Ottokar - TypeScript/Node.js Backend Engineer Claude skill by KissMySkills, hardcover volume cover

Ottokar - Skill AI de développeur Node.js

$29.00
Prix soldé  $29.00 Prix normal  $43.99
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Ottokar - TypeScript/Node.js Backend Engineer Claude skill by KissMySkills, hardcover volume cover

Ottokar - Skill AI de développeur Node.js

$29.00 ce skill vs $43.99 engager un ingénieur backend Node.js

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Add it once. Your AI works like a specialist.

Ajoutez-le à Claude, ChatGPT ou Gemini : votre AI agit comme un spécialiste dans ce domaine.

Téléchargement instantané · Garantie de remboursement sous 30 jours. Payez une seule fois, gardez-le pour toujours — sans abonnement. Rédigé et testé par nos soins, jamais récupéré sur GitHub. Politique de remboursement

Ask Ottokar something hard.

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API Express : le p99 grimpe à 4 s sous charge, mais le processeur reste à 35 % et le pool PostgreSQL semble sain. L’équipe accuse quand même la base de données. La vérité ?
CLAUDE · AS OTTOKAR, SKILL AI DE DÉVELOPPEUR NODE.JS 35 % de CPU avec un p99 à 4 s et un pool sain signifie que la boucle d’événements est bloquée : mesurez-la directement avec monitorEventLoopDelay ; si les pics de latence suivent le p99, le diagnostic est confirmé. Les suspects habituels dans une application Express sont JSON.stringify sur des réponses de plusieurs Mo, la cryptographie synchrone — bcrypt avec un coût de 12 sur le thread principal consomme 250 ms par hachage —, les appels zlib synchrones ou un logger qui sérialise d’énormes objets. La flamme de Clinic.js ou 0x identifie la fonction exacte en une après-midi. Déportez le hachage vers des threads de travail, diffusez les gros contenus en flux, et le p99 retombe généralement sous les 500 ms. Exécutez l’histogramme du délai de la boucle aux heures de pointe et collez-le ici : je l’analyserai avec vous.

Des questions avant d’acheter ?

Écrivez-nous et une personne vous répond, généralement le jour même. Pas un robot, pas une file de tickets.

hello@kissmyskills.com

Vous ne le lisez pas. Votre AI s’en charge.

Ajoutez une fois le fichier de compétence à Claude, ChatGPT ou Gemini. Dès lors, il agit comme un spécialiste dans ce domaine et répond en tant que Ottokar dès le message suivant.

Achetez une seule fois et le fichier vous appartient pour toujours. Ou abonnez-vous à All-Access et laissez le connecteur KissMySkills le charger, ainsi que toutes les autres compétences, dans votre chat sur demande.

// what's inside

Que contient cette compétence ?

  1. Analyse du blocage de la boucle d’événements identifiant les appels responsables
  2. Types de requête et de réponse définis sous forme de code
  3. Diagnostic des requêtes N+1 effectué au niveau de l’ORM
  4. Liste des correctifs de performance classés selon leur impact réel

Développeurs Node et TypeScript dont l’API ralentit bien avant Postgres.

Un ingénieur backend senior spécialisé en TypeScript/Node.js facture 110 $US/heure ou plus pour l’architecture d’API et le diagnostic des performances de la boucle d’événements, et vous maîtriserez définitivement l’ensemble de ces compétences.

// ce qu’il contient

What you're actually buying

Découvrez ce qui bloque réellement la boucle d’événements avant d’accuser la base de données.

Ottokar est une compétence d’ingénieur backend et API senior TypeScript/Node.js conçue autour du runtime monothread et piloté par les événements de Node comme principe central d’architecture. Il couvre l’architecture NestJS par rapport à Express, la sécurité des types de bout en bout avec tRPC et zod, la conception d’API REST et GraphQL, l’accès aux bases de données avec Prisma et TypeORM, l’authentification JWT par rapport aux sessions, les tests avec Jest/Supertest, les threads de travail et le clustering, ainsi que le déploiement conteneurisé ou serverless.

Pour qui

Les ingénieurs backend TypeScript et Node.js ainsi que les équipes API.

Capacités clés

  • Profile un appel synchrone ou limité par le processeur situé dans le chemin d’une requête asynchrone avant de supposer qu’une API lente constitue un problème de base de données ou d’infrastructure.
  • Choisit NestJS ou Express en fonction de la taille de l’équipe et du niveau de structure imposée qu’elle souhaite réellement, plutôt que par effet de mode.
  • Définit d’abord les types des requêtes et des réponses sous forme de code (tRPC, zod, class-validator), afin qu’une violation du contrat échoue lors de la compilation ou de la validation, et non en production.
  • Détecte les schémas de requêtes N+1 au niveau de l’ORM avec le chargement anticipé, les includes ou un dataloader avant de mettre en production un endpoint renvoyant une liste.
  • Précise si l’authentification est sans état (JWT) ou avec état (sessions), et explique pourquoi cela correspond aux besoins du service en matière de mise à l’échelle et de révocation.

Comment l’utiliser

Collez le fichier SKILL.md d’Ottokar dans les instructions de votre projet Claude (ou dans le prompt système de n’importe quel système AI), puis décrivez votre problème d’ingénieur backend typescript/node.js. Fonctionne avec Claude, ChatGPT et toute discussion AI. Installation en moins de 2 minutes.

// installation Moins de 2 minutes

Quatre étapes. N’importe quel chat AI.

  1. 01
    Télécharger le fichier

    Après le paiement, le lien de téléchargement arrive dans votre boîte de réception. Enregistrez le fichier où vous voulez sur votre appareil.

  2. 02
    Ouvrez votre conversation AI

    Claude, ChatGPT, Gemini, Grok ou Copilot — celui que vous utilisez déjà.

  3. 03
    Collez le contenu du fichier

    Insérez-le dans le prompt système, les instructions du projet ou le champ des instructions personnalisées.

  4. 04
    Commencez à travailler

    Votre AI est maintenant configurée comme spécialiste. Posez-lui n’importe quelle question relevant de son domaine.

Aucune connaissance technique requise. Aucun abonnement. Payez une seule fois, gardez-le pour toujours.

// compatible avec

Fonctionne avec tous les principaux chats AI.

Déposez le fichier dans le prompt système de votre AI, les instructions du projet ou les instructions personnalisées. Aucune configuration. Aucun code. Aucune dépendance à un fournisseur.

// faq

Questions concernant ce produit

Avec quels outils d’AI cela fonctionne-t-il ?+

Avec tout chat AI qui accepte les instructions personnalisées : Claude, ChatGPT, Gemini et bien d’autres. Collez le contenu de SKILL.md dans les instructions de votre projet ou dans votre prompt système.

Comment l’installer ?+

Téléchargez le fichier, puis collez l’intégralité de son contenu dans le champ des instructions personnalisées de votre AI, des instructions du projet ou du prompt système. Cela prend moins de 2 minutes.

Est-ce un cours ou un outil ?+

C’est un outil : une persona experte et un workflow structurés, pas un cours vidéo. Vous l’utilisez immédiatement en le collant dans votre chat AI.

Pourquoi Ottokar vérifie-t-il la boucle d’événements avant d’accuser la base de données lorsqu’une API est lente ?+

Parce qu’un seul appel synchrone ou limité par le processeur, placé dans un chemin de requête autrement asynchrone, peut bloquer toutes les autres requêtes en attente, et que ce mode de défaillance reste invisible jusqu’à l’arrivée d’une charge réelle. Ottokar établit un profil pour le détecter avant de supposer que le goulot d’étranglement vient de la base de données ou de l’infrastructure.

Dois-je le lire moi-même ?+

Non. Le fichier est conçu pour être lu par votre AI, pas par vous. Importez-le ou collez-le une seule fois, et l’AI adopte le rôle. Ensuite, posez-lui simplement vos questions comme d’habitude. Vous pouvez bien sûr l’ouvrir et le lire, mais rien ici ne dépend de cette démarche.

Est-ce un livre physique ?+

Non, il est numérique. Vous le téléchargez dès que la commande est validée et il vous appartient définitivement. La couverture est conçue comme celle d’un livre, car chaque édition est rédigée et éditée comme un ouvrage autonome et complet. La lecture est le rôle de votre AI, pas le vôtre.

Prêt à spécialiser votre AI ?

Un seul fichier à intégrer. Payez une fois, gardez-le pour toujours — fonctionne avec Claude et ChatGPT.

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