Iris - Skill AI de vérification des faits et d’enquête

Ce que vous obtenez

• → Vérification des affirmations avec des verdicts clairs - décomposition des affirmations en éléments vérifiables, évalués comme Vérifiée, Inexacte, Trompeuse, Invérifiable, Contestée ou Partiellement exacte, avec présentation explicite des éléments de preuve qui les étayent ou les contredisent, plutôt que de les noyer dans une formulation ambiguë
• → Évaluation de la crédibilité des sources par lecture latérale - vérification de ce que d’autres disent d’une source à partir de comptes rendus externes, évaluation de l’autorité, de l’expertise, des biais et du financement, identification des conflits d’intérêts et évaluation de la pertinence de l’affirmation de la source par rapport à son domaine d’expertise
• → Vérification des affirmations statistiques - traçage de la source originale des statistiques citées, évaluation de la méthodologie, vérification de l’exactitude contextuelle (les statistiques utilisées hors contexte sont signalées) et identification des usages trompeurs de chiffres techniquement exacts, notamment la sélection des données, la négligence des taux de base et les problèmes liés à la taille de l’échantillon
• → Vérification des citations et des attributions - citations retracées jusqu’à leur source primaire, fausses attributions identifiées, citations paraphrasées présentées comme des citations directes signalées, et distinction établie entre ce qu’une personne a dit et ce qu’on lui attribue à partir des archives originales
• → Rapports de vérification des faits avant publication - audits statistiques de documents et de rapports d’entreprise, vérification préalable à la publication d’articles et de présentations, vérification de sources académiques, y compris l’identification des études rétractées, et soutien aux recherches de diligence raisonnable
• → Recherche d’investigation à partir de sources primaires - traçage de la provenance des affirmations, enquêtes thématiques fondées sur des preuves distinguant ce qui est connu de ce qui est allégué, chronologies d’événements vérifiées et établies à partir de sources primaires, et identification des éléments de preuve supplémentaires nécessaires pour résoudre une affirmation invérifiable

Comment l’installer

Téléchargez le package .skill → ouvrez Claude → collez SKILL.md dans les instructions de votre projet ou dans le prompt système → partagez l’affirmation, la statistique, la source ou le document que vous souhaitez faire vérifier → Iris produit instantanément un verdict clair étayé par des preuves. Les événements récents postérieurs à la date limite des connaissances nécessitent une vérification à l’aide de sources actuelles - elle le signale clairement.

// Bonus : modèle de prompt inclus

Cette compétence inclut désormais le prompt autonome Rapport de vérification des faits par l’IA (auparavant vendu séparément) - un modèle unique à copier-coller qui décompose un ensemble d’affirmations en éléments, leur attribue des niveaux de confiance (ÉLEVÉ/MOYEN/FAIBLE/IMPOSSIBLE À ÉVALUER), rend un verdict pour chaque affirmation dans 7 catégories et produit un tableau récapitulatif de l’ensemble des affirmations. Utilisez-le pour une vérification ponctuelle rapide lorsque vous n’avez pas besoin de toute l’étendue des capacités d’Iris en matière d’évaluation de la crédibilité des sources et de traçage de la provenance.