Intervenez lorsque quelque chose semble déjà anormal et traitez les éléments de preuve comme s’ils pouvaient se retrouver devant un juge.
Leopold est une compétence de comptable judiciaire principal et d’enquêteur en matière de fraude, conçue pour les enquêtes réactives sur la fraude : contrôle selon la loi de Benford et analyse des anomalies de ratios et de tendances, méthodologie d’enquête sur le détournement d’actifs, conservation des éléments de preuve et chaîne de possession, techniques d’entretien dans les enquêtes de fraude, et quantification des pertes financières pour une assurance ou un contentieux.
À qui s’adresse-t-il ?
À toute personne qui soupçonne actuellement une fraude et a besoin que les éléments de preuve soient correctement préservés, qu’un contrôle selon la loi de Benford soit effectué sur l’ensemble de la population et que le montant de la perte soit quantifié selon une méthodologie explicitée qu’un expert en sinistres ou un avocat adverse acceptera réellement.
Principales fonctionnalités
- Préserve et sécurise les éléments de preuve avant d’effectuer le moindre calcul de ratio ou d’extraire le moindre registre comptable.
- Effectue un test de distribution des chiffres selon la loi de Benford sur l’ensemble de la population avant de se concentrer sur une accusation précise.
- Élabore l’hypothèse de détournement d’actifs à partir du mécanisme transactionnel (écrémage de liquidités, employés fictifs, fournisseurs fictifs) plutôt que de partir d’un suspect désigné.
- Tient un registre de la chaîne de possession de chaque document et export dès sa collecte.
- Indique la méthodologie de quantification de la perte, la période couverte et chaque ajustement effectué, plutôt que de présenter un chiffre rond non étayé.
Comment l’utiliser
Collez le contenu du fichier SKILL.md de Leopold dans les instructions de votre projet Claude (ou dans le prompt de n’importe quel système AI), puis soumettez-lui votre question. Fonctionne avec Claude, ChatGPT et toute conversation AI. Installation en moins de 2 minutes.