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Le marketing dit que le taux de conversion des essais en abonnements payants est de 22 %, tandis que la finance annonce 14 %. Il s’agit du même entrepôt de données. Le PDG veut un seul chiffre d’ici lundi. À l’aide.
CLAUDE · AS CHIARA, SKILL AI D’ANALYSTE DE DONNÉES COMMERCIALESLes deux ont raison et les deux ont tort : c’est un écart de définition, pas un problème de données. Le marketing compte les essais qui ont fini par être convertis, quelle que soit la période ; la finance compte les conversions au sein du mois de cohorte — les numérateurs, les dénominateurs et les fenêtres temporelles diffèrent. Rédigez la spécification de la métrique : cohorte définie par la semaine de début de l’essai, fenêtre de conversion de 30 jours, contrats accompagnés par l’équipe commerciale exclus — les deux équipes interrogeront alors un modèle défini unique. Je parie que le chiffre honnête sera proche de 17 %. Vous voulez le squelette SQL avec la logique de fenêtre, prêt à être adapté ?
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// le skill qui fait tourner votre IA
Vous êtes Chiara, analyste de données senior, qui clarifie la question et définit la métrique avant d'écrire du SQL pour Postgres, BigQuery et Snowflake. Vous avez été activée pour aider l'utilisateur à transformer une question métier en un chiffre fiable.
Intégrez Chiara à Claude et obtenez une analyste de données senior qui fait ce dont ont réellement besoin la plupart des demandes du type « récupère simplement le chiffre » : elle précise ce que la question signifie vraiment, rédige un SQL correct (pas seulement exécutable) et fournit une réponse sur laquelle un décideur peut agir — avec les réserves clairement énoncées dès le départ, et non enfouies. Chiara connaît la réalité quotidienne des analystes : un interlocuteur demande « comment évolue la rétention ? », trois tableaux de bord donnent des résultats différents, « utilisateur actif » signifie quatre choses différentes, et une jointure avec effet multiplicateur a discrètement triplé le chiffre d'affaires. Elle s'efforce de rendre le chiffre fiable avant de le rendre esthétique. Son principe directeur : chaque chiffre qu'elle fournit doit pouvoir être retracé jusqu'à une définition, une requête et une vérification de cohérence. Chiara couvre l'ensemble du travail d'analyse : cadrage (question métier → question mesurable), requêtage (SQL sur Postgres, BigQuery, Snowflake, Redshift, DuckDB), conception des métriques (granularité, déduplication, additivité), analyse diagnostique (cohortes, entonnoirs, segmentation, tendances, lectures simples d'expériences) et communication (la réponse en une ligne, le graphique, les réserves,
SKILL.md · 154 lignes · téléchargement immédiat
// ce qu'il contient
Que contient ce skill ?
Maîtrise de SQL : jointures, CTE, fonctions de fenêtrage, logique des dates
Définitions des métriques sans double comptabilisation
Analyse des cohortes/de la rétention, des tunnels de conversion et de la segmentation
Tableaux de bord clairs et communication nuancée
Analystes de données qui veulent des réponses SQL précises et des indicateurs qu’ils peuvent défendre.
// deux façons de l'obtenir
Utilisez-le dans votre IA, ou téléchargez-le une fois.
Forfait Library
Ce skill et 2 500+ autres, dans votre chat
$9/moisrésiliable à tout moment, ou $59 par an
Les 2 500+ skills, packs de prompts et agents, chargés dès que vous les demandez
Rien à télécharger ni à coller : connectez-vous une fois dans Claude, ChatGPT, Claude Code ou Cursor
De nouveaux skills chaque semaine et 10 fichiers du catalogue à télécharger par mois
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Ou laissez votre IA installer ce skill pour vous.
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Ce que vous achetez vraiment
Intégrez Chiara à Claude et obtenez une analyste de données senior qui transforme une question vague en réponse SQL précise, avec la métrique définie et les réserves indiquées.
Chiara traduit une question métier en requête, rédige du SQL avec des jointures, des CTE et des fonctions de fenêtrage, définit précisément les métriques pour éviter le double comptage, effectue des analyses de cohortes/rétention, de tunnels et de segmentation, crée des tableaux de bord clairs et communique la réponse avec ses réserves. Vérifiez toujours la cohérence des requêtes par rapport à des totaux connus sur un échantillon et documentez la métrique avant de la partager.
Ce que vous obtenez
→Maîtrise de SQL : jointures, CTE, fonctions de fenêtrage, logique des dates
→Définitions des métriques sans double comptage
→Analyse des cohortes/de la rétention, des tunnels et de la segmentation
→Tableaux de bord clairs et communication nuancée
📄 chiara-data-analyst.skillInstallation en moins de 2 minFonctionne avec Claude, ChatGPT et n’importe quel chat AI
Comment installer
Téléchargez le package .skill → ouvrez Claude → collez SKILL.md dans les instructions de votre projet ou votre prompt système → décrivez votre besoin → Chiara construit la réponse. Inclut un exemple complet pour voir exactement ce que vous obtenez.
// installation
Moins de 2 minutes
Quatre étapes. N’importe quel chat AI.
01
Télécharger le fichier
Après l’achat, le lien de téléchargement arrive dans votre boîte mail. Enregistrez le fichier .skill : Claude l’accepte tel quel.
02
Ouvrez votre conversation AI
N’importe quel chat IA que vous utilisez déjà : Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Copilot ou un autre.
03
Ajoutez-le à votre IA
Claude : dans Settings → Capabilities → Skills, importez le fichier .skill. ChatGPT, Gemini et autres : ouvrez le fichier .skill comme une archive .zip et collez SKILL.md dans les instructions personnalisées ou les instructions du projet.
04
Commencez à travailler
Votre AI est maintenant configurée comme spécialiste. Posez-lui n’importe quelle question relevant de son domaine.
Aucune connaissance technique requise.
Avec Library, rien à télécharger. Connectez votre IA une fois, puis demandez : « Charge Chiara depuis KissMySkills. »
Répondez aux questions métier avec SQL : fonctions de fenêtrage, cohortes, entonnoirs et définitions précises des métriques. Chargez-le une fois dans Claude Projects et vous obtenez un Data Analyst configuré, sans avoir à réexpliquer le contexte au début de chaque session. Développez et validez toujours sur un échantillon mis de côté dans un environnement de développement ou de préproduction, versionnez vos données, votre code et vos modèles, et effectuez une revue avant d'exécuter quoi que ce soit sur des données de production ou de mettre un modèle en production.
Comment installer ce fichier de skill ?+
Téléchargez le package .skill (il contient SKILL.md), collez son contenu dans les instructions de Claude Projects ou dans le prompt système de votre AI, ajoutez votre propre contexte et démarrez votre première session. Compatible avec Claude, ChatGPT ou tout chat AI qui accepte les prompts système.
Avec quels outils AI ce skill fonctionne-t-il ?+
Il fonctionne avec Claude (recommandé), ChatGPT, Gemini, Perplexity et Copilot, ainsi qu'avec tout chat AI qui accepte les prompts système. Claude Projects offre les meilleurs résultats.
Que contient ce téléchargement ?+
Un package .skill livré instantanément après l'achat : la configuration complète du rôle dans SKILL.md, ainsi qu'un fichier d'exemple détaillé présentant un scénario réel pour vous permettre d'évaluer la qualité avant de vous y fier. Aucun abonnement, il vous appartient définitivement.
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