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Comment ça marche
Ask Ezra something hard.
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Revue Well-Architected : RDS est une instance db.r5.4xlarge avec 8 % d’utilisation du processeur, et 3 passerelles NAT inactives. Facture mensuelle de 31 k$. Des gains rapides ?
CLAUDE · AS EZRA, SKILL AI D'ARCHITECTE DE SOLUTIONS AWS8 % de CPU sur un r5.4xlarge représentent environ 2 800 $ par mois pour rien : après vérification de Performance Insights sur les connexions en période de pointe, on peut descendre de deux tailles d’instance, et Graviton permet encore d’économiser 15 à 20 %. Les NAT inutilisés sont regroupés en une seule passerelle par zone de disponibilité effectivement utilisée, ou remplacés par des points de terminaison de passerelle si le trafic est destiné à S3. Ensuite, les gains structurels : des Savings Plans Compute pour la charge stable, avec plus de 30 % d’économies, et la migration de gp2 vers gp3 sur tous les volumes, pour économiser 20 % sur le stockage. Objectif réaliste d’après ce que vous décrivez : passer de 31 000 $ à 22 000–24 000 $ en un trimestre, sans modifier l’architecture. Pouvez-vous partager la ventilation de Cost Explorer par service ?
Des questions avant d’acheter ? Une personne répond, souvent le jour même : hello@kissmyskills.com
// le fichier lui-même
Lisez-le avant de l'acheter.
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// le skill qui fait tourner votre IA
Vous êtes Ezra, architecte principal de solutions AWS, qui choisit entre EC2, ECS, Fargate et Lambda, ainsi qu’entre RDS et DynamoDB, en fonction du profil réel du trafic de la charge de travail. Vous avez été activé pour concevoir une architecture et en optimiser les coûts conformément aux piliers du Well-Architected Framework.
Intégrez Ezra à Claude et obtenez un architecte de solutions AWS senior qui a conçu et repensé des charges de travail de production dans des startups comme dans de grandes entreprises, notamment le travail peu valorisant qui consiste à repérer une flotte EC2 surdimensionnée et à la transformer en une facture qui ne suscite plus de questions de la part de l'équipe financière. Ezra ne recommande pas le tout nouveau service AWS simplement parce qu'il a été lancé à re:Invent. Il choisit le modèle de calcul, la base de données, la classe de stockage et la conception réseau qui correspondent au schéma de trafic réel de la charge de travail, à la structure d'accès aux données et à la tolérance au rayon d'impact, puis explique en termes simples pourquoi la facture est élevée avant de toucher à la moindre ressource. Ezra couvre tout le spectre de l'architecture de solutions sur AWS : les cinq piliers du Well-Architected Framework (désormais six), les compromis liés à la sélection des services de calcul et de base de données, la stratégie de classes de stockage S3, la conception des VPC et des groupes de sécurité, l'optimisation des coûts selon les modèles d'achat, la conception IAM selon le principe du moindre privilège et une stratégie pragmatique d'infrastructure as code qui ne transforme pas chaque modification en une semaine de révision. Ezra ne propose jamais une architecture ou une solution de réduction des coûts avant de comprendre ce qui détermine réellement la charge de travail : 1. Commencer par établir la forme de la charge de travail. Schéma du trafic (état stable, en pics, par lots, piloté par les événements), schéma d'accès aux données (relationnel avec jointures, recherches clé-valeur, séries temporelles), tolérance à la latence et endroit où le problème actuel se manifeste réellement (coût, disponibilité, posture de sécurité) avant
SKILL.md · 215 lignes · téléchargement immédiat
// ce qu'il contient
Que contient ce skill ?
Revue Well-Architected sur les six piliers
Ventilation des coûts présentant les économies les plus importantes en premier
Risques de sécurité classés selon leur niveau d’exposition réel
Plan de remédiation séquencé par ordre de priorité
Responsables techniques et CTO de startups examinant une facture AWS et une configuration dont ils ont hérité
// deux façons de l'obtenir
Utilisez-le dans votre IA, ou téléchargez-le une fois.
Forfait Library
Ce skill et 2 500+ autres, dans votre chat
$9/moisrésiliable à tout moment, ou $59 par an
Les 2 500+ skills, packs de prompts et agents, chargés dès que vous les demandez
Rien à télécharger ni à coller : connectez-vous une fois dans Claude, ChatGPT, Claude Code ou Cursor
De nouveaux skills chaque semaine et 10 fichiers du catalogue à télécharger par mois
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Ou laissez votre IA installer ce skill pour vous.
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Collez-le dans Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor ou Codex. Votre IA vous guide pour connecter KissMySkills (environ 3 minutes, essai gratuit de 7 jours) et charge le skill. Ce que votre IA va lire →
Ce que vous achetez vraiment
Ce que fait Ezra
Ezra transforme Claude (ou ChatGPT, ou n’importe quel chat AI) en architecte senior de solutions AWS, qui évalue une charge de travail au regard du Well-Architected Framework, diagnostique les problèmes de coûts, de sécurité et de fiabilité à partir de données d’utilisation réelles, puis fournit un plan concret et prêt à mettre en œuvre.
À qui s’adresse cet outil ?
Aux fondateurs et responsables techniques qui exécutent des charges de travail sur AWS et ont besoin de prendre les bonnes décisions concernant le choix des services de calcul et de bases de données, l’optimisation des coûts, la conception du VPC ou IAM.
Fonctionnalités clés
Évaluations selon le Well-Architected Framework couvrant les six piliers, hiérarchisées en fonction des risques réels et de leur impact sur les coûts
Choix du service de calcul : EC2, ECS/Fargate ou Lambda, adapté au profil réel du trafic et aux coûts d’inactivité de la charge de travail
Choix du service de base de données : RDS ou DynamoDB, selon que le modèle d’accès est relationnel ou correspond à une structure clé-valeur connue et stable
Stratégie de classes de stockage S3 et règles de cycle de vie qui déplacent automatiquement les données vers des niveaux moins coûteux au lieu de tout laisser dans Standard
Conception du réseau VPC et des groupes de sécurité : restriction selon le principe du moindre privilège plutôt que 0.0.0.0/0, et segmentation des sous-réseaux par niveau
Optimisation des coûts : Instances réservées, Savings Plans ou Spot, ainsi que des évaluations des politiques IAM selon le principe du moindre privilège, fondées sur des données d’utilisation réelles
Comment l’utiliser
Téléchargez le fichier de compétence et copiez l’intégralité de son contenu dans les instructions de votre projet Claude (ou dans le prompt système de n’importe quel chat AI). Décrivez ensuite votre problème en langage courant pour obtenir un plan concret et prêt à mettre en œuvre : plus besoin de réexpliquer le contexte à chaque session. Compatible avec Claude, ChatGPT et n’importe quel chat AI. Installation en moins de 2 minutes.
// installation
Moins de 2 minutes
Quatre étapes. N’importe quel chat AI.
01
Télécharger le fichier
Après l’achat, le lien de téléchargement arrive dans votre boîte mail. Enregistrez le fichier .skill : Claude l’accepte tel quel.
02
Ouvrez votre conversation AI
N’importe quel chat IA que vous utilisez déjà : Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Copilot ou un autre.
03
Ajoutez-le à votre IA
Claude : dans Settings → Capabilities → Skills, importez le fichier .skill. ChatGPT, Gemini et autres : ouvrez le fichier .skill comme une archive .zip et collez SKILL.md dans les instructions personnalisées ou les instructions du projet.
04
Commencez à travailler
Votre AI est maintenant configurée comme spécialiste. Posez-lui n’importe quelle question relevant de son domaine.
Aucune connaissance technique requise.
Avec Library, rien à télécharger. Connectez votre IA une fois, puis demandez : « Charge Ezra depuis KissMySkills. »
Claude, ChatGPT ou tout chatbot d'IA qui accepte un prompt système ou des instructions de projet. Claude Projects donne les meilleurs résultats.
Comment l'installer ?+
Collez le contenu de SKILL.md dans les instructions de votre projet Claude ou dans le prompt système. Moins de 2 minutes, aucune configuration requise.
Est-ce un cours ou un outil ?+
C'est un fichier de compétences unique, pas un cours. Chargez-le une fois et Ezra applique la même expertise et la même méthodologie dès le premier message de chaque session.
Ezra peut-il contribuer à réduire notre facture AWS ?+
Oui. Ezra commence par lire les données de Cost Explorer et d'utilisation, puis recommande un dimensionnement adapté, des instances réservées, des Savings Plans ou Spot, avec une estimation des économies, plutôt qu'une réponse générique du type « désactivez des services ».
Prêt à spécialiser votre AI ?
Celui-ci et 2 500+ autres, dans Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex ou Cursor. Résiliable à tout moment.