misma personalidad en todas partes.
3. Custom GPTs e instrucciones personalizadas de ChatGPT
ChatGPT tiene dos mecanismos separados. Las «custom instructions» (en Configuración) se aplican globalmente a cada chat que inicias, más cerca de un prompt del sistema personal, pero solo puedes tener una a la vez. Los «Custom GPTs» son el equivalente de ChatGPT a un Project: configuras un nombre, instrucciones y, opcionalmente, archivos de conocimiento y acciones; después, ese GPT se convierte en un punto de entrada independiente al que puedes volver, compartir con tus compañeros de equipo o publicar en la GPT Store. Un Custom GPT es realmente útil cuando quieres una herramienta repetible y fácil de encontrar que otras personas de tu equipo (o el público) puedan encontrar y usar sin saber nada de ingeniería de prompts. La desventaja es la dependencia de la plataforma: solo funciona dentro de ChatGPT y, si tu organización acaba estandarizando Claude o Gemini, esa configuración del GPT no se traslada contigo.
4. Gemini Gems
Los Gems son la versión de Google de este mismo patrón dentro de Gemini: una persona guardada con instrucciones personalizadas a la que puedes volver desde la aplicación de Gemini o el panel lateral, con la opción de fundamentarla en archivos de Google Drive. Funcionalmente, se sitúan entre un Custom GPT y las instrucciones de Claude Project: son persistentes, tienen nombre y son reutilizables, pero son nativos únicamente del ecosistema de Gemini. Si tu equipo trabaja principalmente en Google Workspace, los Gems son el lugar natural para una habilidad porque se integran perfectamente con los archivos de Docs, Sheets y Drive que ya tienes.
Comparación de las cuatro opciones
| Ubicación | Ideal para | Portabilidad |
|---|---|---|
| Prompt del sistema sin procesar | Herramientas basadas en API, bots internos, máximo control | El nivel más alto: funciona en cualquier lugar donde exista un campo de prompt del sistema |
| Instrucciones de Claude Project | Un único trabajo continuo con archivos y contexto compartidos | Limitado únicamente a ese Project |
| ChatGPT Custom GPT | Herramientas compartibles y fáciles de encontrar dentro de ChatGPT/GPT Store | Vinculado a ChatGPT |
| Gemini Gem | Equipos que trabajan dentro de Google Workspace / Drive | Vinculado a Gemini |
La parte que todos pasan por alto: la habilidad es portátil, aunque el contenedor no lo sea
Este es el punto que realmente importa. Un archivo de habilidades bien redactado es simplemente texto plano - normalmente en formato Markdown - que describe un rol, sus reglas, su formato de salida y cómo debe razonar sobre tus solicitudes. No es código. No está vinculado a una API. No sabe ni le importa si está dentro de un Claude Project, un ChatGPT Custom GPT, un Gemini Gem o un campo de prompt del sistema sin procesar. Puedes pegar exactamente el mismo archivo en las cuatro ubicaciones y obtener el mismo especialista configurado en cada una.
Eso replantea toda la decisión. No tienes que elegir una plataforma y comprometerte con ella. Escribes (o compras) el Skill una sola vez y lo colocas donde estés trabajando ese día: Claude para análisis profundos, ChatGPT para compartir rápidamente un GPT Store con tu equipo, Gemini porque ya estás en un Doc. El problema de la dependencia de una plataforma que preocupa a la gente no es realmente un problema del Skill, sino del contenedor, y desaparece en cuanto el Skill es un archivo portátil en lugar de una configuración específica de una plataforma.
Un archivo Markdown que convierte cualquier modelo de chat en un Chief of Staff: paquetes para la junta directiva, OKR y memorandos de decisión. Pégalo hoy en un Claude Project y el mes que viene en un GPT personalizado, sin necesidad de reescribirlo.
Ver Skill de AI de Ryan - Chief of Staff →Guía práctica de ubicación
- Estás trabajando en un único proyecto de larga duración con mucho contexto compartido - usa las instrucciones de Claude Project junto con archivos de conocimiento subidos. El alcance es una función aquí, no un error.
- Quieres entregar una herramienta a todo tu equipo sin ninguna configuración - un GPT personalizado es la opción más sencilla, ya que tus compañeros solo tienen que abrir un enlace.
- Ya trabajas dentro de Google Docs/Sheets/Drive - un Gem mantiene el Skill basado en archivos que ya estás editando.
- Estás desarrollando sobre la API o quieres exactamente el mismo comportamiento en varias herramientas - empieza con la versión del prompt del sistema sin procesar e insértala en el contenedor que necesites.
- Aún no tienes claro qué herramienta adoptará tu equipo como estándar - este es el argumento más sólido para comprar o escribir Skills como archivos simples, así no tendrás que rehacer el trabajo más adelante.
Configura tu AI como un especialista sénior en automatización de marketing: flujos del ciclo de vida, lógica de segmentación y control de calidad de campañas. Insértalo indistintamente en un prompt del sistema, un Project, un GPT personalizado o un Gem.
Ver Skill de AI de Serge - Especialista en SEO →La otra ventaja de tratar un Skill como un archivo en lugar de como una función de la plataforma: el control de versiones. Cuando mejoras las instrucciones - ajustas una regla, corriges un detalle de formato, añades una nueva capacidad -, editas un archivo y lo vuelves a pegar donde esté instalado, en lugar de mantener cuatro copias ligeramente divergentes dentro de cuatro interfaces de plataforma diferentes.
Clústeres de palabras clave, auditorías técnicas y briefs de contenido desde la perspectiva de un especialista sénior en SEO: instálalo como prompt del sistema para tus herramientas de desarrollo o como instrucción de Project para el trabajo continuo de contenidos.
Ver Serge - Skill de AI especialista en SEO →Introduce cómo tú (o tu equipo) usan realmente los chats de AI y obtén una estimación mensual real del desperdicio de tokens y del coste en dólares al volver a introducir prompts frente a usar un archivo de Skill persistente. Sin registro ni correo electrónico: solo las matemáticas de esta publicación aplicadas a tus cifras.
Prueba la calculadora →Preguntas frecuentes
¿Puedo usar el mismo archivo de Skill en Claude, ChatGPT y Gemini?
Sí, siempre que el Skill esté escrito como instrucciones simples en markdown o texto, en lugar de estar vinculado a funciones específicas de una herramienta, como una acción de un GPT personalizado o una llamada a una herramienta específica de Claude. Pégalo en las instrucciones de Project, en el campo de instrucciones de un GPT personalizado, en la configuración de un Gem o en un prompt del sistema sin formato: la persona y las reglas se trasladan de forma idéntica.
¿Qué ubicación debería elegir si todavía no estoy seguro?
Usa por defecto la aplicación de chat que ya utilizas a diario y no le des demasiadas vueltas al contenedor: el Skill en sí es lo que hace el trabajo. Si más adelante podrías cambiar de herramienta, guarda el archivo original en algún lugar externo a cualquier plataforma para poder volver a pegarlo donde quieras.
¿Los GPT personalizados o los Gems almacenan el Skill de forma más «permanente» que las instrucciones de Project?
No de forma significativa: los tres guardan tus instrucciones y las vuelven a cargar cada vez que regresas a ese Project, GPT o Gem. La diferencia real es el alcance y la posibilidad de compartirlo, no la permanencia: un GPT personalizado se puede compartir mediante un enlace o publicar de forma pública, un Gem permanece dentro de tu cuenta de Google y las instrucciones de Claude Project se mantienen limitadas a ese Project junto con sus archivos.
En resumen:
Los prompts del sistema, las instrucciones de Claude Project, los GPT personalizados de ChatGPT y los Gems de Gemini son solo cuatro contenedores diferentes para la misma idea: el contenedor determina el alcance y la posibilidad de compartirlo, no la portabilidad. Un Skill escrito como un archivo simple, como Ryan (Chief of Staff) o Finn (Marketing Automation), funciona en los cuatro, así que lo compras o escribes una vez y lo colocas donde estés trabajando ese día.