Sur cette page
- La décision concernant une plateforme de marketing par AI vous engage pour 3 ans
- Qu’est-ce qu’une plateforme de marketing par AI (par rapport à un outil) ?
- Les 5 éléments qui différencient réellement les plateformes de marketing par AI
- Profils des plateformes : à qui s'adresse chacune d'elles
- La seule chose qu'aucune plateforme ne peut remplacer
La décision concernant une plateforme de marketing par AI vous engage pour 3 ans
Choisir une plateforme de marketing par AI n’est pas la même chose qu’acheter un outil. Une plateforme implique une migration des données, la formation de l’équipe, la refonte des workflows et un engagement contractuel. Un mauvais choix coûte plus que de l’argent - il vous fait perdre six mois de productivité pendant que votre équipe s’adapte, puis six autres mois pour revenir en arrière lorsqu’il ne convient pas.
Ce guide va au-delà des démonstrations des fournisseurs et des tableaux comparatifs de fonctionnalités. Il vous explique ce qui distingue réellement une plateforme de marketing par AI d’une autre, à quel profil d’équipe chaque plateforme convient et quelles questions poser avant de signer quoi que ce soit.
Qu’est-ce qu’une plateforme de marketing par AI (par rapport à un outil) ?
Un outil gère une fonction. Une plateforme gère plusieurs fonctions à partir d’une infrastructure de données partagée. La différence concrète :
- Outil : un générateur de contenu d’AI qui produit des brouillons d’articles de blog. Il s’intègre à votre stack existante. Une valeur autonome.
- Plateforme : HubSpot, Salesforce Marketing Cloud ou Adobe Marketo - des systèmes multifonctions où les données clients, l’exécution des campagnes, les analyses et les insights d’AI partagent une base de données et un moteur de workflow uniques.
Vous avez besoin d’une plateforme lorsque : votre équipe compte au moins 3 personnes qui gèrent des campagnes sur plusieurs canaux, vous avez besoin que les données clients éclairent les décisions de campagne en temps réel, et des solutions ponctuelles fragmentées génèrent davantage de coûts de coordination qu’elles ne permettent de gagner de temps dans l’exécution.
Sofia fournit à Claude le cadre stratégique nécessaire pour évaluer les cinq éléments différenciateurs ci-dessous en fonction du profil réel de votre équipe - la couche de réflexion qui vous aide à choisir la bonne plateforme plutôt que la démonstration la plus tape-à-l’œil.
Voir Sofia →Les 5 éléments qui différencient réellement les plateformes de marketing par AI
1. Qualité du modèle de données
Une AI est aussi performante que les données sur lesquelles elle fonctionne. La question la plus importante concernant toute plateforme de marketing par AI est la suivante : comment collecte-t-elle, stocke-t-elle et unifie-t-elle les données clients ? Les plateformes dotées de fiches de contact propres et unifiées produisent de meilleures prédictions d’AI. Les plateformes dont les données sont fragmentées, dupliquées ou incomplètes produisent un bruit d’AI que les équipes apprennent à ignorer.
Avant d'acheter, demandez-vous : comment la plateforme gère-t-elle les contacts en double, l'enrichissement des données et la migration des données historiques depuis votre CRM actuel ?
2. AI pour la segmentation ou AI pour la création
Deux propositions de valeur fondamentalement différentes pour l'AI. L'AI de segmentation analyse vos données clients pour identifier les audiences, prédire les comportements et déclencher le bon message au bon moment. L'AI de création génère du contenu, des textes et des éléments créatifs. La plupart des plateformes font les deux, mais excellent dans l'un des domaines. Déterminez quel problème est le plus important pour votre équipe avant d'acheter.
3. Canaux natifs ou intégrations
Une plateforme qui gère nativement les e-mails, les SMS, la publicité payante et les notifications push depuis une interface unique fournit des informations plus riches grâce à l'AI, car toutes les données des canaux sont regroupées au même endroit. Une plateforme qui dépend d'intégrations tierces pour la moitié de ses canaux fragmente les données et limite ce que l'AI peut voir. Recensez les canaux natifs avant de comparer les listes de fonctionnalités.
4. Explicabilité de l'AI
Lorsque l'AI recommande une heure d'envoi, attribue un score à un prospect ou prédit une attrition - pouvez-vous comprendre pourquoi ? Une AI explicable permet aux spécialistes du marketing de développer leur intuition parallèlement à l'automatisation. Une AI opaque crée une dépendance sans compréhension. Les meilleures plateformes montrent leur raisonnement.
5. Coût et calendrier de mise en œuvre
La liste des fonctionnalités d'AI vous incite à demander une démonstration. Le coût et le calendrier de mise en œuvre sont ce qui vous permet d'obtenir un retour sur investissement - ou non. Les plateformes d'entreprise nécessitent souvent 3 à 6 mois de mise en œuvre et l'intervention d'un partenaire spécialisé. Les plateformes destinées aux entreprises de taille intermédiaire peuvent être mises en œuvre en autonomie en 4 à 8 semaines. Tenez compte de ce facteur dans le coût total de possession avant de comparer les tarifs mensuels.
Profils des plateformes : à qui s'adresse chacune d'elles
HubSpot - Idéal pour les équipes B2B en croissance qui veulent tout centraliser
Convient particulièrement aux entreprises B2B de 10 à 200 personnes qui souhaitent unifier le marketing, les ventes et le CRM sans lancer un projet de déploiement d'entreprise. Les fonctionnalités d'AI sont étendues plutôt que poussées, mais bien intégrées. Mise en œuvre autonome possible avec la plupart des niveaux d'offre. Moins performant en matière d'analyses prédictives avancées et de modélisation personnalisée des données.
Salesforce Marketing Cloud - Idéal pour les entreprises ayant déjà investi dans Salesforce
La plateforme la plus puissante de la catégorie pour les grandes bases de données clients, l'orchestration complexe des parcours et les opérations multi-marques. L'AI Einstein est réellement sophistiquée à grande échelle. Elle nécessite une mise en œuvre spécialisée et une administration continue. Elle ne se justifie pas en dessous de 500 000 £ de dépenses marketing annuelles.
Adobe Marketo Engage - Idéal pour les entreprises B2B avec des besoins complexes en scoring des prospects
La référence en matière de gestion des prospects B2B. Scoring des prospects, marketing basé sur les comptes et fonctionnalités d'alignement entre les équipes commerciales et marketing de premier ordre. Les fonctionnalités AI sont fonctionnelles plutôt qu'à la pointe du secteur. Courbe d'apprentissage élevée. Particulièrement adaptée aux entreprises comptant plus de 50 000 contacts et disposant de processus commerciaux en plusieurs étapes.
Klaviyo - Idéal pour l'e-commerce avec de forts besoins en attribution des revenus
Le ROI le plus évident de la catégorie pour le DTC et le e-commerce. La CLV prédictive, la probabilité d'attrition et la modélisation de la date du prochain achat sont réellement utiles à la prise de décision. Les intégrations natives avec Shopify, WooCommerce et les principales plateformes e-commerce accélèrent considérablement la mise en œuvre. Les cas d'usage B2B sont moins convaincants.
ActiveCampaign - Idéal pour les PME B2B et les entreprises de services
La plateforme la plus performante de la catégorie à moins de 500 £/mois pour les entreprises B2B et de services qui automatisent leurs parcours clients. Les suggestions d'automatisation AI et l'envoi prédictif sont fonctionnels et bien implémentés. Elle gagne en sophistication. Le meilleur point d'entrée pour les équipes qui dépassent les capacités de Mailchimp.
La seule chose qu'aucune plateforme ne peut remplacer
Toutes les plateformes listées ci-dessus automatisent et optimisent la diffusion du marketing. Aucune ne génère de stratégie, ne construit de hiérarchies de messages ni ne produit du contenu qui semble avoir été rédigé par un responsable marketing expérimenté.
Claude, associé à un fichier de compétence marketing, comble le manque de stratégie et de contenu que chaque plateforme laisse béant. C'est la couche de réflexion qu'aucune plateforme d'automatisation ne peut reproduire - et ce, pour une fraction du coût des plateformes mentionnées ci-dessus.
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