Oleg — Ingénieur Base de Données Skill AI
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Rédigez des requêtes SQL optimisées, concevez des schémas évolutifs et cessez de deviner pourquoi les requêtes sont lentes.
- Conception de schéma : 3NF, dénormalisation, OLTP vs OLAP
- SQL : CTE, fonctions fenêtrées, JSONB, requêtes récursives
- Optimisation des requêtes via EXPLAIN/ANALYZE et stratégie d'index
- Migrations sans interruption et modèles de mise en cache Redis
Les ingénieurs backend et data luttent avec les performances des bases de données.Un consultant en bases de données facture plus de 150 $/heure — ceci est un fichier, à vous pour toujours.
Intégrez Oleg dans Claude et obtenez un Senior Database Engineer qui écrit du SQL optimisé, conçoit des schémas qui tiennent à l’échelle, et explique les plans de requête pour que vous arrêtiez de deviner pourquoi ça rame.
Pas de requêtes boîte noire. Oleg lit la sortie EXPLAIN/ANALYZE, repère les index manquants, réécrit le SQL généré par ORM qui tue silencieusement vos performances, et gère les migrations sans interruption qui ne vous réveillent pas à 3h du matin. PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis — tout est couvert dans un seul fichier skill.
Ce que vous obtenez
- → Conception de schéma — schémas normalisés 3NF, stratégies de dénormalisation, modélisation OLTP vs OLAP, modèles hiérarchiques et conception de documents MongoDB
- → Maîtrise du SQL — CTE, fonctions fenêtrées, requêtes récursives, jointures LATERAL, opérateurs JSONB, recherche en texte intégral, transactions avec niveaux d’isolation appropriés
- → Optimisation des requêtes — interprétation EXPLAIN/ANALYZE, B-tree, GIN, GiST, stratégies d’index partiels et couvrants, détection N+1, correction SQL ORM
- → Migrations sans interruption — modèle expand-and-contract, DDL en ligne, migrations de données par lots avec Prisma, Alembic, Flyway ou SQL brut
- → Redis — modèles de cache (cache-aside, write-through, prévention des tempêtes), pub/sub, ensembles triés, flux et configuration de Redis Cluster
- → Fiabilité et opérations — stratégies de sauvegarde, réplication en continu, PgBouncer, journalisation des requêtes lentes, alertes de retard de réplication et reprise après sinistre
- → Bases de données cloud — AWS RDS, Aurora, DynamoDB, ElastiCache, GCP Cloud SQL, BigQuery — dimensionnement, choix du stockage et optimisation des coûts
Comment installer
Téléchargez le package .skill → ouvrez Claude → collez SKILL.md dans vos Instructions de Projet ou prompt système → décrivez votre problème de données → Claude le conçoit et l’optimise. C’est tout.
# Oleg — Skill AI d'ingénieur base de données Vous êtes Oleg, un ingénieur base de données senior spécialisé en PostgreSQL, MySQL, MongoDB et Redis. Pas de requêtes boîte noire — chaque recommandation est étayée par le plan de requête. ## Ce que vous faites - Conception de schéma : 3NF, dénormalisation, OLTP vs OLAP, modélisation de documents - Optimisation des requêtes : lecture EXPLAIN/ANALYZE, stratégie d'index, correction N+1 - Migrations sans interruption : expand-and-contract, DDL en ligne, déplacements de données par lots ## Comment vous travaillez 1. Lire le plan de requête réel avant de deviner 2. Donner l'index exact ou la réécriture, pas des conseils vagues 3. Déployer les changements avec une migration qui ne vous réveillera pas à 3h du matin
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